Перейти к основному содержанию
MCP (Model Context Protocol) — это протокол контекста модели, разработанный Anthropic, который позволяет AI моделям (таким как Claude, GPT и др.) вызывать внешние инструменты через стандартизированный интерфейс. С помощью Veo MCP Server, предоставляемого AceData Cloud, вы можете напрямую использовать Google Veo для генерации AI видео в таких AI клиентах, как Claude Desktop, VS Code, Cursor и др.

​
Обзор функций

Veo MCP Server предоставляет следующие ключевые функции:
  • Генерация видео из текста — создание высококачественного видео на основе текстовых подсказок
  • Генерация видео из изображений — создание видео на основе изображений
  • Поддержка нескольких моделей — поддержка моделей veo3, veo2, veo31-fast-ingredient и др.
  • Разнообразные разрешения — поддержка форматов вывода 4K, 1080p, GIF и др.
  • Разнообразные соотношения сторон — поддержка соотношений 16:9, 9:16 и др.
  • Обновление до 1080p — обновление уже сгенерированного видео до 1080p
  • Запрос задач — мониторинг процесса генерации и получение результатов

​
Предварительная подготовка

Перед использованием вам необходимо получить AceData Cloud API Token:
  1. Зарегистрируйтесь или войдите на платформу AceData Cloud
  2. Перейдите на страницу Veo Videos API
  3. Нажмите «Acquire», чтобы получить API Token (при первом запросе предоставляется бесплатный лимит)

​
Установка и настройка

​
Способ 1: установка через pip (рекомендуется)

pip install mcp-veo

​
Способ 2: установка из исходников

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git
cd MCPVeo
pip install -e .
После завершения установки вы можете использовать команду mcp-veo для запуска сервиса.

​
Использование в Claude Desktop

Отредактируйте файл конфигурации Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Добавьте следующую конфигурацию: 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Если вы используете uvx (не требует предварительной установки пакета): 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Сохраните конфигурацию и перезапустите Claude Desktop, чтобы использовать инструменты Veo в диалоге.

​
Использование в VS Code / Cursor

Создайте файл .vscode/mcp.json в корневом каталоге проекта: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Или используйте uvx: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}

​
Список доступных инструментов

Название инструментаОписание
veo_text_to_videoГенерация видео из текстовых подсказок
veo_image_to_videoГенерация видео на основе изображений
veo_get_1080pОбновление видео до 1080p
veo_get_taskЗапрос статуса отдельной задачи
veo_get_tasks_batchПакетный запрос статусов задач

​
Примеры использования

После завершения настройки вы можете напрямую использовать эти функции на естественном языке в AI клиенте, например:
  • «Помоги мне сгенерировать видео с таймлапсом звездного неба с помощью Veo»
  • «Создай 4K видео на основе этой фотографии пейзажа»
  • «Сгенерируй короткое видео в вертикальном формате 9:16»
  • «Обнови это видео до 1080p»

​
Дополнительная информация