الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
الوظيفة الرئيسية لواجهة برمجة تطبيقات Luma Tasks هي استعلام حالة تنفيذ المهمة من خلال إدخال معرف المهمة الذي تم إنشاؤه بواسطة واجهة برمجة تطبيقات Luma Videos Generation. ستتناول هذه الوثيقة تفاصيل تكامل واجهة برمجة تطبيقات Luma Tasks، لمساعدتك في دمجها بسهولة والاستفادة الكاملة من القوة الكبيرة لهذه الواجهة. من خلال واجهة برمجة تطبيقات Luma Tasks، يمكنك بسهولة استعلام حالة تنفيذ المهام من واجهة برمجة تطبيقات Luma Videos Generation.

​
عملية التقديم

لاستخدام واجهة برمجة تطبيقات Luma Tasks، يجب أولاً زيارة صفحة التقديم واجهة برمجة تطبيقات Luma Videos Generation لتقديم الطلب للخدمة المناسبة، ثم نسخ معرف المهمة من واجهة برمجة تطبيقات Luma Videos Generation، كما هو موضح في الصورة: أخيرًا، انتقل إلى صفحة واجهة برمجة تطبيقات Tasks واجهة برمجة تطبيقات Luma Tasks لتقديم الطلب للخدمة المناسبة، بعد دخول الصفحة، انقر على زر “Acquire”، كما هو موضح في الصورة: صفحة التقديم إذا لم تكن قد قمت بتسجيل الدخول أو التسجيل بعد، فسيتم تحويلك تلقائيًا إلى صفحة تسجيل الدخول لدعوتك للتسجيل وتسجيل الدخول، بعد تسجيل الدخول أو التسجيل، سيتم العودة تلقائيًا إلى الصفحة الحالية. عند التقديم لأول مرة، سيكون هناك حد مجاني متاح، يمكنك استخدام هذه الواجهة مجانًا.

​
مثال على الطلب

يمكن استخدام واجهة برمجة تطبيقات Luma Tasks لاستعلام نتائج واجهة برمجة تطبيقات Luma Videos Generation. لمزيد من المعلومات حول كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Luma Videos Generation، يرجى الرجوع إلى الوثيقة واجهة برمجة تطبيقات Luma Videos Generation. سنأخذ مثالاً على معرف المهمة الذي تم إرجاعه من خدمة واجهة برمجة تطبيقات Luma Videos Generation، لنوضح كيفية استخدام هذه الواجهة. لنفترض أن لدينا معرف مهمة: 50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151، وسنوضح كيفية تمرير معرف المهمة.

​
مثال على المهمة

​
إعداد رأس الطلب وجسم الطلب

Request Headers تشمل:
  • accept: تحديد استلام استجابة بتنسيق JSON، هنا يتم ملؤه بـ application/json.
  • authorization: مفتاح استدعاء الواجهة، يمكن اختياره مباشرة بعد التقديم.
Request Body تشمل:
  • id: معرف المهمة المرفوعة.
  • action: طريقة تنفيذ العملية على المهمة.
الإعداد كما هو موضح في الصورة أدناه:

​
مثال على الكود

يمكن ملاحظة أنه تم توليد أكواد بلغات مختلفة تلقائيًا على الجانب الأيمن من الصفحة، كما هو موضح في الصورة:

بعض أمثلة الكود كما يلي:

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/luma/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
  "action": "retrieve"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
مثال على الاستجابة

بعد نجاح الطلب، ستقوم الواجهة بإرجاع تفاصيل مهمة الفيديو هنا. على سبيل المثال: 
{
  "_id": "66d297a3550a4144a5a5db42",
  "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
  "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
  "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
  "created_at": 1725077411.961,
  "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
  "request": {
    "action": "generate",
    "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano"
  },
  "trace_id": "0b7c1c1a-045c-4145-a434-609cba88f0a9",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
    "video_id": "4b088fc8-2bbc-4706-80a6-a0fb118adc1a",
    "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano",
    "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.mp4",
    "video_height": 752,
    "video_width": 1360,
    "state": "completed",
    "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.jpg",
    "thumbnail_width": 1360,
    "thumbnail_height": 752
  },
  "finished_at": 1725077566.241
}
تتضمن النتيجة عدة حقول، حيث يمثل حقل request جسم الطلب عند بدء المهمة، بينما يمثل حقل response الجسم الذي تم إرجاعه بعد إكمال المهمة، ونتيجته تتوافق مع طلب وإرجاع واجهة برمجة تطبيقات Luma Videos Generation. توضيح الحقول كما يلي.
  • id: معرف المهمة التي تم إنشاؤها لهذا الفيديو، يستخدم لتحديد هذه المهمة بشكل فريد.
  • video_id: المعرف الفريد للفيديو في مهمة الفيديو المستعلم عنها، يلزم تمرير هذه المعلمة عند الحاجة إلى إجراء عمليات توسيع على الفيديو في المرة القادمة.
  • request: معلومات الطلب في مهمة الفيديو المستعلم عنها.
  • response: معلومات الاستجابة في مهمة الفيديو المستعلم عنها.

​
عمليات الاستعلام الجماعي

هذا مخصص لاستعلام تفاصيل مهام الفيديو لعدة معرفات مهام، وما يميزها هو أنه يجب اختيار action كـ retrieve_batch. Request Body تشمل:
  • ids: مصفوفة معرفات المهام المرفوعة.
  • action: طريقة تنفيذ العملية على المهمة.
الإعداد كما هو موضح في الصورة أدناه:

​
مثال على الكود

يمكن ملاحظة أنه تم توليد أكواد بلغات مختلفة تلقائيًا على الجانب الأيمن من الصفحة، كما هو موضح في الصورة:

بعض أمثلة الكود كما يلي:

​
مثال على الاستجابة

بعد نجاح الطلب، ستقوم الواجهة بإرجاع تفاصيل جميع مهام الفيديو الجماعية. على سبيل المثال: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "66d297a3550a4144a5a5db42",
      "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
      "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
      "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
      "created_at": 1725077411.961,
      "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
      "request": {
        "action": "generate",
        "prompt": "رواد الفضاء ينتقلون من الفضاء إلى البركان"
      },
      "trace_id": "0b7c1c1a-045c-4145-a434-609cba88f0a9",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
        "video_id": "4b088fc8-2bbc-4706-80a6-a0fb118adc1a",
        "prompt": "رواد الفضاء ينتقلون من الفضاء إلى البركان",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.mp4",
        "video_height": 752,
        "video_width": 1360,
        "state": "completed",
        "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.jpg",
        "thumbnail_width": 1360,
        "thumbnail_height": 752
      },
      "finished_at": 1725077566.241
    },
    {
      "_id": "66d29ed3550a4144a5a6c089",
      "id": "76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b",
      "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
      "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
      "created_at": 1725079250.921,
      "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
      "request": {
        "action": "generate",
        "prompt": "لا لا لا"
      },
      "trace_id": "338f1616-741d-40b6-8d62-c025434024c6",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b",
        "video_id": "5a638d6a-7481-4c5e-8843-36c9d1b5bcd5",
        "prompt": "لا لا لا",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b.mp4",
        "video_height": 752,
        "video_width": 1360,
        "state": "completed",
        "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b.jpg",
        "thumbnail_width": 1360,
        "thumbnail_height": 752
      },
      "finished_at": 1725079406.71
    }
  ],
  "count": 2
}

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/luma/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151","76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "ids": ["50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151","76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b"],
    "action": "retrieve_batch"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
خطأ المعالجة

عند استدعاء واجهة برمجة التطبيقات، إذا واجهت خطأ، ستقوم واجهة برمجة التطبيقات بإرجاع رمز الخطأ والمعلومات ذات الصلة. على سبيل المثال:
  • 400 token_mismatched：طلب غير صالح، ربما بسبب معلمات مفقودة أو غير صالحة.
  • 400 api_not_implemented：طلب غير صالح، ربما بسبب معلمات مفقودة أو غير صالحة.
  • 401 invalid_token：غير مصرح به، رمز تفويض غير صالح أو مفقود.
  • 429 too_many_requests：عدد كبير جدًا من الطلبات، لقد تجاوزت الحد الأقصى لمعدل الطلبات.
  • 500 api_error：خطأ داخلي في الخادم، حدث خطأ ما على الخادم.

​
مثال على استجابة الخطأ

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "فشل في الاسترجاع"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
الاستنتاج

من خلال هذه الوثيقة، لقد فهمت كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Luma Tasks لاسترجاع جميع تفاصيل المهام الفردية أو الجماعية للفيديو. نأمل أن تساعدك هذه الوثيقة في التوصيل واستخدام واجهة برمجة التطبيقات بشكل أفضل. إذا كان لديك أي أسئلة، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم الفني لدينا.