Kling Videos Generation API 對接說明

本文將介紹一種 Kling Videos Generation API 對接說明，它是可以通過輸入自定義參數來生成Kling官方的視頻。

申請流程

要使用 Kling Videos Generation API，首先到 Ace Data Cloud 控制台獲取您的 API Token，留作備用。

如果你尚未登錄或註冊，會自動跳轉到登錄頁面邀請你註冊和登錄，完成後會自動返回當前頁面。 一個 API Token 即可調用平台所有服務，無需為每個服務單獨申請。 首次申請會贈送免費額度，可免費體驗；額度不足時可在控制台充值通用餘額。

📘 完整文檔：Kling Videos Generation API →

基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是輸入提示詞 prompt、生成行為 action、首幀參考圖片 start_image_url 以及模型 model，便可獲得處理後的結果，首先需要簡單地傳遞一個 action 字段，它的值為 text2video，它主要包含三種行為：文生視頻（text2video）、圖生視頻（image2video）、擴展視頻（extend），然後我們還需要輸入模型 model，目前主要有 kling-v1, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-v2-6, kling-v3, kling-v3-omni, kling-o1 模型，具體的內容如下：

可以看到這裡我們設置了 Request Headers，包括：

accept：想要接收怎樣格式的響應結果，這裡填寫為 application/json，即 JSON 格式。
authorization：調用 API 的密鑰，申請之後可以直接下拉選擇。

另外設置了 Request Body，包括：

model：生成視頻的模型，主要有 kling-v1, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-v2-6, kling-v3, kling-v3-omni, kling-o1 模型。
mode：生成視頻的模式，可選值為標準模式 std、極速模式 pro 和原生 4K 模式 4k。其中 4k 僅支持 kling-v3 和 kling-v3-omni，且與 camera_control（運鏡控制）不兼容。
action：此次視頻生成任務的行為，主要包含三種行為，分別為：文生視頻（text2video）、圖生視頻（image2video）、擴展視頻（extend）。
start_image_url：當選擇圖生視頻行為 image2video 就必須需要上傳的首幀參考圖片鏈接。
end_image_url：圖生視頻時可選，指定尾幀。
duration：視頻時長，單位秒。kling-v3 和 kling-v3-omni 支持 3-15 秒整數時長；kling-o1 僅支持 5 秒；其他模型支持 5 或 10 秒。
generate_audio：是否同步生成音頻，可選，布爾值。支持 kling-v3、kling-v3-omni 以及 kling-v2-6（僅 pro 模式）。默認為 false。
aspect_ratio：視頻寬高比，可選，支持 16:9、9:16、1:1，默認 16:9。
cfg_scale：相關性強度，範圍 [0,1]，越大越貼合提示詞。
camera_control：可選，控制相機運動的對象參數，支持 type/simple 預設以及 horizontal、vertical、pan、tilt、roll、zoom 等配置。
negative_prompt：可選，不希望出現的反向提示詞，最多 200 字符。
image_list：Omni 參考圖片列表，適用模型 kling-o1 和 kling-v3-omni，用法見下文「Omni 全能參考」。
video_list：Omni 參考視頻列表（支持視頻編輯），適用模型 kling-o1 和 kling-v3-omni，用法見下文「Omni 全能參考」。
prompt：提示詞。
callback_url：需要回調結果的URL。
async：可選，設為 true 時接口立即返回 task_id，無需提供 callback_url，隨後通過對應的任務查詢接口輪詢獲取結果。

選擇之後，可以發現右側也生成了對應代碼，如圖所示：

點擊「Try」按鈕即可進行測試，如上圖所示，這裡我們就得到了如下結果：

{
  "success": true,
  "video_id": "900798310464749610",
  "video_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/kling/6c68c267-065b-4423-b66b-a0e4c59ee0d5.mp4",
  "duration": "5.041",
  "state": "succeed",
  "task_id": "6c68c267-065b-4423-b66b-a0e4c59ee0d5"
}

返回結果一共有多個字段，介紹如下：

success，此時視頻生成任務的狀態情況。
task_id，此時視頻生成任務ID。
video_id，此時視頻生成任務的視頻ID。
video_url，此時視頻生成任務的視頻鏈接。
duration，此時視頻生成任務的視頻鏈時長。
state，此時視頻生成任務的狀態。

可以看到我們得到了滿意的視頻信息，我們只需要根據結果中 data 的視頻鏈接地址獲取生成的Kling視頻即可。另外如果想生成對應的對接代碼，可以直接複製生成，例如 CURL 的代碼如下：

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle."
}'

模型能力矩陣

不同模型對參數的支持情況差異較大。以下矩陣整理自 Kling 官方 video models 文檔，調用前請先核對目前 model / mode / duration 組合是否支持你所需的功能，否則會返回 model/mode/duration(...) is not supported with image_tail 等錯誤。

模型	模式	`end_image_url`（首尾帧）	`generate_audio`（伴音）	`camera_control`（运镜）	备注
`kling-v1`	std / pro	✅ 仅 `duration=5`	❌	✅ 仅 `duration=5`	`extend` 不支持 `negative_prompt` 与 `cfg_scale`
`kling-v1-6`	std	❌	❌	❌	多图生视频、`extend` 全模式可用
`kling-v1-6`	pro	✅	❌	❌
`kling-v2-master`	—	❌	❌	❌	单一模式，仅 `duration=5/10`
`kling-v2-1-master`	—	❌	❌	❌	单一模式，仅 `duration=5/10`
`kling-v2-5-turbo`	std	❌	❌	❌
`kling-v2-5-turbo`	pro	✅	❌	❌
`kling-v2-6`	std	❌	❌	❌
`kling-v2-6`	pro	✅	✅	❌	唯一同时支持伴音的非 v3 模型
`kling-v3`	std / pro	✅	✅	✅	`duration` 范围 3–15 秒
`kling-v3`	4k	✅	✅	❌	4K 模式与运镜不兼容
`kling-v3-omni`	std / pro / 4k	✅	✅	❌
`kling-o1`	std / pro	✅	❌	❌	仅支持 `duration=5`

注意事项：

mode=4k 仅 kling-v3 与 kling-v3-omni 支持；并且与 camera_control（运镜）互斥。
end_image_url 只能在 action=image2video 时配合 start_image_url 使用。仅传 end_image_url（无 start_image_url）会被拒绝。
kling-v3 / kling-v3-omni 接受任意 3–15 秒的整数 duration；kling-o1 仅接受 5；其余模型只接受 5 或 10。
generate_audio 默认 false。仅 kling-v3、kling-v3-omni 和 kling-v2-6（pro 模式）支持。

扩展视频功能

如果想对已经生成的Kling视频进行继续生成的话，可以将参数 action 设置为 extend ，并且输入需要继续生成视频的 ID，视频 ID 的获取是根据基本使用来获取，如下图所示：

这时候可以看到视频的 ID 为：

"video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c"

注意，这里的视频中 video_id 是生成后视频的 ID，如果你不知道如何生成视频，可以参考上文的基本使用来生成视频。

接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频，就可以指定如下内容：

model：生成视频的模型，主要有 kling-v1 、kling-v1-5 和 kling-v1-6 模型。
mode：生成视频的模式，可选值为标准模式 std、极速模式 pro 和原生 4K 模式 4k（仅 kling-v3 和 kling-v3-omni 支持，与运镜控制不兼容）。
duration：此次视频生成任务的视频时长，主要包含5s和10s。
start_image_url：当选择图生视频行为 image2video 就必须需要上传的首帧参考图片链接。
prompt：提示词。

填写样例如下：

填写完毕之后自动生成了代码如下：

对应的 Python 代码：

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "extend",
    "model": "kling-v1",
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "prompt": "白色陶瓷咖啡杯放在光滑的大理石台面上，晨光透过窗户照射。相机缓慢旋转360度围绕咖啡杯，短暂停留在把手处。",
    "duration": 10
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

点击运行，可以发现会得到一个结果，如下：

{
  "success": true,
  "video_id": "bbc3b105-ac72-4de2-8390-0cb37dc7d41e",
  "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/extendVideo/Cjil4mfBfs0AAAAAAKhr6A-0_raw_video_1.mp4",
  "duration": "9.6",
  "state": "succeed",
  "task_id": "3ece87e6-3ee3-4f5e-bd70-5ae5eca89a23"
}

可以看出，结果内容与上文的是一致的，这也就实现视频的扩展视频功能。

Omni 全能参考（视频编辑 / 参考视频 / 多图参考）

kling-o1 与 kling-v3-omni 是两个独立模型，二者都支持「全能参考」能力。在文生视频（action=text2video）基础上，可额外传入参考图片或参考视频，实现多图参考、参考视频以及直接编辑已有视频。 核心约定：参考素材必须在 prompt 中以 <<<image_1>>>、<<<video_1>>> 的形式（序号从 1 开始）引用 image_list / video_list 中对应位置的素材，模型才会应用这些参考。若只传素材而不在提示词中引用，素材会被忽略。

安全说明：当前 API 不开放 element_list。Kling Element Library 的 ID 不是租户隔离的，在提供租户隔离的 Element Management API 之前，请使用 image_list 传入主体参考图。

Omni 请求不支持 negative_prompt、cfg_scale 或 camera_control，也不能使用 mode=4k。包含参考视频时，generate_audio 必须为 false。 video_list 用於傳入參考視頻，是本能力最常用的場景，數組元素字段如下：

video_url：參考視頻鏈接，不可為空。要求：格式 MP4/MOV；分辨率 720px–2160px；時長 3–10 秒；幀率 24–60fps；文件大小 ≤200MB；最多 1 個視頻。
refer_type：參考類型，可選 base（默認，待編輯的基礎視頻，即”直接對視頻進行編輯”，可增刪/修改元素、改構圖、換風格、換顏色、換天氣等）或 feature（特徵參考，參考其風格 / 運鏡 / 續拍下一鏡頭）。
keep_original_sound：是否保留原視頻音頻，可選 yes（保留）或 no（移除）。

注意：存在參考視頻時，generate_audio 需為 false。refer_type=base 的視頻不可再指定首幀 / 尾幀。

對已有視頻進行編輯（把視頻改成動漫風格）的 CURL 示例如下：

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "kling-o1",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "prompt": "把 <<<video_1>>> 改成電影級動漫風格，保留原有的運動和構圖",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://cdn.acedata.cloud/your-reference-video.mp4",
      "refer_type": "base",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ]
}'

多圖參考（`image_list`）

image_list 用於傳入參考圖片（元素 / 場景 / 風格等），數組元素字段如下：

image_url：參考圖片鏈接，不可為空。要求：格式 .jpg/.jpeg/.png；文件大小 ≤10MB；最短邊 ≥300px；寬高比 1:2.5 ~ 2.5:1。
type：可選。不傳時作為純參考圖；傳 first_frame / end_frame 時分別作為首幀 / 尾幀（等價於 start_image_url / end_image_url）。

使用時需在 prompt 中以 <<<image_1>>>、<<<image_2>>> 引用。數量限制：不存在參考視頻時參考圖片 ≤ 7；存在參考視頻時參考圖片 ≤ 4。僅傳首 / 尾幀時也可直接用 start_image_url / end_image_url，但尾幀必須與首幀一起使用。

注意：若同時傳入 start_image_url / end_image_url 與 image_list，首 / 尾幀會排在 image_list 之前，可能影響 <<<image_N>>> 的序號對應關係。建議二選一：需要首 / 尾幀時直接在 image_list 中用 type 指定，不要與 start_image_url / end_image_url 混用。

多圖參考生成視頻的 CURL 示例：

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "kling-o1",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "prompt": "讓 <<<image_1>>> 裡的人物站在 <<<image_2>>> 的場景中，電影感光線",
  "image_list": [
    { "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/subject.png" },
    { "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/scene.png" }
  ]
}'

異步回調

由於 Kling Videos Generation API生成的時間相對較長，大約需要 1-2 分鐘，如果 API 長時間無響應，HTTP 請求會一直保持連接，導致額外的系統資源消耗，所以本 API 也提供了異步回調的支持。整體流程是：客戶端發起請求的時候，額外指定一個 callback_url 字段，客戶端發起 API 請求之後，API 會立馬返回一個結果，包含一個 task_id 的字段信息，代表當前的任務 ID。當任務完成之後，生成視頻的結果會通過 POST JSON 的形式發送到客戶端指定的 callback_url，其中也包括了 task_id 字段，這樣任務結果就可以通過 ID 關聯起來了。下面我們通過示例來了解下具體怎樣操作。首先，Webhook 回調是一個可以接收 HTTP 請求的服務，開發者應該替換為自己搭建的 HTTP 服務器的 URL。此處為了方便演示，使用一個公開的 Webhook 樣例網站 https://webhook.site/，打開該網站即可得到一個 Webhook URL，如圖所示：

將此 URL 複製下來，就可以作為 Webhook 來使用，此處的樣例為 https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3。接下來，我們可以設置字段 callback_url 為上述 Webhook URL，同時填入相應的參數，具體的內容如圖所示：

點擊運行，可以發現會立即得到一個結果，如下：

{
  "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
}

稍等片刻，我們可以在 https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3 上觀察到生成視頻的結果，如圖所示：

內容如下：

{
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
}

可以看到結果中有一個 task_id 字段，其他的字段都和上文類似，通過該字段即可實現任務的關聯。

錯誤處理

在調用 API 時，如果遇到錯誤，API 會返回相應的錯誤代碼和信息。例如：

400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

錯誤響應示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "抓取失敗"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

結論

透過本文檔，您已經了解了如何使用 Kling Videos Generation API 可透過輸入提示詞以及首幀參考圖片來生成視頻。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題，請隨時聯繫我們的技術支持團隊。

入門

AI 聊天

AI 圖像

AI 視頻

AI 音頻

網絡與數據

驗證碼

身份

代理

進階

Kling Videos Generation API 對接說明

申請流程

基本使用

模型能力矩陣

扩展视频功能

Omni 全能参考（视频编辑 / 参考视频 / 多图参考）

多圖參考（`image_list`）

異步回調

錯誤處理

錯誤響應示例

結論

​申請流程

​基本使用

​模型能力矩陣

​扩展视频功能

​Omni 全能参考（视频编辑 / 参考视频 / 多图参考）

​参考视频与视频编辑（video_list）

​多圖參考（image_list）

​異步回調

​錯誤處理

​錯誤響應示例

​結論

申請流程

基本使用

模型能力矩陣

扩展视频功能

Omni 全能参考（视频编辑 / 参考视频 / 多图参考）

参考视频与视频编辑（`video_list`）

多圖參考（`image_list`）

異步回調

錯誤處理

錯誤響應示例

結論