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本文将介绍一种 SeeDance Videos Generation API 对接说明,它是可以通过输入自定义参数来生成SeeDance官方的视频。

申请流程

要使用 SeeDance Videos Generation API,首先到 Ace Data Cloud 控制台 获取您的 API Token,留作备用。 如果你尚未登录或注册,会自动跳转到登录页面邀请你注册和登录,完成后会自动返回当前页面。 一个 API Token 即可调用平台所有服务,无需为每个服务单独申请。 首次申请会赠送免费额度,可免费体验;额度不足时可在 控制台 充值通用余额。
📘 完整文档:SeeDance Videos Generation API →

基本使用

首先先了解下基本的使用方式,就是输入提示词 content.text、类型content.type=text 以及模型 model,便可获得处理后的结果,具体的内容如下:

可以看到这里我们设置了 Request Headers,包括:
  • accept:想要接收怎样格式的响应结果,这里填写为 application/json,即 JSON 格式。
  • authorization:调用 API 的密钥,申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body,包括:
  • model:生成视频的模型。
    • Seedance 1.x 系列doubao-seedance-1-0-pro-250528doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015doubao-seedance-1-5-pro-251215doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428
    • Seedance 2.0 系列(支持人脸 / 角色参考等多模态输入):doubao-seedance-2-0-260128(标准)、doubao-seedance-2-0-fast-260128(快速)、doubao-seedance-2-0-mini-260615(轻量)。详见下文「人脸与角色参考(Seedance 2.0)」一节。
  • content:输入内容数组,type 可以是 text(提示词)、image_url(参考图片)、audio_url(参考音频,2.0)、video_url(参考视频,2.0)。图片可通过 role 指定用途:first_frame(首帧)/ last_frame(尾帧)/ reference_image(人脸 / 角色 / 主体参考)。
  • resolution:输出分辨率,可选 480p / 720p / 1080p(2.0 标准模型另支持 4k;2.0 的 fast / mini 最高 720p)。
  • ratio:宽高比,可选 16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16 / 21:9 / adaptive
  • duration:视频时长(秒,整数)。各系列范围不同:1.0 系列 2–121.5 Pro 4–122.0 系列 4–15。1.5 Pro 与 2.0 系列另支持 -1(由模型自动选择时长)。
  • seed:随机种子,整数,-1 到 4294967295。
  • camerafixed:是否固定摄像头,true / false
  • watermark:是否添加水印,true / false
  • generate_audio:是否生成有声视频,true / falsedoubao-seedance-1-5-pro-251215 支持
  • return_last_frame:是否在结果中返回视频最后一帧图片 URL。
  • execution_expires_after:任务超时时间(秒),范围 3600–259200。
  • callback_url:异步回调地址,设置后 API 立即返回 task_id,任务完成时将结果 POST 到该地址。
  • async:可选,设为 true 时接口立即返回 task_id,无需提供 callback_url,随后通过对应的任务查询接口轮询获取结果。
选择之后,可以发现右侧也生成了对应代码,如图所示:

点击「Try」按钮即可进行测试,如上图所示,这里我们就得到了如下结果:
返回结果一共有多个字段,介绍如下:
  • success,此时视频生成任务的状态情况。
  • task_id,此时视频生成任务ID。
  • trace_id,此时视频生成跟踪ID。
  • data,此时视频生成任务的结果列表。
    • task_id,此时视频生成任务的服务器端ID。
    • video_url,此时视频生成任务的视频链接。
    • status,此时视频生成任务的状态。
      • model,生成视频使用的模型。
可以看到我们得到了满意的视频信息,我们只需要根据结果中 data 的视频链接地址获取生成的SeeDance视频即可。 另外如果想生成对应的对接代码,可以直接复制生成,例如 CURL 的代码如下:

内联参数说明

content[].text 提示词末尾,可以通过追加 --parameter value 的形式传入生成参数(旧方式,弱校验,填写有误时自动使用默认值)。完整参数列表如下:
推荐做法:直接在 Request Body 中使用对应的顶层字段(如 resolutionratio 等),为强校验模式,参数填写有误时会返回明确错误提示,更易于排查问题。

生成有声视频

doubao-seedance-1-5-pro-251215 支持通过 generate_audio 参数生成带音频的视频:
其他模型不支持此参数,传入后会被忽略。

图生视频首帧

如果想图生视频任务,首先 content 参数需要包含 typeimage_url 的项,image_url 字段必须为对象格式:{"url": "https://..."} 或 Base64 格式 {"url": "data:image/png;base64,..."}
注意image_url 不支持直接传入字符串格式(如 "image_url": "https://..."),必须使用对象格式 "image_url": {"url": "https://..."},否则会返回 400 错误。
对应的代码:
点击运行,可以发现会立即得到一个结果,如下:
可以看到,生成的效果是图生建视频的,结果与上文类似。

图生视频首尾帧

如果想图生视频首尾帧, 首先参数content必须传入类型image_url,并且分别设置rolefirst_framelast_frame,就可以指定如下内容:
  • role:指定首帧或者尾帧。
  • image_url
    • url 图片链接 同时 content 还需要输入类型text作为prompt提示词
对应的代码:
点击运行,可以发现会立即得到一个结果,如下:
可以看到,生成的效果是角色生成视频,结果与上文类似。

人脸与角色参考(Seedance 2.0)

Seedance 2.0 系列doubao-seedance-2-0-260128doubao-seedance-2-0-fast-260128doubao-seedance-2-0-mini-260615)支持传入「真人 / 角色」的参考素材:在 content 中加入 typeimage_urlrolereference_image 的项,把人物照片作为参考,模型会在生成的视频里保持该人物的样貌特征,从而把同一个人「放进」全新的场景、动作或镜头里。
📌 真人照片会被平台自动注册为底层素材后再用于生成,整个过程对调用方完全透明:请求与响应格式不变,无需任何额外参数,仅首次生成会多花几秒用于素材处理。
使用要点:
  • Seedance 2.0 系列模型支持 reference_image;1.x 模型请使用 first_frame / last_frame(图生视频首尾帧)。
  • reference_image 不能first_frame / last_frame 混用,二者只能择一。
  • 多模态参考数量上限:image_url 最多 9 张;2.0 还支持 audio_urlrolereference_audio,最多 3 条)与 video_urlrolereference_video,最多 3 条)。
  • 参考音频(audio_url)素材要求:格式 wav / mp3单条时长 2~15 秒,最多 3 条且总时长不超过 15 秒;单条不超过 15 MB。超出时长范围会在素材处理阶段失败。
  • 参考视频(video_url)素材要求:格式 mp4 / mov单条时长 2~15 秒,最多 3 条且总时长不超过 15 秒
  • 参考图片建议使用单人、正脸、清晰、无遮挡的照片,人脸越清晰,相似度越高。

示例一:保持人物样貌的特写

传入一张人脸照片,让该人物对着镜头微笑挥手。对应的代码:
返回结果如下,生成的视频中人物与参考照片保持一致:

示例二:把同一个人放进全新场景

reference_image 的强大之处在于:只保留人物身份,而场景、服装、动作完全由提示词决定。下面用同一张人脸照片,让该人物身着米色大衣走在秋日公园里:
返回结果如下,人物样貌得以保留,而场景已切换为秋日公园:
💡 若想让人物精确复刻照片中的构图(而非「换个场景的同一个人」),可改用 first_frame(图生视频首帧),让视频从这张照片开始运动。

异步回调

由于 SeeDance Videos Generation API 生成时间较长(约 1-2 分钟),可通过 callback_url 字段使用异步模式,避免 HTTP 连接长时间占用。 整体流程:客户端发起请求时指定 callback_url,API 立即返回包含 task_id 的响应;任务完成后,平台将生成结果以 POST JSON 的形式发送到 callback_url,结果中同样包含 task_id 以便关联。
任务完成时,平台推送到 callback_url 的内容如下:
结果中的 task_id 字段与请求时返回的一致,通过该字段即可实现任务的关联。

错误处理

在调用 API 时,如果遇到错误,API 会返回相应的错误代码和信息。例如:
  • 400 token_mismatched:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 400 api_not_implemented:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 401 invalid_token:Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • 429 too_many_requests:Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • 500 api_error:Internal server error, something went wrong on the server.

错误响应示例

结论

通过本文档,您已经了解了如何使用 SeeDance Videos Generation API 通过提示词、参考图片,以及 Seedance 2.0 的人脸 / 角色参考来生成视频。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题,请随时联系我们的技术支持团队。