Skip to main content
В этой статье будет представлена инструкция по интеграции API для распознавания цифровых английских капчи, основанная на технологиях глубокого обучения, которая может использоваться для распознавания капчи с переменной длиной. Входные данные — изображение капчи, выходные данные — результат распознавания капчи.

​
Процесс подачи заявки

Чтобы использовать API для распознавания цифровых английских капчи, сначала перейдите в консоль Ace Data Cloud, чтобы получить ваш API Token и сохранить его на всякий случай. Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрированы, вас автоматически перенаправит на страницу входа, где вас пригласят зарегистрироваться и войти. После завершения вы будете автоматически возвращены на текущую страницу. Один API Token позволяет использовать все услуги платформы, не нужно отдельно запрашивать для каждой услуги. При первом запросе предоставляется бесплатный лимит, чтобы вы могли попробовать; если лимит исчерпан, вы можете пополнить общий баланс в консоли.
📘 Полная документация: API для распознавания цифровых английских капчи →

​
Основное использование

Сначала ознакомьтесь с основным способом использования: вам нужно ввести изображение капчи с переменной длиной, и вы получите обработанный результат. Сначала необходимо просто передать поле image, которое представляет собой конкретное изображение капчи, как показано на рисунке:

Затем нам нужно преобразовать изображение капчи в кодировку Base64. Для преобразования в кодировку Base64 рекомендуется использовать плагин для браузера Google Chrome FeHelper, подробности использования можно увидеть на следующем изображении:

После этого вы можете скопировать кодировку Base64, полученную с помощью плагина FeHelper, помните, что она не должна содержать префикс data:image/png;base64, конкретное содержимое выглядит следующим образом:

Как видно, мы настроили заголовки запроса, включая:
  • accept: формат ответа, который вы хотите получить, здесь указано application/json, то есть формат JSON.
  • authorization: ключ для вызова API, после запроса вы можете выбрать его из выпадающего списка.
Также настроено тело запроса, включая:
  • image: изображение капчи в кодировке Base64 (без префикса data:image/png;base64).
После выбора вы можете заметить, что справа также сгенерирован соответствующий код, как показано на рисунке:

Нажмите кнопку «Try», чтобы провести тестирование, как показано на рисунке, и мы получили следующий результат:
Возвращаемый результат содержит несколько полей, описание которых приведено ниже:
  • text: текстовое содержимое, полученное в результате обработки изображения капчи с переменной длиной.
Как видно, мы получили результат распознавания изображения капчи с переменной длиной, и нам нужно просто использовать текстовое содержимое из поля text, чтобы пройти проверку. Кроме того, если вы хотите сгенерировать соответствующий код для интеграции, вы можете просто скопировать его, например, код CURL выглядит следующим образом:
Код для интеграции на Python выглядит следующим образом:

​
Асинхронный режим (async)

По умолчанию API работает в синхронном блокирующем режиме: один запрос будет ждать, пока не завершится обработка результата распознавания. Если вы используете несколько ротаций капчи (multi-solver rotation) и хотите «сразу получить task_id после отправки задачи, чтобы сначала переключиться на другие капчи, а затем вернуться за результатом», вы можете передать async: true в теле запроса. При передаче async: true интерфейс сразу вернет task_id, не блокируя ожидание:
Затем используйте этот task_id для опроса POST /captcha/tasks (рекомендуется каждые 3-5 секунд), чтобы получить результат:
Во время обработки будет возвращен status: processing:
После завершения обработки будет возвращен status: ready и результат распознавания text (структура полей полностью совпадает с синхронным режимом):
Условия оплаты: в асинхронном режиме создание задачи и опрос «в процессе обработки» не тарифицируются; только при успешном получении результата распознавания взимается плата один раз (по той же цене, что и в синхронном режиме). Поэтому отмена незавершенных задач в ротации не приведет к расходам. /captcha/tasks универсален для всех интерфейсов капчи (token и recognition серии), можно использовать один и тот же task_id для опроса.

​
Обработка ошибок

При вызове API, если возникнет ошибка, API вернет соответствующий код ошибки и информацию. Например:
  • 400 token_mismatched: Неверный запрос, возможно, из-за отсутствия или недействительных параметров.
  • 400 api_not_implemented: Неверный запрос, возможно, из-за отсутствия или недействительных параметров.
  • 401 invalid_token: Неавторизовано, недействительный или отсутствующий токен авторизации.
  • 429 too_many_requests: Слишком много запросов, вы превысили лимит частоты.
  • 500 api_error: Внутренняя ошибка сервера, что-то пошло не так на сервере.

​
Пример ответа об ошибке

​
Заключение

С помощью этого документа вы узнали, как использовать API для распознавания цифровых английских капчи, который может быть использован для распознавания капчи с переменной длиной. Введите содержимое изображения капчи, получите результат капчи. Надеемся, что этот документ поможет вам лучше интегрировать и использовать данный API. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться в нашу техническую поддержку.