什么时候用 MCP?
✅ 在 IDE / 桌面 AI 里调用
你希望 Claude / Cursor 直接帮你生图、查搜索结果、转视频
✅ Agent / 工作流
在 AI Agent 编排里把 Ace Data Cloud 当工具集
❌ Web / 移动端业务
用 REST API 更稳定灵活
❌ 大规模生产推理
走 api.acedata.cloud 直接调用
全部 MCP 服务器
Midjourney
AI 图像生成
Seedream
ByteDance 图像
Sora
OpenAI 视频
Veo
Google 视频
Luma
Luma Dream Machine
Seedance
ByteDance 视频
Suno
AI 音乐生成
Serp
Google 网络搜索
ShortURL
短链生成
准备工作
- 准备一个 API Token(见 网关与认证)
- 安装 Python 3.10+(或用
pipx/uvx) - 选择目标 AI 工具的 MCP 配置文件
Claude Desktop 配置
编辑~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Mac)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):
Cursor / Windsurf 配置
在 CursorSettings → Tools & Integrations → Add new MCP server,或编辑 ~/.cursor/mcp.json:
mcp.json 配置。
HTTP 传输模式
每个 MCP 服务器都支持stdio 和 streamable-http 两种传输:
http://your-host:8000/mcp。
pip 安装
如果你不想用uvx,可以用 pip:
计费
调用 MCP 工具 = 调用 Ace Data Cloud API——计费规则完全一样。Token 在你的账号下扣费,MCP 服务器本身不收费。 详见 价格总览。常见问题
- AI 助手看不到工具:检查 MCP 服务器日志(Claude Desktop 在
~/Library/Logs/Claude/),确认 Token 没拼错 uvx命令找不到:用pip install uv安装uv,或直接换pip install- HTTP 模式被拒:检查防火墙、监听地址是
0.0.0.0(不是127.0.0.1) - 想用代理:设置
HTTPS_PROXY环境变量

