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Este documento presentará una API de verificación de fotos de identificación, que se puede utilizar para enviar fotos de la cara de la identificación, reconocer la información en la foto de la identificación y comparar el nombre, número de identificación y foto de la cara con la foto de identificación de la base de datos autorizada, para verificar si pertenecen a la misma persona, validando así la autenticidad de la información de la identificación.

Proceso de solicitud

Para utilizar la API de verificación de fotos de identificación, primero dirígete a la consola de Ace Data Cloud para obtener tu token de API, que debes guardar como respaldo. Si aún no has iniciado sesión o registrado, serás redirigido automáticamente a la página de inicio de sesión que te invitará a registrarte e iniciar sesión, y después volverás automáticamente a la página actual. Un token de API es suficiente para acceder a todos los servicios de la plataforma, no es necesario solicitar uno para cada servicio. La primera solicitud incluirá un crédito gratuito para que puedas probarlo; si el crédito es insuficiente, puedes recargar el saldo general en la consola.
📘 Documentación completa: API de verificación de fotos de identificación →

Uso básico

Primero, debes entender la forma básica de uso, que consiste en ingresar el enlace de la imagen de la identificación para obtener el resultado de la verificación procesada. Primero, necesitas pasar un campo image_url, y luego podrás completar el contenido correspondiente en la interfaz, como se muestra en la imagen:

Aquí podemos ver que hemos configurado los encabezados de la solicitud, que incluyen:
  • accept: el formato de respuesta que deseas recibir, aquí se establece como application/json, es decir, en formato JSON.
  • authorization: la clave para llamar a la API, que puedes seleccionar directamente después de solicitarla.
Además, se ha configurado el cuerpo de la solicitud, que incluye:
  • image_url: el enlace de la imagen de la identificación que necesita ser procesada.
  • config: opciones de configuración opcionales, campo booleano, por defecto todos son false, soporta copy_warn, border_check_warn, reshoot_warn, detect_ps_warn, temp_id_warn, quality (umbral de 0-100).
Después de seleccionar, puedes ver que también se ha generado el código correspondiente a la derecha, como se muestra en la imagen:

Haz clic en el botón “Try” para realizar la prueba, como se muestra en la imagen anterior, aquí hemos obtenido el siguiente resultado:
El resultado devuelto tiene varios campos, que se describen a continuación:
  • sim, similitud, rango de valores [0.00, 100.00]. Se recomienda que una similitud mayor o igual a 70 se considere como la misma persona, y puedes ajustar el umbral según el escenario específico (la tasa de falsos positivos para un umbral de 70 es de uno en mil, y para un umbral de 80 es de uno en diez mil).
  • result, código de error del negocio, en caso de éxito devuelve “Success”, en caso de error consulta la sección de códigos de error en la lista de FailedOperation a continuación.
  • description, resultado de la verificación del nombre y número de identificación.
  • name, información del nombre en la identificación, si no se ha subido la imagen de la identificación, estará vacío.
  • sex, información del sexo en la identificación, si no se ha subido la imagen de la identificación, estará vacío.
  • nation, información de la nacionalidad en la identificación, si no se ha subido la imagen de la identificación, estará vacío.
  • birth, información de la fecha de nacimiento en la identificación, si no se ha subido la imagen de la identificación, estará vacío.
  • address, información de la dirección en la identificación, si no se ha subido la imagen de la identificación, estará vacío.
  • id_num, información del número de identificación en la identificación, si no se ha subido la imagen de la identificación, estará vacío.
  • portrait, codificación base64 de la foto de la cara de la identificación, si la extracción de la imagen falla, se comparará con la imagen completa de la identificación y se devolverá vacío.
  • warnings, información de advertencia, cuando se configura información de advertencia en Config, se detendrá la comparación de imágenes y el resultado devolverá un error (FailedOperation.OcrWarningOccurred) junto con esta información de advertencia.
  • quality, puntuación de calidad de la imagen, cuando se configura la advertencia de imagen borrosa en la solicitud, este parámetro tiene sentido, rango de valores (0-100), actualmente el umbral predeterminado es 50, y por debajo de 50 se activará la advertencia de borrosidad.
  • encryption, información de cifrado de datos sensibles.
Se puede ver que la información de la identificación tiene una alta autenticidad. Además, si deseas generar el código de integración correspondiente, puedes copiarlo directamente, por ejemplo, el código de CURL es el siguiente:
El código de integración en Python es el siguiente:

Manejo de errores

Al llamar a la API, si encuentras un error, la API devolverá el código de error y la información correspondiente. Por ejemplo:
  • 400 token_mismatched: Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
  • 400 api_not_implemented: Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
  • 401 invalid_token: No autorizado, token de autorización inválido o faltante.
  • 429 too_many_requests: Demasiadas solicitudes, has superado el límite de tasa.
  • 500 api_error: Error interno del servidor, algo salió mal en el servidor.

Ejemplo de respuesta de error

Conclusión

A través de este documento, has aprendido cómo utilizar la API de verificación de fotos de identificación para enviar fotos de la cara de la identificación, reconocer la información en la foto de la identificación y comparar el nombre, número de identificación y foto de la cara con la foto de identificación de la base de datos autorizada, para verificar si pertenecen a la misma persona, validando así la autenticidad de la información de la identificación. Esperamos que este documento te ayude a integrar y utilizar mejor esta API. Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactar a nuestro equipo de soporte técnico.