Перейти к основному содержанию
MCP (Model Context Protocol) — это протокол контекста модели, разработанный Anthropic, который позволяет AI-моделям (таким как Claude, GPT и др.) вызывать внешние инструменты через стандартизированный интерфейс. С помощью Seedream MCP Server от AceData Cloud вы можете напрямую использовать генерацию и редактирование AI-изображений Seedream от ByteDance в клиентах AI, таких как Claude Desktop, VS Code, Cursor и других.

​
Обзор функций

Seedream MCP Server предоставляет следующие основные возможности:
  • Генерация изображений из текста — создание высококачественных изображений по текстовым подсказкам (поддерживаются китайский и английский языки)
  • Редактирование изображений — изменение стиля, фона, свойств существующих изображений
  • Виртуальная примерка одежды — наложение одежды на фотографии людей
  • Поддержка нескольких моделей — Seedream v4.5, v4.0, v3.0 T2I, SeedEdit v3.0 I2I и др.
  • Различные разрешения — поддержка 1K, 2K, 4K и адаптивных разрешений
  • Управление seed-параметром — воспроизводимые результаты генерации
  • Запросы задач — мониторинг прогресса и получение результатов

​
Предварительные требования

Для использования необходимо получить API Token AceData Cloud:
  1. Зарегистрируйтесь или войдите на AceData Cloud Platform
  2. Перейдите на страницу Seedream Images API
  3. Нажмите «Acquire» для получения API Token (при первом запросе предоставляется бесплатный лимит)

​
Установка и настройка

​
Способ 1: установка через pip (рекомендуется)

pip install mcp-seedream-pro

​
Способ 2: установка из исходников

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPSeedream.git
cd MCPSeedream
pip install -e .
После установки запустите сервис командой mcp-seedream-pro.

​
Использование в Claude Desktop

Отредактируйте конфигурационный файл Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Добавьте следующую конфигурацию: 
{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "mcp-seedream-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Если используете uvx (без необходимости предварительной установки пакетов): 
{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Сохраните изменения и перезапустите Claude Desktop, после чего можно использовать инструменты Seedream в диалогах.

​
Использование в VS Code / Cursor

Создайте файл .vscode/mcp.json в корне проекта: 
{
  "servers": {
    "seedream": {
      "command": "mcp-seedream-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Или с использованием uvx: 
{
  "servers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}

​
Список доступных инструментов

Название инструментаОписание
seedream_generate_imageГенерация изображения по тексту
seedream_edit_imageРедактирование или изменение изображения
seedream_get_taskЗапрос статуса одной задачи
seedream_get_tasks_batchПакетный запрос статусов задач
seedream_list_modelsСписок всех доступных моделей и их возможностей
seedream_list_sizesСписок доступных размеров и разрешений изображений

​
Примеры использования

После настройки вы можете напрямую вызывать функции на естественном языке в AI-клиентах, например:
  • «Помоги сгенерировать пейзаж в стиле туши с помощью Seedream»
  • «Измени фон этой фотографии на звездное небо»
  • «Сгенерируй 4K портрет высокого качества с Seedream v4.5»
  • «Виртуально примерить эту одежду на фотографию»

​
Дополнительная информация