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本文将介绍人脸静态活体检测（高精度版）API 对接说明，它可用于对用户上传的静态图片进行防翻拍活体检测，以判断是否是翻拍图片。

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申请流程

要使用 人脸静态活体检测（高精度版） API，首先到 Ace Data Cloud 控制台 获取您的 API Token，留作备用。 如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请你注册和登录，完成后会自动返回当前页面。 一个 API Token 即可调用平台所有服务，无需为每个服务单独申请。 首次申请会赠送免费额度，可免费体验；额度不足时可在 控制台 充值通用余额。
📘 完整文档：人脸静态活体检测（高精度版） API →

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基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是输入图片链接，便可获得处理后结果图片，首先需要简单地传递一个 image_url 字段，人脸图片如下图所示：

我们接下来就可以在界面上填写对应的内容，如图所示：

可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：
  • accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为 application/json，即 JSON 格式。
  • authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body，包括：
  • image_url：需要处理的人脸图片链接。
  • face_model_version：人脸识别服务所用的算法模型版本。目前入参支持“3.0“。
选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：

点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果：
可以看到这时候我们就得到了此处人脸静态活体检测的结果，包括了活体打分的内容。 字段说明如下：
  • score ：活体打分，取值范围 [0,100]，根据活体分数对应的阈值区间来判断是否为翻拍。目前阈值可分为[5,10,40,70,90]，其中推荐阈值为40。
  • face_model_version ：人脸识别所用的算法模型版本。
另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：
Python 的对接代码如下：

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错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • 429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • 500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

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错误响应示例

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结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 人脸静态活体检测（高精度版） API 可用于对用户上传的静态图片进行防翻拍活体检测，以判断是否是翻拍图片。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。