Перейти к основному содержанию
MCP (Model Context Protocol) — это протокол контекста модели, разработанный Anthropic, который позволяет AI-моделям (таким как Claude, GPT и др.) вызывать внешние инструменты через стандартизированный интерфейс. С помощью Flux MCP Server от AceData Cloud вы можете напрямую создавать и редактировать AI-изображения в клиентах AI, таких как Claude Desktop, VS Code, Cursor и других.

​
Обзор возможностей

Flux MCP Server предоставляет следующие основные функции:
  • Генерация изображений из текста — создание высококачественных изображений по текстовым подсказкам
  • Редактирование изображений — редактирование существующих изображений на основе текстовых инструкций
  • Поддержка нескольких моделей — поддержка моделей Flux Pro, Flux Dev, Flux Schnell, Flux Kontext и других
  • Запрос моделей — просмотр всех доступных моделей и их возможностей
  • Запрос задач — мониторинг прогресса генерации и получение результатов

​
Предварительные требования

Для использования необходимо получить API Token AceData Cloud:
  1. Зарегистрируйтесь или войдите на AceData Cloud Platform
  2. Перейдите на страницу Flux Images API
  3. Нажмите «Acquire» для получения API Token (при первом запросе предоставляется бесплатный лимит)

​
Установка и настройка

​
Способ 1: установка через pip (рекомендуется)

pip install mcp-flux-pro

​
Способ 2: установка из исходников

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPFlux.git
cd MCPFlux
pip install -e .
После установки можно запускать сервис командой mcp-flux-pro.

​
Использование в Claude Desktop

Отредактируйте конфигурационный файл Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Добавьте следующую конфигурацию: 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Если используете uvx (без необходимости предварительной установки пакетов): 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Сохраните изменения и перезапустите Claude Desktop — теперь вы сможете использовать инструменты Flux в диалогах.

​
Использование в VS Code / Cursor

Создайте файл .vscode/mcp.json в корне проекта: 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Или с использованием uvx: 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}

​
Список доступных инструментов

Название инструментаОписание
flux_generate_imageГенерация изображения по текстовой подсказке
flux_edit_imageРедактирование существующего изображения по текстовой инструкции
flux_get_taskЗапрос статуса одной задачи
flux_get_tasks_batchПакетный запрос статусов задач
flux_list_modelsСписок всех доступных моделей и их возможностей
flux_list_actionsСписок всех доступных инструментов и примеров рабочих процессов

​
Примеры использования

После настройки вы можете напрямую вызывать эти функции в AI-клиенте с помощью естественного языка, например:
  • «Помоги сгенерировать с помощью Flux изображение ночного города в стиле киберпанк»
  • «Измени фон этой фотографии на пляж»
  • «Отредактируй это изображение с помощью модели Flux Kontext Pro, поменяй цвет одежды на красный»
  • «Покажи все доступные модели Flux»

​
Дополнительная информация