申请流程
要使用 Veo Videos Generation API,首先到 Ace Data Cloud 控制台 获取您的 API Token,留作备用。
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一个 API Token 即可调用平台所有服务,无需为每个服务单独申请。 首次申请会赠送免费额度,可免费体验;额度不足时可在 控制台 充值通用余额。
📘 完整文档:Veo Videos Generation API →
基本使用
首先先了解下基本的使用方式,就是输入提示词prompt、 生成行为 action、首尾帧参考图片数组 image_urls 以及模型 model,便可获得处理后的结果,首先需要简单地传递一个 action 字段,它的值为 text2video,它主要包含三种行为:文生视频(text2video)、图生视频(image2video)、获取1080p视频(get1080p),然后我们还需要输入模型 model,目前主要有 veo31-fast、veo3、veo31、veo3-fast 和 veo31-fast-ingredients 模型,具体的内容如下:

accept:想要接收怎样格式的响应结果,这里填写为application/json,即 JSON 格式。authorization:调用 API 的密钥,申请之后可以直接下拉选择。
model:生成视频的模型,主要有veo31-fast、veo3、veo31、veo3-fast和veo31-fast-ingredients模型。action:此次视频生成任务的行为,主要包含三种行为,分别为:文生视频(text2video)、图生视频(image2video)、获取1080p视频(get1080p)。image_urls:当选择图生视频行为image2video就必须需要上传的参考图片链接。veo31-fast-ingredients最多 3 张(多图融合),其余模型最多 2 张(首尾帧模式)。resolution:选择生成的视频分辨率,其中veo31模型支持4k分辨率,其他模型不支持,所有模型均支持1080p以及gif分辨率,不传该值默认使用720p分辨率,主要分为:1080p、gif、4k。prompt:提示词。callback_url:需要回调结果的URL。async:可选,设为true时接口立即返回task_id,无需提供callback_url,随后通过对应的任务查询接口轮询获取结果。
📌 模型说明总结
🔑 关键规则说明
-
通用逻辑:
- 无图片输入 → 自动触发文生视频模式。
- 有图片输入 → 触发 图生视频 模式(具体行为由图片数量决定)。
-
图生视频 模式类型:
- 首帧模式(1 张图):首帧固定为输入图片。
- 首尾帧模式(2 张图):首帧和尾帧固定为输入图片。
- 多图融合模式(1-3 张图):仅
veo31-fast-ingredients支持,融合多图内容生成视频。
- 模式分类:
- Fast 模式:
veo3-fast、veo31-fast、veo31-fast-ingredients。 - Quality 模式:
veo3、veo31(生成质量更高)。
⚠️ 注意事项
- 唯一强制传图模型:
veo31-fast-ingredients必须传入图片(1-3 张),否则无法运行。 - 图片数量限制:
veo31-fast-ingredients支持 1-3 张图片输入(多图融合模式)。- 其他模型最多支持 2 张图片输入(首尾帧模式)。

success,此时视频生成任务的状态情况。task_id,此时视频生成任务ID。data,此时视频生成任务的结果。id,此时视频生成任务的视频ID。video_url,此时视频生成任务的视频链接。created_at,此时视频生成任务的创建时间。complete_at,此时视频生成任务的完成时间。state,此时视频生成任务的状态。
data 的视频链接地址获取生成的Veo视频即可。
另外如果想生成对应的对接代码,可以直接复制生成,例如 CURL 的代码如下:
图生视频功能
如果想根据首尾帧图片进行生成视频的话,可以将参数action 设置为 image2video ,并且输入首尾帧图片链接数组 image_urls。
接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频,就可以指定如下内容:
model:生成视频的模型,主要有veo31-fast、veo3、veo31、veo3-fast和veo31-fast-ingredients。image_urls:当选择图生视频行为image2video就必须需要上传的参考图片链接。prompt:提示词。


获取1080p视频功能
如果想对已经生成的Veo视频获取1080p的话,可以将参数action 设置为 get1080p ,并且输入需要获取1080p的视频的 ID,视频 ID 的获取是根据基本使用来获取,如下图所示:

注意,这里的视频中 video_id 是生成后视频的 ID,如果你不知道如何生成视频,可以参考上文的基本使用来生成视频。
接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频,就可以指定如下内容:
model:生成视频的模型,主要有veo31-fast、veo3、veo31、veo3-fast和veo31-fast-ingredients。video_id:参考的视频ID,用于获取1080p的视频。


指定视频尺寸生成
如果想指定生成自定义尺寸的Veo的视频,可以将参数aspect_ratio 设置为想要的尺寸,接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频,就可以指定如下内容:
model:生成视频的模型,主要有veo31-fast、veo3、veo31、veo3-fast和veo31-fast-ingredients。aspect_ratio:视频的尺寸大小,目前支持:16:9、16:9、3:4、4:3、1:1,默认是16:9。translation:是否开启提示词的自动翻译,默认是false。 填写样例如下:


异步回调
由于 Veo Videos Generation API生成的时间相对较长,大约需要 1-2 分钟,如果 API 长时间无响应,HTTP 请求会一直保持连接,导致额外的系统资源消耗,所以本 API 也提供了异步回调的支持。 整体流程是:客户端发起请求的时候,额外指定一个callback_url 字段,客户端发起 API 请求之后,API 会立马返回一个结果,包含一个 task_id 的字段信息,代表当前的任务 ID。当任务完成之后,生成视频的结果会通过 POST JSON 的形式发送到客户端指定的 callback_url,其中也包括了 task_id 字段,这样任务结果就可以通过 ID 关联起来了。
下面我们通过示例来了解下具体怎样操作。
首先,Webhook 回调是一个可以接收 HTTP 请求的服务,开发者应该替换为自己搭建的 HTTP 服务器的 URL。此处为了方便演示,使用一个公开的 Webhook 样例网站 https://webhook.site/,打开该网站即可得到一个 Webhook URL,如图所示:
将此 URL 复制下来,就可以作为 Webhook 来使用,此处的样例为 https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc。
接下来,我们可以设置字段 callback_url 为上述 Webhook URL,同时填入相应的参数,具体的内容如图所示:

https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc 上观察到生成视频的结果,如图所示:
内容如下:
task_id 字段,其他的字段都和上文类似,通过该字段即可实现任务的关联。
错误处理
在调用 API 时,如果遇到错误,API 会返回相应的错误代码和信息。例如:400 token_mismatched:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.400 api_not_implemented:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.401 invalid_token:Unauthorized, invalid or missing authorization token.429 too_many_requests:Too many requests, you have exceeded the rate limit.500 api_error:Internal server error, something went wrong on the server.

