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La principale fonctionnalité de l’API SeeDance Tasks est de permettre la consultation de l’état d’exécution d’une tâche en entrant l’ID de tâche généré par l’API SeeDance Video Generation. Ce document détaillera les instructions d’intégration de l’API SeeDance Tasks, vous aidant à intégrer facilement et à tirer pleinement parti de la puissance de cette API. Grâce à l’API SeeDance Tasks, vous pouvez facilement interroger l’état d’exécution des tâches de l’API SeeDance Video Generation.

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Processus de demande

Pour utiliser l’API SeeDance Tasks, vous devez d’abord vous rendre sur la page de demande API SeeDance Video Generation pour demander le service correspondant, puis copier l’ID de tâche de l’API SeeDance Video Generation, comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Enfin, accédez à la page de l’API Tasks API SeeDance Tasks pour demander le service correspondant. Une fois sur la page, cliquez sur le bouton « Acquire », comme indiqué dans l’image ci-dessous : Page de demande Si vous n’êtes pas encore connecté ou inscrit, vous serez automatiquement redirigé vers la page de connexion vous invitant à vous inscrire et à vous connecter. Après vous être connecté ou inscrit, vous serez automatiquement renvoyé à la page actuelle. Lors de votre première demande, un quota gratuit sera offert, vous permettant d’utiliser cette API gratuitement.

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Exemple de demande

L’API SeeDance Tasks peut être utilisée pour interroger les résultats de l’API SeeDance Video Generation. Pour savoir comment utiliser l’API SeeDance Video Generation, veuillez consulter le document API SeeDance Video Generation. Prenons un exemple avec un ID de tâche retourné par le service de l’API SeeDance Video Generation. Supposons que nous ayons un ID de tâche : 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, nous allons maintenant démontrer comment passer cet ID de tâche.

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Exemple de tâche

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Configuration des en-têtes de demande et du corps de la demande

Request Headers comprend :
  • accept : spécifie que la réponse doit être au format JSON, ici rempli avec application/json.
  • authorization : la clé d’API pour appeler l’API, que vous pouvez sélectionner directement après la demande.
Request Body comprend :
  • id : l’ID de tâche téléchargé.
  • action : la méthode d’opération sur la tâche.
Configurez comme indiqué dans l’image ci-dessous :

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Exemple de code

Vous pouvez constater que diverses langues de code ont déjà été générées automatiquement sur le côté droit de la page, comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Voici quelques exemples de code :

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/seedance/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "a6e0d456-189b-4c78-9232-2fe72166ab39",
  "action": "retrieve"
}'

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Exemple de réponse

Après une demande réussie, l’API renverra les détails de la tâche ici. Par exemple : 
{
    "_id": "69480c5cff2676299c7b351d",
    "id": "9462ca25-468b-45a5-9e75-6f516dedcc80",
    "api_id": "44e45d2b-8754-4a93-b793-c63271335f6f",
    "application_id": "1456a4bf-e2f4-4247-9b2d-fb49effc6eca",
    "created_at": 1766329436.091, 
    "credential_id": "3e20b461-f750-48d3-a1f7-3aea48d15d77",
    "request": {
        "model": "doubao-seedance-1-0-pro-250528",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": "Plusieurs plans. Un détective entre dans une pièce faiblement éclairée. Il examine les indices sur la table, prenant un objet sur la table. La caméra se tourne vers lui alors qu'il réfléchit. --ratio 16:9"
            }
        ],
        "callback_url": "dummy"
    },
    "trace_id": "24b1b09c-5649-4290-98db-eab23e5efcac",
    "type": "videos",
    "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
    "response": {
        "success": true,
        "task_id": "9462ca25-468b-45a5-9e75-6f516dedcc80",
        "trace_id": "24b1b09c-5649-4290-98db-eab23e5efcac",
        "data": {
            "task_id": "cgt-20251221230356-sxgt7",
            "status": "succeeded",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/seedance/d1c2e49e-d854-4a2e-b0c0-88e520f82e2e.mp4",
            "last_frame_url": null,
            "model": "doubao-seedance-1-0-pro-250528"
        }
    }
}
Le résultat de retour contient plusieurs champs, le champ request est le corps de la demande lors de l’initiation de la tâche, tandis que le champ response est le corps de la réponse renvoyé après l’achèvement de la tâche. Les champs sont décrits comme suit.
  • id, l’ID de la tâche générée, utilisé pour identifier de manière unique cette tâche de génération.
  • request, les informations de demande dans la tâche.
  • response, les informations de retour dans la tâche.

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Opération de requête en lot

Ceci est destiné à interroger les détails de plusieurs ID de tâche, contrairement à ce qui précède, il faut sélectionner l’action comme retrieve_batch. Request Body comprend :
  • ids : tableau des ID de tâche téléchargés.
  • action : la méthode d’opération sur la tâche.
Configurez comme indiqué dans l’image ci-dessous :

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Exemple de code

Vous pouvez constater que diverses langues de code ont déjà été générées automatiquement sur le côté droit de la page, comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Voici quelques exemples de code :

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Exemple de réponse

Après une demande réussie, l’API renverra les détails spécifiques de toutes les tâches en lot. Par exemple : 
{
    "items": [
        {
            "_id": "69480c5cff2676299c7b351d",
            "id": "9462ca25-468b-45a5-9e75-6f516dedcc80",
            "api_id": "44e45d2b-8754-4a93-b793-c63271335f6f",
            "application_id": "1456a4bf-e2f4-4247-9b2d-fb49effc6eca",
            "created_at": 1766329436.091,
            "credential_id": "3e20b461-f750-48d3-a1f7-3aea48d15d77",
            "request": {
                "model": "doubao-seedance-1-0-pro-250528",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Plusieurs plans. Un détective entre dans une pièce faiblement éclairée. Il examine les indices sur la table, prenant un objet sur la table. La caméra se tourne vers lui alors qu'il réfléchit. --ratio 16:9"
                    }
                ],
                "callback_url": "dummy"
            },
            "trace_id": "24b1b09c-5649-4290-98db-eab23e5efcac",
            "type": "videos",
            "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
            "response": {
                "success": true,
                "task_id": "9462ca25-468b-45a5-9e75-6f516dedcc80",
                "trace_id": "24b1b09c-5649-4290-98db-eab23e5efcac",
                "data": {
                    "task_id": "cgt-20251221230356-sxgt7",
                    "status": "succeeded",
                    "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/seedance/d1c2e49e-d854-4a2e-b0c0-88e520f82e2e.mp4",
                    "last_frame_url": null,
                    "model": "doubao-seedance-1-0-pro-250528"
                }
            }
        },
        {
            "_id": "69480e0dff2676299c7cb98b",
            "id": "d9e576bd-ca14-4c6f-a541-f4734e941dbe",
            "api_id": "44e45d2b-8754-4a93-b793-c63271335f6f",
            "application_id": "1456a4bf-e2f4-4247-9b2d-fb49effc6eca",
            "created_at": 1766329436.091,
            "credential_id": "3e20b461-f750-48d3-a1f7-3aea48d15d77",
            "request": {
                "model": "doubao-seedance-1-0-pro-250528",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Plusieurs plans. Un détective entre dans une pièce faiblement éclairée. Il examine les indices sur la table, prenant un objet sur la table. La caméra se tourne vers lui alors qu'il réfléchit. --ratio 16:9"
                    }
                ],
                "callback_url": "dummy"
            },
            "trace_id": "e3da01aa-5026-4653-8d07-c68c4fcf466a",
            "type": "videos",
            "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
            "response": {
                "success": true,
                "task_id": "d9e576bd-ca14-4c6f-a541-f4734e941dbe",
                "trace_id": "e3da01aa-5026-4653-8d07-c68c4fcf466a",
                "data": {
                    "task_id": "cgt-20251221231109-cnkhp",
                    "status": "succeeded",
                    "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/seedance/eb99ba03-178c-4616-8d19-e625fee2e884.mp4",
                    "last_frame_url": null,
                    "model": "doubao-seedance-1-0-pro-250528"
                }
            }
        }
    ],
    "count": 2
}
Retourne les résultats avec plusieurs champs, où les éléments contiennent des détails spécifiques sur les tâches en lot, chaque tâche ayant des informations spécifiques comme les champs ci-dessus.
  • items, tous les détails spécifiques des tâches en lot. C’est un tableau, chaque élément du tableau ayant le même format que le résultat de la requête d’une seule tâche.
  • count, le nombre de tâches dans cette requête en lot.

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/seedance/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["9462ca25-468b-45a5-9e75-6f516dedcc80","d9e576bd-ca14-4c6f-a541-f4734e941dbe"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

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Gestion des erreurs

Lors de l’appel de l’API, si une erreur se produit, l’API renverra le code d’erreur et les informations correspondantes. Par exemple :
  • 400 token_mismatched : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 400 api_not_implemented : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 401 invalid_token : Non autorisé, jeton d’autorisation invalide ou manquant.
  • 429 too_many_requests : Trop de requêtes, vous avez dépassé la limite de taux.
  • 500 api_error : Erreur interne du serveur, quelque chose s’est mal passé sur le serveur.

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Exemple de réponse d’erreur

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "échec de la récupération"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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Conclusion

Grâce à ce document, vous avez compris comment utiliser l’API SeeDance Tasks pour interroger les détails spécifiques d’une tâche unique ou en lot. Nous espérons que ce document vous aidera à mieux intégrer et utiliser cette API. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support technique.