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OpenClaw 是一个多渠道 AI 网关与可扩展插件运行时,支持以插件方式接入第三方模型与工具。@acedatacloud/openclaw-provider 是官方的 OpenClaw 插件,把 Ace Data Cloud 上的 50+ 大语言模型以及 Google 网页搜索接入到 OpenClaw 中,使用一个 API Key 即可调用。 本文介绍如何在 OpenClaw 中安装、配置并使用 Ace Data Cloud 插件。

申请流程

要使用本插件,首先可以到 Ace Data Cloud 控制台,获取您的 API Token,留作备用。 如果你尚未登录或注册,会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录,登录注册之后会自动返回当前页面。 在首次申请时会有免费额度赠送,可以免费体验本插件提供的服务。

安装 OpenClaw

如果尚未安装 OpenClaw,可以通过 npm 全局安装:
安装完成后检查命令是否可用:
要求 Node.js 20 或更高版本。

安装 Ace Data Cloud 插件

OpenClaw 通过插件机制接入第三方模型。安装 @acedatacloud/openclaw-provider
安装完成后,OpenClaw 会自动注册一个 acedatacloud 渠道,可以承载 Chat(对话)与 Web Search(网页搜索)两种能力。 安装后先做静态检查:

配置 API Token

有三种方式配置 API Token:

方式一:环境变量(推荐)

把以下内容写入 ~/.zshrc~/.bashrc~/.bash_profile
其中 {token} 替换为您在 Ace Data Cloud 控制台复制的 API Token。也可以使用别名环境变量 ACEDATACLOUD_API_KEY,两者等价。 配置后重新打开终端,或执行:

方式二:交互式 onboarding

运行:
OpenClaw 会提示输入 API Token,并自动写入用户配置文件。

方式三:命令行参数

也可以在调用时直接通过 --acedata-api-key <key> 参数传入。

使用 Chat 能力

配置完成后,即可在 OpenClaw 中调用 Ace Data Cloud 提供的 LLM。模型 ID 形式为 acedatacloud/<model-name> 一次性 Agent 调用 —— 使用当前 openclaw agent --local 跑单轮对话:
设为默认模型 —— 之后交互式 / Agent 运行都会默认使用它:
单次 Agent 任务 —— 让本地 Agent 跑一轮(需当前 shell 已设置 API Token):

选择精确模型

模型列表以选择器与实时目录的交集为准,不在本文维护一份容易过期的静态副本。选择器只会为当前profile已完成证据绑定的精确模型生成配置。 插件支持把acedatacloud/<id>请求按OpenAI兼容方式发送到https://api.acedata.cloud/v1
动态 ID 仍必须同时出现在选择器当前 allowlist,并完成本 profile 的客户端工具调用证据;仅出现在 /v1/models 不保证 OpenClaw 兼容。

使用 Web Search 能力

插件同时注册了一个网页搜索 provider,使用 Ace Data Cloud 的 Google SERP 接口。OpenClaw 会在 Agent 工作流中自动调用,也可用 openclaw infer web search 显式调用:
命令行可用参数为 --provider--query--limit--json。底层的 Google SERP 接口还支持 search(网页,默认)、imagesnewsvideosmapsplaces 等搜索类型,OpenClaw 在 Agent 工作流中会按需选用。

计费说明

插件本身不会重复计费 —— 所有用量都在 Ace Data Cloud 平台侧按 Credits 计算(按模型与请求大小定价)。Chat 与 Web Search 共用同一个 API Token,调用记录可在 platform.acedata.cloud/console/usages 查看。 为了避免 OpenClaw 客户端做重复估算,插件向 OpenClaw 报告 cost: 0

手动配置

如果希望直接编辑配置文件,可在 ~/.openclaw/openclaw.json 中写入 API Token、默认模型并启用插件:
不要自行添加跨模型fallback。fallback会改变实际模型与计费合同,只有选择器明确生成并标注时才能启用。

故障排查

更多调试日志可通过全局参数 --log-level debug 打开,例如 openclaw --log-level debug agent --local --model acedatacloud/MODEL_ID -m "test"

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