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A principal função da API Veo Tasks é consultar o status de execução de uma tarefa através do ID da tarefa gerado pela API Veo Videos Generation. Este documento irá detalhar as instruções de integração da API Veo Tasks, ajudando você a integrar facilmente e aproveitar ao máximo o poderoso recurso dessa API. Com a API Veo Tasks, você pode consultar facilmente o status de execução das tarefas da API Veo Videos Generation.

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Processo de Solicitação

Para usar a API Veo Tasks, você precisa primeiro ir à página de solicitação Veo Videos Generation API para solicitar o serviço correspondente e, em seguida, copiar o ID da tarefa da API Veo Videos Generation, como mostrado na imagem:

Por fim, acesse a página da API Tasks Veo Tasks API para solicitar o serviço correspondente. Após acessar a página, clique no botão “Acquire”, como mostrado na imagem: Página de Solicitação Se você ainda não estiver logado ou registrado, será redirecionado automaticamente para a página de login, convidando-o a se registrar e fazer login. Após o registro e login, você será redirecionado automaticamente de volta para a página atual. Na primeira solicitação, haverá um crédito gratuito disponível, permitindo que você use essa API gratuitamente.

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Exemplo de Solicitação

A API Veo Tasks pode ser usada para consultar os resultados da API Veo Videos Generation. Para saber como usar a API Veo Videos Generation, consulte o documento Veo Videos Generation API. Usaremos um exemplo de ID de tarefa retornado pelo serviço da API Veo Videos Generation para demonstrar como usar essa API. Suponha que temos um ID de tarefa: 1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed, a seguir, demonstraremos como passar um ID de tarefa.

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Exemplo de Tarefa

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Configurando Cabeçalhos e Corpo da Solicitação

Request Headers incluem:
  • accept: especifica que a resposta deve ser no formato JSON, preenchido como application/json.
  • authorization: a chave para chamar a API, que pode ser selecionada diretamente após a solicitação.
Request Body inclui:
  • id: o ID da tarefa enviada.
  • action: a forma de operação na tarefa.
Configuração conforme mostrado na imagem abaixo:

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Exemplo de Código

Pode-se notar que, no lado direito da página, já foram gerados automaticamente códigos em várias linguagens, como mostrado na imagem:

Alguns exemplos de código são os seguintes:

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "action": "retrieve"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/veo/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Exemplo de Resposta

Após uma solicitação bem-sucedida, a API retornará as informações detalhadas da tarefa de vídeo aqui. Por exemplo: 
{
  "_id": "68834c16550a4144a5112589",
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
  "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
  "created_at": 1753435158.509,
  "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
  "request": {
    "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
    "action": "text2video",
    "model": "veo2",
    "prompt": "Caneca de café de cerâmica branca sobre balcão de mármore brilhante com luz da janela da manhã. A câmera gira lentamente 360 graus ao redor da caneca, pausando brevemente na alça."
  },
  "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
    "data": [
      {
        "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
        "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
        "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
        "state": "succeeded"
      }
    ]
  }
}
O resultado retornado contém vários campos, o campo request é o corpo da solicitação ao iniciar a tarefa, enquanto o campo response é o corpo da resposta retornada após a conclusão da tarefa. A descrição dos campos é a seguinte.
  • id, o ID que gerou esta tarefa de vídeo, usado para identificar exclusivamente esta tarefa de geração de vídeo.
  • request, informações da solicitação na tarefa de vídeo.
  • response, informações da resposta na tarefa de vídeo.

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Operação de Consulta em Lote

Esta é uma consulta para detalhes de tarefas de vídeo para vários IDs de tarefa, diferindo do acima, onde a ação deve ser selecionada como retrieve_batch. Request Body inclui:
  • ids: um array de IDs de tarefa enviados.
  • action: a forma de operação na tarefa.
Configuração conforme mostrado na imagem abaixo:

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Exemplo de Código

Pode-se notar que, no lado direito da página, já foram gerados automaticamente códigos em várias linguagens, como mostrado na imagem:

Alguns exemplos de código são os seguintes:

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Exemplo de Resposta

Após uma solicitação bem-sucedida, a API retornará as informações detalhadas de todas as tarefas de vídeo em lote. Por exemplo: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2",
        "prompt": "Caneca de café de cerâmica branca sobre uma bancada de mármore brilhante com luz da janela da manhã. A câmera gira lentamente 360 graus ao redor da caneca, parando brevemente na alça."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2",
        "prompt": "Caneca de café de cerâmica branca sobre uma bancada de mármore brilhante com luz da janela da manhã. A câmera gira lentamente 360 graus ao redor da caneca, parando brevemente na alça."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}
返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。
  • items，批量视频任务的所有具体详情信息。它 é um array, cada elemento do array tem o mesmo formato do resultado da consulta de uma única tarefa.
  • count，此处批量查询视频任务的个数。

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed","1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

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错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
  • 400 api_not_implemented：Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
  • 401 invalid_token：Não autorizado, token de autorização inválido ou ausente.
  • 429 too_many_requests：Muitas solicitações, você excedeu o limite de taxa.
  • 500 api_error：Erro interno do servidor, algo deu errado no servidor.

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错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Veo Tasks API 进行查询单个或批量视频任务的所有具体详情信息。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。