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Cet article présente une documentation sur l’intégration de l’API d’identification d’images hCaptcha, qui peut identifier le contenu saisi par l’utilisateur et l’image du captcha hCaptcha, puis renvoyer les coordonnées de la petite image à cliquer pour compléter la vérification.

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Processus de demande

Pour utiliser l’API, vous devez d’abord vous rendre sur la page correspondante de l’API d’identification d’images hCaptcha pour demander le service correspondant. Une fois sur la page, cliquez sur le bouton « Acquire », comme indiqué sur l’image : Si vous n’êtes pas encore connecté ou inscrit, vous serez automatiquement redirigé vers la page de connexion pour vous inviter à vous inscrire et à vous connecter. Après vous être connecté ou inscrit, vous serez automatiquement renvoyé à la page actuelle. Lors de la première demande, un quota gratuit sera offert, vous permettant d’utiliser cette API gratuitement.

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Utilisation de base

Tout d’abord, comprenons la méthode d’utilisation de base, qui consiste à entrer l’image du captcha hCaptcha à traiter pour obtenir le résultat traité. Vous devez d’abord transmettre un champ queries, qui est l’image du captcha hCaptcha spécifique. Nous devons capturer cette image de captcha sur un site Web avec captcha hCaptcha, le lien du site d’exemple est : https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html, cliquez sur la case à cocher pour afficher l’image complète du captcha, comme le montre l’image ci-dessous :

Le champ queries est la capture d’écran de l’image du captcha mentionnée ci-dessus, la taille de l’image ne doit pas dépasser 100 Ko. Vous devez également capturer la zone indiquée par la flèche rouge sur l’image ci-dessus, et vous devez compresser la taille de l’image vous-même, puis la convertir en code Base64, comme le montre l’image ci-dessous :

Vous devez également entrer le paramètre de contenu d’identification lié à l’image du captcha question, qui prend en charge la traduction en chinois et en anglais. Vous pouvez directement transmettre le contenu d’identification pertinent. D’après le contenu exécuté par la flèche jaune dans l’image du site Web ci-dessus, le question à entrer devrait être Please click on the UNIQUE object among the others.. Le contenu spécifique est le suivant :

Nous pouvons voir ici que nous avons défini les en-têtes de requête, y compris :
  • accept : le format de réponse souhaité, ici rempli avec application/json, c’est-à-dire au format JSON.
  • authorization : la clé d’API pour appeler l’API, que vous pouvez sélectionner directement après la demande.
De plus, nous avons défini le corps de la requête, y compris :
  • queries : liste des images du captcha en code Base64.
  • question : paramètre de contenu d’identification lié à l’image du captcha, prenant en charge l’entrée directe en chinois et en anglais.
Après avoir fait votre sélection, vous pouvez constater que le code correspondant a également été généré à droite, comme le montre l’image ci-dessous :

Cliquez sur le bouton « Try » pour effectuer un test, comme indiqué sur l’image ci-dessus, et nous avons obtenu le résultat suivant : 
{
  "solution": {
    "label": "Please click on the UNIQUE object among the others",
    "box": [
      "360",
      "276"
    ],
    "confidences": 0.6354503631591797
  }
}
Le résultat renvoyé contient plusieurs champs, décrits comme suit :
  • solution, le résultat de la vérification après le traitement de l’image du captcha hCaptcha.
    • label, le contenu identifié de l’image du captcha hCaptcha.
    • box, les informations de position du résultat d’identification de l’image du captcha hCaptcha, qui sont constituées des informations de coordonnées de l’image.
    • confidences, le niveau de confiance de l’identification du contenu après l’identification de l’image du captcha hCaptcha.
Nous pouvons voir que nous avons obtenu le résultat de vérification du traitement de l’image du captcha hCaptcha. Nous devons simplement simuler un clic sur la zone correspondant aux coordonnées de box dans l’image du captcha pour passer la vérification. Nous allons maintenant expliquer comment cliquer sur la base des informations de position de box. Tout d’abord, nous établissons un système de coordonnées rectangulaires pour l’image du captcha téléchargée, où l’origine centrale est dans le coin inférieur gauche de l’image, 360 correspond à l’ordonnée et 276 à l’abscisse. Nous devons simplement simuler un clic sur les coordonnées correspondantes du captcha, comme le montre l’image ci-dessous :

Si vous souhaitez générer le code d’intégration correspondant, vous pouvez le copier directement, par exemple, le code CURL est le suivant : 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
  "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
}'
}'
Le code d’intégration en Python est le suivant : 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
    "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Gestion des erreurs

Lors de l’appel de l’API, si une erreur se produit, l’API renverra le code d’erreur et les informations correspondantes. Par exemple :
  • 400 token_mismatched : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 400 api_not_implemented : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 401 invalid_token : Non autorisé, jeton d’autorisation invalide ou manquant.
  • 429 too_many_requests : Trop de requêtes, vous avez dépassé la limite de taux.
  • 500 api_error : Erreur interne du serveur, quelque chose s’est mal passé sur le serveur.

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Exemple de réponse d’erreur

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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Conclusion

Grâce à ce document, vous avez compris comment utiliser l’API d’identification d’images hCaptcha pour permettre à l’utilisateur de saisir le contenu d’identification et l’image du captcha hCaptcha, puis de renvoyer les coordonnées de la petite image à cliquer pour compléter la vérification. Nous espérons que ce document vous aidera à mieux intégrer et utiliser cette API. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support technique.