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Die Hauptfunktion der Midjourney Tasks API besteht darin, den Status der Ausführung eines Tasks abzufragen, indem die Task-ID eingegeben wird, die über die Midjourney Imagine API oder die Midjourney Describe API generiert wurde. Dieses Dokument wird die Integrationsanleitung der Midjourney Tasks API detailliert beschreiben, um Ihnen zu helfen, diese API einfach zu integrieren und ihre leistungsstarken Funktionen voll auszuschöpfen. Mit der Midjourney Tasks API können Sie den Status der Ausführung von Tasks der Midjourney Imagine API oder der Midjourney Describe API einfach abfragen.

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Antragsprozess

Um die Midjourney Tasks API zu nutzen, müssen Sie zunächst auf die Anmeldeseite Midjourney Imagine API gehen und den entsprechenden Service beantragen, dann kopieren Sie die Task-ID der Imagine API, wie im Bild gezeigt:

Gehen Sie schließlich zur Tasks API-Seite Midjourney Tasks API, um den entsprechenden Service zu beantragen. Klicken Sie nach dem Betreten der Seite auf die Schaltfläche „Acquire“, wie im Bild gezeigt: Anmeldeseite Wenn Sie noch nicht angemeldet oder registriert sind, werden Sie automatisch zur Anmeldeseite weitergeleitet, um sich zu registrieren und anzumelden. Nach der Anmeldung werden Sie automatisch zur aktuellen Seite zurückgeleitet. Bei der ersten Beantragung erhalten Sie ein kostenloses Kontingent, mit dem Sie diese API kostenlos nutzen können.

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Anfragebeispiel

Die Midjourney Tasks API kann verwendet werden, um die Ergebnisse der Midjourney Imagine API und der Midjourney Describe API abzufragen. Informationen zur Verwendung der Midjourney Imagine API finden Sie in der Dokumentation Midjourney Imagine API. Informationen zur Verwendung der Midjourney Describe API finden Sie unter Midjourney Describe API. Wir nehmen als Beispiel eine Task-ID, die vom Midjourney Imagine API-Dienst zurückgegeben wurde, und demonstrieren, wie man diese API verwendet. Angenommen, wir haben eine Task-ID: 7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434, und zeigen nun, wie man durch Eingabe einer Task-ID vorgeht.

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Beispielbild der Aufgabe

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Anfrageheader und Anfragekörper festlegen

Request Headers umfassen:
  • accept: Gibt an, dass die Antwort im JSON-Format empfangen werden soll, hier eingetragen als application/json.
  • authorization: Der Schlüssel zur API-Nutzung, der nach der Beantragung direkt ausgewählt werden kann.
Request Body umfasst:
  • id: Die hochgeladene Task-ID.
  • ids: Ein Array von Task-IDs für die Batch-Abfrage.
  • action: Die Art der Operation auf der Task, unterstützt retrieve (Einzelabfrage) und retrieve_batch (Batchabfrage).
Einstellung wie im folgenden Bild gezeigt:

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Codebeispiel

Es ist zu erkennen, dass auf der rechten Seite der Seite bereits automatisch Code in verschiedenen Sprachen generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

Einige Codebeispiele sind wie folgt:

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
  "action": "retrieve"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Beispielantwort

Nach erfolgreicher Anfrage gibt die API die Detailinformationen zu diesem Bildtask zurück. Zum Beispiel: 
{
  "_id": "668aae3f550a4144a540803b",
  "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
  "application_id": "9dec7b2a-1cad-41ff-8536-d4ddaf2525d4",
  "created_at": 1720364607.967,
  "credential_id": "68253cc8-505d-47f4-97ad-0050a62e4975",
  "request": {
    "mode": "fast",
    "prompt": "Eine Katze, die auf einem Tisch sitzt",
    "action": "generate"
  },
  "type": "imagine",
  "hold": false,
  "image_id": "1259525319472185344",
  "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
  "response": {
    "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png?imageMogr2/thumbnail/!50p",
    "image_width": 1024,
    "image_height": 1024,
    "actions": [
      "upscale1",
      "upscale2",
      "upscale3",
      "upscale4",
      "reroll",
      "variation1",
      "variation2",
      "variation3",
      "variation4"
    ],
    "raw_image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png",
    "raw_image_width": 2048,
    "raw_image_height": 2048,
    "progress": 100,
    "image_id": "1259525319472185344",
    "task_id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
    "success": true,
    "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
    "hold": false
  },
  "duration": 29.437000036239624,
  "finished_at": 1720364637.404
}
Die Rückgabe enthält mehrere Felder, das Feld request ist der request body, der beim Starten der Aufgabe gesendet wurde, während das Feld response die response body ist, die nach Abschluss der Aufgabe zurückgegeben wird. Wenn type = imagine, entspricht das Ergebnis der Anfrage und Rückgabe der Midjourney Imagine API, wenn type = describe, entspricht das Ergebnis der Anfrage und Rückgabe der Midjourney Describe API. Die Feldbeschreibung ist wie folgt.
  • id, die ID der Aufgabe zur Erstellung dieses Bildes, die zur eindeutigen Identifizierung dieser Bildgenerierungsaufgabe verwendet wird.
  • type, wenn type = imagine, bedeutet dies, dass es sich um das Ergebnis der Midjourney Imagine API handelt, wenn type = describe, bedeutet dies, dass es sich um das Ergebnis der Midjourney Describe API handelt.
  • job_id, die ID der Abfrage dieser Bildaufgabe, die zur eindeutigen Identifizierung dieser Abfrage verwendet wird.
  • image_id, die eindeutige Kennung der Bildaufgabe, die hier abgefragt wird, die bei zukünftigen Änderungsoperationen an diesem Bild übergeben werden muss.
  • request, die Anfrageinformationen zur Abfrage der Bildaufgabe.
  • response, die Rückgabeinformationen zur Abfrage der Bildaufgabe.

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Batch-Abfrageoperation

Dies ist die Abfrage der Detailinformationen zu mehreren Task-IDs, im Gegensatz zu oben muss die Aktion auf retrieve_batch gesetzt werden. Request Body umfasst:
  • ids: Ein Array von hochgeladenen Task-IDs.
  • action: Die Art der Operation auf der Task.
Einstellung wie im folgenden Bild gezeigt:

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Code-Beispiel

Es ist zu erkennen, dass auf der rechten Seite der Seite automatisch Code in verschiedenen Sprachen generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

Einige Codebeispiele sind wie folgt:

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Antwortbeispiel

Nach erfolgreichem Antrag gibt die API die spezifischen Detailinformationen aller Batch-Bildaufgaben zurück. Zum Beispiel: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "668aae3f550a4144a540803b",
      "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
      "application_id": "9dec7b2a-1cad-41ff-8536-d4ddaf2525d4",
      "created_at": 1720364607.967,
      "credential_id": "68253cc8-505d-47f4-97ad-0050a62e4975",
      "request": {
        "mode": "fast",
        "prompt": "Eine Katze, die auf einem Tisch sitzt",
        "action": "generieren"
      },
      "type": "vorstellen",
      "hold": false,
      "image_id": "1259525319472185344",
      "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
      "response": {
        "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png?imageMogr2/thumbnail/!50p",
        "image_width": 1024,
        "image_height": 1024,
        "actions": [
          "upscale1",
          "upscale2",
          "upscale3",
          "upscale4",
          "reroll",
          "variation1",
          "variation2",
          "variation3",
          "variation4"
        ],
        "raw_image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png",
        "raw_image_width": 2048,
        "raw_image_height": 2048,
        "progress": 100,
        "image_id": "1259525319472185344",
        "task_id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
        "success": true,
        "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
        "hold": false
      },
      "duration": 29.437000036239624,
      "finished_at": 1720364637.404
    },
    {
      "_id": "668b41d6550a4144a551d996",
      "id": "807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7",
      "application_id": "9dec7b2a-1cad-41ff-8536-d4ddaf2525d4",
      "created_at": 1720402390.341,
      "credential_id": "6fd3e1d5-4bd6-47e8-8872-fab89a183b53",
      "request": {
        "mode": "fast",
        "prompt": "Ein schönes Mädchen",
        "action": "generieren"
      },
      "type": "vorstellen",
      "hold": false,
      "image_id": "1259683790612070400",
      "job_id": "ede5c805-e231-498c-8f74-3aa76d5d6d12",
      "response": {
        "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7.png?imageMogr2/thumbnail/!50p",
        "image_width": 1024,
        "image_height": 1024,
        "actions": [
          "upscale1",
          "upscale2",
          "upscale3",
          "upscale4",
          "reroll",
          "variation1",
          "variation2",
          "variation3",
          "variation4"
        ],
        "raw_image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7.png",
        "raw_image_width": 2048,
        "raw_image_height": 2048,
        "progress": 100,
        "image_id": "1259683790612070400",
        "task_id": "807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7",
        "success": true,
        "job_id": "ede5c805-e231-498c-8f74-3aa76d5d6d12",
        "hold": false
      },
      "duration": 29.471999883651733,
      "finished_at": 1720402419.813
    }
  ],
  "count": 2
}
Die Rückgabe enthält mehrere Felder, wobei items die spezifischen Detailinformationen der Batch-Bildaufgaben enthält. Die spezifischen Informationen jeder Bildaufgabe sind wie die oben genannten Felder, die Feldinformationen sind wie folgt.
  • items, alle spezifischen Detailinformationen der Batch-Bildaufgaben. Es ist ein Array, dessen Elemente das gleiche Format wie die Rückgabe eines einzelnen Aufgabenabfrage sind.
  • count, die Anzahl der Batch-Abfragen von Bildaufgaben.

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "retrieve_batch",
  "id": "",
  "ids": ["7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434","807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7"]
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "retrieve_batch",
    "id": "",
    "ids": ["7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434","807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Fehlerbehandlung

Bei der Verwendung der API, wenn ein Fehler auftritt, gibt die API den entsprechenden Fehlercode und die Informationen zurück. Zum Beispiel:
  • 400 token_mismatched: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
  • 400 api_not_implemented: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
  • 401 invalid_token: Unbefugt, ungültiger oder fehlender Autorisierungstoken.
  • 429 too_many_requests: Zu viele Anfragen, Sie haben das Rate-Limit überschritten.
  • 500 api_error: Interner Serverfehler, etwas ist auf dem Server schiefgelaufen.

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Fehlerantwortbeispiel

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "Abruf fehlgeschlagen"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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Fazit

Durch dieses Dokument haben Sie gelernt, wie Sie die Midjourney Tasks API verwenden, um die spezifischen Detailinformationen einzelner oder Batch-Bildaufgaben abzufragen. Wir hoffen, dass dieses Dokument Ihnen hilft, die API besser zu integrieren und zu nutzen. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit an unser technisches Support-Team.