Midjourney Tasks API Integration and Usage

Die Hauptfunktion der Midjourney Tasks API besteht darin, den Status der Ausführung eines Tasks abzufragen, indem die Task-ID eingegeben wird, die über die Midjourney Imagine API oder die Midjourney Describe API generiert wurde. Dieses Dokument wird die Integrationsanleitung der Midjourney Tasks API detailliert beschreiben, um Ihnen zu helfen, diese API einfach zu integrieren und ihre leistungsstarken Funktionen voll auszuschöpfen. Mit der Midjourney Tasks API können Sie den Status der Ausführung von Tasks der Midjourney Imagine API oder der Midjourney Describe API einfach abfragen.

Antragsprozess

Um die Midjourney Imagine API zu nutzen, müssen Sie zunächst Ihr API-Token im Ace Data Cloud Dashboard abrufen und für zukünftige Verwendung aufbewahren.

Wenn Sie noch nicht angemeldet oder registriert sind, werden Sie automatisch zur Anmeldeseite weitergeleitet, die Sie zur Registrierung und Anmeldung einlädt. Nach Abschluss werden Sie automatisch zur aktuellen Seite zurückgeleitet. Ein API-Token reicht aus, um auf alle Dienste der Plattform zuzugreifen, es ist nicht erforderlich, für jeden Dienst separat zu beantragen. Bei der ersten Beantragung erhalten Sie ein kostenloses Kontingent, um die API kostenlos auszuprobieren; wenn das Kontingent erschöpft ist, können Sie im Dashboard Ihr Guthaben aufladen.

📘 Vollständige Dokumentation: Midjourney Imagine API →

Anfragebeispiel

Die Midjourney Tasks API kann verwendet werden, um die Ergebnisse der Midjourney Imagine API und der Midjourney Describe API abzufragen. Informationen zur Verwendung der Midjourney Imagine API finden Sie in der Dokumentation Midjourney Imagine API. Informationen zur Verwendung der Midjourney Describe API finden Sie in der Dokumentation Midjourney Describe API. Wir nehmen als Beispiel eine Task-ID, die vom Midjourney Imagine API-Dienst zurückgegeben wurde, und demonstrieren, wie man diese API verwendet. Angenommen, wir haben eine Task-ID: 7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434, im Folgenden zeigen wir, wie man durch Eingabe einer Task-ID vorgeht.

Task-Beispielbild

Anfrageheader und Anfragekörper festlegen

Request Headers umfassen:

accept: Gibt an, dass die Antwort im JSON-Format empfangen werden soll, hier eingetragen als application/json.
authorization: Der Schlüssel zur Aufrufung der API, nach der Beantragung kann dieser direkt ausgewählt werden.

Request Body umfasst:

id: Die hochgeladene Task-ID.
ids: Ein Array von Task-IDs für die Batch-Abfrage.
action: Die Art der Operation auf der Task, unterstützt retrieve (Einzelabfrage) und retrieve_batch (Batchabfrage).

Einstellung wie im folgenden Bild gezeigt:

Codebeispiel

Es ist zu erkennen, dass auf der rechten Seite der Seite bereits automatisch Code in verschiedenen Sprachen generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

Einige Codebeispiele sind wie folgt:

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
  "action": "retrieve"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Antwortbeispiel

Nach erfolgreicher Anfrage gibt die API die Detailinformationen zu diesem Bildtask zurück. Zum Beispiel:

{
  "_id": "668aae3f550a4144a540803b",
  "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
  "application_id": "9dec7b2a-1cad-41ff-8536-d4ddaf2525d4",
  "created_at": 1720364607.967,
  "started_at": 1720364608.027,
  "finished_at": 1720364637.404,
  "elapsed": 29.377,
  "credential_id": "68253cc8-505d-47f4-97ad-0050a62e4975",
  "request": {
    "mode": "fast",
    "prompt": "Eine Katze, die auf einem Tisch sitzt",
    "action": "generate"
  },
  "type": "imagine",
  "hold": false,
  "image_id": "1259525319472185344",
  "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
  "response": {
    "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png?imageMogr2/thumbnail/!50p",
    "image_width": 1024,
    "image_height": 1024,
    "actions": [
      "upscale1",
      "upscale2",
      "upscale3",
      "upscale4",
      "reroll",
      "variation1",
      "variation2",
      "variation3",
      "variation4"
    ],
    "raw_image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png",
    "raw_image_width": 2048,
    "raw_image_height": 2048,
    "progress": 100,
    "image_id": "1259525319472185344",
    "task_id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
    "success": true,
    "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
    "hold": false
  }
}

Die Rückgabe enthält mehrere Felder, das request-Feld ist der request body, der beim Starten der Task gesendet wurde, während das response-Feld der response body ist, der nach Abschluss der Task zurückgegeben wird. Wenn type = imagine, stimmen die Ergebnisse mit den Anfragen und Rückgaben der Midjourney Imagine API überein. Wenn type = describe, stimmen die Ergebnisse mit den Anfragen und Rückgaben der Midjourney Describe API überein. Die Feldbeschreibung ist wie folgt.

id, die ID der Task zur Generierung dieses Bildes, zur eindeutigen Identifizierung dieser Bildgenerierungsaufgabe.
type, wenn type = imagine, bedeutet dies, dass es sich um das Ergebnis der Midjourney Imagine API handelt, wenn type = describe, bedeutet dies, dass es sich um das Ergebnis der Midjourney Describe API handelt.
job_id, die ID der Task zur Abfrage dieses Bildes, zur eindeutigen Identifizierung dieser Abfrageaufgabe.
image_id, die eindeutige Kennung des Bildtasks, die bei der nächsten Änderung des Bildes übergeben werden muss.
request, die Anfrageinformationen der Bildtask.
response, die Rückgabeinformationen der Bildtask.
created_at, die Erstellungszeit der Task, Unix-Zeitstempel (Sekunden, Fließkomma).
started_at, die Startzeit der Task, Unix-Zeitstempel (Sekunden, Fließkomma).
finished_at, die Abschlusszeit der Task, Unix-Zeitstempel (Sekunden, Fließkomma). Dieses Feld wird nicht zurückgegeben, wenn die Task nicht abgeschlossen ist.
elapsed, die Ausführungszeit der Task, Einheit in Sekunden (Fließkomma, auf 3 Dezimalstellen gerundet). Dieses Feld wird nicht zurückgegeben, wenn die Task nicht abgeschlossen ist.

Batch-Abfrageoperation

Dies ist die Abfrage von Bildtaskdetails für mehrere Task-IDs. Im Gegensatz zu oben muss die Aktion auf retrieve_batch gesetzt werden. Request Body umfasst:

ids：Array von hochgeladenen Aufgaben-IDs.
action：Die Art der Operation auf der Aufgabe.

Einstellungen wie im folgenden Bild dargestellt:

Codebeispiel

Es ist zu erkennen, dass auf der rechten Seite der Seite bereits automatisch Code in verschiedenen Sprachen generiert wurde, wie im Bild dargestellt:

Einige Codebeispiele sind wie folgt:

Antwortbeispiel

Nach erfolgreicher Anfrage gibt die API die spezifischen Detailinformationen aller Batch-Bildaufgaben zurück. Zum Beispiel:

{
  "items": [
    {
      "_id": "668aae3f550a4144a540803b",
      "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
      "application_id": "9dec7b2a-1cad-41ff-8536-d4ddaf2525d4",
      "created_at": 1720364607.967,
      "started_at": 1720364608.027,
      "finished_at": 1720364637.404,
      "elapsed": 29.377,
      "credential_id": "68253cc8-505d-47f4-97ad-0050a62e4975",
      "request": {
        "mode": "fast",
        "prompt": "Eine Katze, die auf einem Tisch sitzt",
        "action": "generate"
      },
      "type": "imagine",
      "hold": false,
      "image_id": "1259525319472185344",
      "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
      "response": {
        "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png?imageMogr2/thumbnail/!50p",
        "image_width": 1024,
        "image_height": 1024,
        "actions": [
          "upscale1",
          "upscale2",
          "upscale3",
          "upscale4",
          "reroll",
          "variation1",
          "variation2",
          "variation3",
          "variation4"
        ],
        "raw_image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png",
        "raw_image_width": 2048,
        "raw_image_height": 2048,
        "progress": 100,
        "image_id": "1259525319472185344",
        "task_id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
        "success": true,
        "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
        "hold": false
      }
    },
    {
      "_id": "668b41d6550a4144a551d996",
      "id": "807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7",
      "application_id": "9dec7b2a-1cad-41ff-8536-d4ddaf2525d4",
      "created_at": 1720402390.341,
      "started_at": 1720402390.401,
      "finished_at": 1720402419.813,
      "elapsed": 29.412,
      "credential_id": "6fd3e1d5-4bd6-47e8-8872-fab89a183b53",
      "request": {
        "mode": "fast",
        "prompt": "Ein schönes Mädchen",
        "action": "generate"
      },
      "type": "imagine",
      "hold": false,
      "image_id": "1259683790612070400",
      "job_id": "ede5c805-e231-498c-8f74-3aa76d5d6d12",
      "response": {
        "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7.png?imageMogr2/thumbnail/!50p",
        "image_width": 1024,
        "image_height": 1024,
        "actions": [
          "upscale1",
          "upscale2",
          "upscale3",
          "upscale4",
          "reroll",
          "variation1",
          "variation2",
          "variation3",
          "variation4"
        ],
        "raw_image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7.png",
        "raw_image_width": 2048,
        "raw_image_height": 2048,
        "progress": 100,
        "image_id": "1259683790612070400",
        "task_id": "807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7",
        "success": true,
        "job_id": "ede5c805-e231-498c-8f74-3aa76d5d6d12",
        "hold": false
      }
    }
  ],
  "count": 2
}

Die Rückgabe enthält mehrere Felder, wobei items die spezifischen Detailinformationen der Batch-Bildaufgaben enthält. Die spezifischen Informationen jeder Bildaufgabe sind wie oben beschrieben, die Feldinformationen sind wie folgt.

items，Alle spezifischen Detailinformationen der Batch-Bildaufgaben. Es ist ein Array, dessen Elemente das gleiche Format wie die Rückgabe eines einzelnen Aufgabenabfrageergebnisses haben.
count，Die Anzahl der Batch-Abfragen von Bildaufgaben.

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "retrieve_batch",
  "id": "",
  "ids": ["7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434","807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7"]
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "retrieve_batch",
    "id": "",
    "ids": ["7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434","807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Fehlerbehandlung

Bei der Verwendung der API, wenn ein Fehler auftritt, gibt die API den entsprechenden Fehlercode und die Informationen zurück. Zum Beispiel:

400 token_mismatched：Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
400 api_not_implemented：Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
401 invalid_token：Unbefugt, ungültiger oder fehlender Autorisierungstoken.
429 too_many_requests：Zu viele Anfragen, Sie haben das Rate-Limit überschritten.
500 api_error：Interner Serverfehler, etwas ist auf dem Server schiefgelaufen.

Fehlerantwortbeispiel

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "Abruf fehlgeschlagen"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Fazit

Durch dieses Dokument haben Sie gelernt, wie Sie die Midjourney Tasks API verwenden, um die spezifischen Detailinformationen von einzelnen oder Batch-Bildaufgaben abzufragen. Wir hoffen, dass dieses Dokument Ihnen hilft, die API besser zu integrieren und zu nutzen. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit an unser technisches Support-Team.

Erste Schritte

KI Chat

KI Bild

KI Video

KI Audio

Web & Daten

CAPTCHA

Identität

Proxy

Erweitert

Coding

Midjourney Tasks API Integration and Usage

Antragsprozess

Anfragebeispiel

Task-Beispielbild

Anfrageheader und Anfragekörper festlegen

Codebeispiel

CURL

Python

Antwortbeispiel

Batch-Abfrageoperation

Codebeispiel

Antwortbeispiel

CURL

Python

Fehlerbehandlung

Fehlerantwortbeispiel

Fazit

​Antragsprozess

​Anfragebeispiel

​Task-Beispielbild

​Anfrageheader und Anfragekörper festlegen

​Codebeispiel

​CURL

​Python

​Antwortbeispiel

​Batch-Abfrageoperation

​Codebeispiel

​Antwortbeispiel

​CURL

​Python

​Fehlerbehandlung

​Fehlerantwortbeispiel

​Fazit

Antragsprozess

Anfragebeispiel

Task-Beispielbild

Anfrageheader und Anfragekörper festlegen

Codebeispiel

CURL

Python

Antwortbeispiel

Batch-Abfrageoperation

Codebeispiel

Antwortbeispiel

CURL

Python

Fehlerbehandlung

Fehlerantwortbeispiel

Fazit