Skip to main content
Вы, вероятно, тоже сталкивались с такой ситуацией: используете Claude Code, Cursor или Codex, код пишется как по маслу, и вдруг нужна иллюстрация, фоновая музыка, короткое видео или хочется, чтобы он заодно нашёл свежую информацию. В итоге оказывается — сам agent этого не умеет. Приходится самостоятельно искать API, читать документацию, настраивать key, писать код вызова, обрабатывать асинхронный опрос — после всей этой возни вдохновение уже остыло. AceKit создан, чтобы избавить от всей этой возни. Одной командой он устанавливает в ваш агент для программирования весь набор возможностей AceData Cloud: генерацию изображений, видео, музыки, веб-поиск, диалоги с LLM и другое. После установки вы просто говорите человеческим языком, а agent сам загрузит нужный навык, сам пройдёт авторизацию, сам выполнит опрос и завершит задачу.

Поймите за 30 секунд, что он делает

До установки vs после установки: Одним предложением: ваш агент для программирования превращается из «умеет только писать код» в «умеет ещё генерировать изображения, видео, музыку и искать в интернете».

Начало работы в три шага

Весь процесс займёт несколько минут, требуется Node.js 18+. Шаг первый · Получите API Token. В консоли скопируйте Token — один и тот же используется для всех возможностей; при первом получении предоставляется бесплатный лимит, поэтому сначала можно попробовать бесплатно. Скопируйте API Token в консоли Шаг второй · Установите. Одна команда:
Она автоматически обнаружит агенты для программирования на вашей машине и установит полный набор навыков. Реальный запуск выглядит так (на этой машине установлен только Claude Code):
Если Token не задан, при первом запуске появится интерактивное приглашение вставить его; также можно заранее выполнить export ACEDATACLOUD_API_TOKEN=вашtoken, чтобы установить всё полностью без участия пользователя. Количество навыков будет меняться по мере появления возможностей на платформе; ориентируйтесь на текущий список, показанный в npx acekit list.
Шаг третий · Говорите человеческим языком. Перезапустите agent, а затем просто дайте команду, например:
agent сам загрузит навык, сам выполнит вызов и выдаст реальный результат, по которому можно перейти.

Реальный запуск (с выводом)

Все четыре примера ниже — это реальные вызовы с результатами, возвращёнными на месте, а не демонстрация. $KEY в командах — это ваш API Token. ① Сокращение URL (синхронно, ответ за секунды)
Возвращает https://surl.id/r/1uKp2kilXQ — при переходе по ней произойдёт 302-перенаправление обратно на исходную страницу services. ② Поиск в интернете (синхронно)
Получаем актуальные результаты Google (фрагмент):
③ Диалог с LLM (синхронно, один интерфейс для 50+ моделей)
④ Генерация изображений (асинхронно, около 20 секунд, agent автоматически выполняет опрос до получения изображения)
Примерно через 22 секунды возвращается реальное изображение (HTTP 200 · image/png · 317 KB · около 0.13 credit за этот запрос): Изображение, реально сгенерированное AceKit На самом деле вам не нужно запоминать эти интерфейсы — после установки навыков agent самостоятельно составит правильные запросы в соответствии со своими SKILL.md, обработает авторизацию и опрос. Выше лишь показано, «что он делает за кулисами».

Что именно он устанавливает

AceKit — это «главный вход» во весь набор инструментов разработчика AceData; сейчас за одну установку устанавливается набор инструментов навыков(Skills):
  • Набор Agent-навыков: каждый навык — это готовая инструкция по эксплуатации в SKILL.md — авторизация, асинхронный опрос, повторные попытки при ошибках, заполнение параметров — всё подробно описано, agent достаточно следовать ей. Выполните npx acekit list, чтобы увидеть текущий список (на момент написания этой статьи их 19, и количество продолжает расти):
  • Единый Token: один ACEDATACLOUD_API_TOKEN открывает все возможности, оплата по фактическому использованию.
По категориям возможностей (ориентируйтесь на npx acekit list):
Для этих же возможностей AceData также предоставляет отдельные MCP-серверы(Suno、Midjourney、Sora、SERP… опубликованы в PyPI / VS Code / Smithery / Docker)、CLI командной строки и Python / TypeScript SDK, которые можно использовать отдельно по мере необходимости。В AceKit v0.2 планируется поддержка установки отдельных возможностей через acekit add <name>, а также автоматическая запись MCP-конфигурации для каждого agent.

Какие Agent поддерживаются

При установке AceKit автоматически обнаруживает уже установленные на машине agent и устанавливает только в те, которые были обнаружены.

Пасхалка: используйте один и тот же Token для запуска самого Claude Code

Интерфейс AceData также совместим с форматом Anthropic /v1/messages, поэтому вамне нужна официальная подписка Anthropic — Claude Code можно запускать с помощью того же AceData Token. Создайте .claude/settings.local.json в корневом каталоге проекта:
Просто перезапустите Claude Code — он не только будет использовать всю линейку моделей Claude, но и получит через AceKit «руки» для генерации изображений, видео и музыки. Подробнее смотрите в руководстве по интеграции Claude Code.

Начните бесплатно

AceKit имеет открытый исходный код(MIT), репозиторий находится на github.com/AceDataCloud/AceKit; если считаете его удобным, поставьте ⭐.