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本文将介绍一种 数字英文验证码识别 API 对接说明，它是基于深度学习技术，可用于识别变长英文数字验证码。输入验证码图像的内容，输出验证码结果。

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申请流程

要使用 数字英文验证码识别 API，首先到 Ace Data Cloud 控制台 获取您的 API Token，留作备用。 如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请你注册和登录，完成后会自动返回当前页面。 一个 API Token 即可调用平台所有服务，无需为每个服务单独申请。 首次申请会赠送免费额度，可免费体验；额度不足时可在 控制台 充值通用余额。
📘 完整文档：数字英文验证码识别 API →

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基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是输入需要处理 变长英文数字验证码图像，便可获得处理后的结果，首先需要简单地传递一个 image 字段，这个就是具体英文数字验证码图像，如图所示：

然后我们需要将验证码图片转换为Base64编码的验证码图像，转换Base64编码推荐使用谷歌浏览器插件FeHelper进行转换，具体使用方法可参考下图：

之后就可以将谷歌浏览器插件FeHelp获取到的Base64编码复制过来，记住是不包含data:image/png;base64的前缀，具体的内容如下：

可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：
  • accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为 application/json，即 JSON 格式。
  • authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body，包括：
  • image：Base64编码的验证码图像（不包含data:image/png;base64的前缀）。
选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：

点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果：
返回结果一共有多个字段，介绍如下：
  • text，此次 变长英文数字验证码图像 任务处理后文字内容。
  • started_at、finished_at：本次请求开始处理与产出结果的时间，Unix 时间戳（秒，浮点）。
  • elapsed：本次处理的总耗时（秒）。
可以看到我们得到了处理 变长英文数字验证码图像 的验证结果，我们只需要根据结果中 text 的文字内容即可通过验证。 另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：
Python 的对接代码如下：

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异步模式（async）

默认情况下 API 是同步阻塞的：一次请求会一直等待，直到识别结果处理完成才返回。如果你在做多打码器轮换（multi-solver rotation），希望「提交任务后立即拿到 task_id，先去调度其他打码器，稍后再回来取结果」，可以在请求体中传入 async: true。 传入 async: true 后，接口会立即返回一个 task_id，而不会阻塞等待：
随后使用该 task_id 轮询 POST /captcha/tasks（建议每 3~5 秒一次）来获取结果：
处理中会返回 status: processing：
处理完成会返回 status: ready 和识别结果 text（字段结构与同步模式完全一致）：
计费说明：异步模式下，创建任务与轮询「处理中」都不计费；仅在成功取到识别结果时计费一次（与同步模式的价格一致）。因此在轮换中取消尚未完成的任务不会产生费用。/captcha/tasks 对所有验证码接口（token 与 recognition 系列）通用，用同一个 task_id 轮询即可。

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错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • 429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • 500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

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错误响应示例

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结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 数字英文验证码识别 API 可用于识别变长英文数字验证码。输入验证码图像的内容，输出验证码结果。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。