申请流程
要在 LobeChat 中接入 Ace Data Cloud，首先到 Ace Data Cloud 控制台，获取您的 API Token，留作备用。
如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。
在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费体验 Ace Data Cloud 的模型服务。
配置 Ace Data Cloud
进入 LobeChat 的 应用设置 → 语言模型，找到 OpenAI 卡片并启用，填入：
使用 Chat Completions 接口时，请保持 Responses API Specification 关闭。LobeChat 不会自动给 Base URL 拼接
/v1，请求路径直接是 {API 代理地址}/chat/completions：
LobeChat 默认会调用
/v1/models 自动拉取模型，Ace Data Cloud 返回的模型较多时界面会很长，建议在「模型列表 → 自定义模型名称」中手动填写一个 allow list，用英文逗号分隔。如需自定义显示名，可以用 =，格式为 MODEL_ID=显示名称。
选择模型
模型目录会持续更新。优先使用客户端自动加载的模型列表；需要手动填写时，先请求GET https://api.acedata.cloud/v1/models 获取当前模型 ID，再按客户端支持的上下文、图片和工具调用能力选择。
验证对接
如果不确定问题出在 LobeChat 还是网络，可以先用 curl 直接验证端点（把{token} 替换为你的 Token）：
chat.completion 对象即说明 Token 与端点都已就绪；若返回 HTTP 403 used_up 则表示 Token 有效但余额不足，到 控制台 充值即可。
进阶：Docker 自部署
如果希望部署一份私有版给团队使用，可用 Docker 一行命令启动（把{token} 替换为你的 Token）：
http://你的服务器IP:3210，输入 ACCESS_CODE 即可使用，团队成员无需各自填写 Key。上面用到的 OPENAI_API_KEY、OPENAI_PROXY_URL、OPENAI_MODEL_LIST 等环境变量的完整说明见 LobeChat 模型服务商环境变量文档。若用 nginx 反向代理加 HTTPS，请务必加上 proxy_buffering off;，否则流式响应会被缓冲。更多部署形态请参考 LobeChat 自部署入门 与 Docker Compose 部署。
常见问题
提示 404 Not Found
通常是 API 代理地址写成了.../openai/v1 或漏了 /v1。改成 https://api.acedata.cloud/v1。
模型列表为空
打开「客户端请求模式」开关；或在「自定义模型名称」中手动填写模型 allow list。提示 401 Unauthorized
请确认 API Key 中粘贴的是 Ace Data Cloud 的 Token（不含Bearer 前缀、无多余空格），且所属应用的余额充足。