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Cet article présente une méthode d’intégration de l’API de reconnaissance d’images hCaptcha, qui peut identifier le contenu saisi par l’utilisateur et l’image du captcha hCaptcha, puis renvoyer les coordonnées de la petite image à cliquer pour compléter la vérification.

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Processus de demande

Pour utiliser l’API de reconnaissance d’images hCaptcha, commencez par obtenir votre jeton API sur le tableau de bord Ace Data Cloud pour le garder en réserve. Si vous n’êtes pas encore connecté ou inscrit, vous serez automatiquement redirigé vers la page de connexion pour vous inviter à vous inscrire et à vous connecter, après quoi vous serez automatiquement renvoyé à la page actuelle. Un seul jeton API suffit pour appeler tous les services de la plateforme, sans avoir à en demander un pour chaque service. La première demande vous donnera un quota gratuit pour une expérience sans frais ; si le quota est insuffisant, vous pouvez recharger le solde général dans le tableau de bord.
📘 Documentation complète : API de reconnaissance d’images hCaptcha →

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Utilisation de base

Tout d’abord, comprenons la méthode d’utilisation de base, qui consiste à entrer l’image du captcha hCaptcha à traiter pour obtenir le résultat traité. Vous devez d’abord transmettre un champ queries, qui est l’image du captcha hCaptcha spécifique. Nous devons capturer cette image de captcha sur un site Web avec captcha hCaptcha, le lien du site d’exemple est : https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html, cliquez sur la case à cocher pour afficher l’image complète du captcha, comme illustré ci-dessous :

Le champ queries est la capture d’écran de l’image du captcha mentionnée ci-dessus, la taille de l’image ne doit pas dépasser 100 Ko. Vous devez également capturer la zone indiquée par la flèche rouge sur l’image ci-dessus, et vous devez compresser la taille de l’image vous-même et la convertir en code Base64, comme illustré ci-dessous :

Vous devez également entrer le paramètre de contenu de reconnaissance lié à l’image du captcha question, qui prend en charge la traduction en chinois et en anglais. Vous pouvez directement transmettre le contenu de reconnaissance pertinent, comme indiqué par la flèche jaune dans l’image du site Web ci-dessus, le question à entrer devrait être Please click on the UNIQUE object among the others.. Le contenu spécifique est comme suit :

Nous pouvons voir ici que nous avons défini les en-têtes de requête, y compris :
  • accept : le format de réponse souhaité, ici rempli avec application/json, c’est-à-dire au format JSON.
  • authorization : la clé pour appeler l’API, que vous pouvez sélectionner directement après la demande.
De plus, nous avons défini le corps de la requête, y compris :
  • queries : liste des images du captcha encodées en Base64.
  • question : paramètre de contenu de reconnaissance lié à l’image du captcha, prenant en charge l’entrée directe en chinois et en anglais.
Après avoir fait votre sélection, vous pouvez voir que le code correspondant a également été généré à droite, comme illustré ci-dessous :

Cliquez sur le bouton « Essayer » pour effectuer un test, comme indiqué ci-dessus, et nous avons obtenu le résultat suivant :
Le résultat renvoyé contient plusieurs champs, décrits comme suit :
  • solution, le résultat de la vérification après le traitement de l’image du captcha hCaptcha.
    • label, le contenu reconnu de l’image du captcha hCaptcha.
    • box, les informations de position du résultat de reconnaissance de l’image du captcha hCaptcha, qui sont constituées des informations de coordonnées de l’image.
    • confidences, le niveau de confiance de la reconnaissance du contenu de l’image du captcha hCaptcha.
  • started_at, finished_at : le temps de début et de fin du traitement de cette demande, en timestamp Unix (secondes, flottant).
  • elapsed : le temps total de traitement (secondes).
Nous avons obtenu le résultat de vérification du traitement de l’image du captcha hCaptcha, et nous devons simplement simuler un clic sur la zone correspondant aux coordonnées de box dans l’image du captcha pour passer la vérification. Nous allons maintenant expliquer comment cliquer sur la base des informations de position de box. Tout d’abord, nous établissons un système de coordonnées rectangulaires pour l’image du captcha téléchargée, où l’origine est au coin inférieur gauche de l’image, 360 correspond à l’ordonnée et 276 à l’abscisse. Nous devons simplement simuler un clic sur les coordonnées correspondantes du captcha, comme illustré ci-dessous :

Si vous souhaitez générer le code d’intégration correspondant, vous pouvez le copier directement, par exemple, le code CURL est comme suit :
Le code d’intégration en Python est comme suit :

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Mode asynchrone (async)

Par défaut, l’API est synchrone et bloquante : une demande attendra jusqu’à ce que le traitement du résultat de reconnaissance soit terminé avant de renvoyer. Si vous effectuez une rotation de plusieurs solveurs (multi-solver rotation) et souhaitez « obtenir immédiatement le task_id après avoir soumis la tâche, puis planifier d’autres solveurs et revenir plus tard pour lire le résultat », vous pouvez passer async: true dans le corps de la requête. En passant async: true, l’interface renverra immédiatement un task_id sans bloquer l’attente :
Si vous souhaitez vérifier le progrès de manière proactive, vous pouvez utiliser ce task_id pour interroger POST /captcha/tasks (il est conseillé de le faire toutes les 3 à 5 secondes). Cette interface ne déclenchera ni n’avancera le traitement de la tâche ; même sans requête, en cas de perte de connexion ou de fermeture du client, le serveur continuera à traiter :
En cours de traitement, il renverra status: processing :
Une fois le traitement terminé, il renverra status: ready et le résultat de la reconnaissance solution (la structure des champs est complètement identique à celle du mode synchrone) :
Explication de la facturation : en mode asynchrone, la création de tâches et la lecture de l’état « en cours de traitement » ne sont pas facturées ; le client est facturé une fois lors de la première lecture du résultat réussi (conforme au comportement existant et au prix du mode synchrone). Le serveur avancera la tâche de manière autonome, mais ne facturera pas à l’avance en raison d’une finalisation en arrière-plan. Si la tâche n’est pas réussie dans les 120 secondes, elle sera arrêtée avec un HTTP 504 timeout, sans facturation. /captcha/tasks n’est pas responsable de l’avancement des tâches.

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Gestion des erreurs

Lors de l’appel de l’API, si une erreur se produit, l’API renverra le code d’erreur et les informations correspondantes. Par exemple :
  • 400 token_mismatched : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 400 api_not_implemented : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 401 invalid_token : Non autorisé, jeton d’autorisation invalide ou manquant.
  • 429 too_many_requests : Trop de requêtes, vous avez dépassé la limite de taux.
  • 500 api_error : Erreur interne du serveur, quelque chose s’est mal passé sur le serveur.

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Exemple de réponse d’erreur

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Conclusion

Grâce à ce document, vous avez compris comment utiliser l’API de reconnaissance d’images hCaptcha pour permettre aux utilisateurs d’entrer le contenu reconnu et l’image du captcha hCaptcha, puis de renvoyer les coordonnées de la petite image à cliquer pour compléter la vérification. Nous espérons que ce document vous aidera à mieux intégrer et utiliser cette API. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support technique.