Перейти к основному содержанию
MCP (Model Context Protocol) — это протокол контекста модели, разработанный Anthropic, который позволяет AI-моделям (таким как Claude, GPT и др.) вызывать внешние инструменты через стандартизированный интерфейс. С помощью Seedance MCP Server от AceData Cloud вы можете напрямую использовать Seedance от ByteDance для генерации AI-видео в клиентах Claude Desktop, VS Code, Cursor и других.

​
Обзор возможностей

Seedance MCP Server предоставляет следующие ключевые функции:
  • Генерация видео из текста — создание высококачественного видео по текстовому описанию
  • Генерация видео из изображения — создание видео с опорой на изображение (первый кадр, последний кадр, референс и др.)
  • Поддержка нескольких моделей — Seedance 1.5 Pro, 1.0 Pro, 1.0 Lite и другие
  • Различные разрешения — поддержка 480p, 720p, 1080p
  • Различные соотношения сторон — 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 и др.
  • Гибкая длительность — видео длительностью от 2 до 12 секунд
  • Генерация аудио — некоторые модели поддерживают одновременную генерацию аудио
  • Запрос статуса задач — мониторинг прогресса и получение результатов

​
Предварительная подготовка

Для использования необходимо получить API Token AceData Cloud:
  1. Зарегистрируйтесь или войдите на AceData Cloud платформу
  2. Перейдите на страницу Seedance Videos API
  3. Нажмите «Acquire» для получения API Token (при первом запросе предоставляется бесплатный лимит)

​
Установка и настройка

​
Способ 1: установка через pip (рекомендуется)

pip install mcp-seedance

​
Способ 2: установка из исходников

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPSeedance.git
cd MCPSeedance
pip install -e .
После установки запустите сервис командой mcp-seedance.

​
Использование в Claude Desktop

Отредактируйте конфигурационный файл Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Добавьте следующую конфигурацию: 
{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "command": "mcp-seedance",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Если используете uvx (без необходимости предварительной установки пакетов): 
{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedance"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Сохраните изменения и перезапустите Claude Desktop — теперь Seedance доступен в диалогах.

​
Использование в VS Code / Cursor

Создайте файл .vscode/mcp.json в корне проекта: 
{
  "servers": {
    "seedance": {
      "command": "mcp-seedance",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}
Или с использованием uvx: 
{
  "servers": {
    "seedance": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedance"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}

​
Список доступных инструментов

Название инструментаОписание
seedance_generate_videoГенерация видео по текстовому описанию
seedance_generate_video_from_imageГенерация видео с опорой на изображение
seedance_get_taskЗапрос статуса одной задачи
seedance_get_tasks_batchМассовый запрос статусов задач
seedance_list_modelsСписок всех доступных моделей и их возможностей
seedance_list_resolutionsСписок доступных разрешений и соотношений сторон
seedance_list_actionsСписок всех доступных инструментов и примеры рабочих процессов

​
Примеры использования

После настройки вы можете вызывать функции естественным языком в AI-клиентах, например:
  • «Помоги сгенерировать видео с таймлапсом городской улицы с помощью Seedance»
  • «Используй эту фотографию как первый кадр и создай видео длительностью 8 секунд»
  • «Сгенерируй короткое видео 1080p в вертикальном формате 9:16»
  • «Создай видео с аудио на модели Seedance 1.5 Pro»

​
Дополнительная информация