Перейти к основному содержанию
Основная функция API Kling Tasks заключается в том, чтобы запрашивать статус выполнения задач, используя идентификатор задачи, сгенерированный API Kling Videos Generation. В этом документе подробно описывается интеграция API Kling Tasks, чтобы помочь вам легко интегрировать и в полной мере использовать мощные функции этого API. С помощью API Kling Tasks вы можете легко реализовать запрос статуса выполнения задач API Kling Videos Generation.

​
Процесс подачи заявки

Чтобы использовать API Kling Tasks, сначала необходимо перейти на страницу заявки Kling Videos Generation API и подать заявку на соответствующую услугу, затем скопировать идентификатор задачи API Kling Videos Generation, как показано на рисунке:

Затем перейдите на страницу API Tasks Kling Tasks API и подайте заявку на соответствующую услугу, после перехода на страницу нажмите кнопку «Acquire», как показано на рисунке: Страница заявки Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрированы, вы будете автоматически перенаправлены на страницу входа, где вас пригласят зарегистрироваться и войти в систему. После регистрации и входа вы будете автоматически возвращены на текущую страницу. При первой подаче заявки предоставляется бесплатный лимит, который позволяет бесплатно использовать этот API.

​
Пример запроса

API Kling Tasks можно использовать для запроса результатов API Kling Videos Generation. Для получения информации о том, как использовать API Kling Videos Generation, пожалуйста, обратитесь к документации Kling Videos Generation API. Мы возьмем в качестве примера идентификатор задачи, возвращаемый службой API Kling Videos Generation, и продемонстрируем, как использовать этот API. Предположим, у нас есть идентификатор задачи: 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, далее мы покажем, как передать этот идентификатор задачи.

​
Пример задачи

​
Установка заголовков запроса и тела запроса

Request Headers включает:
  • accept: указывает на прием ответа в формате JSON, здесь указывается application/json.
  • authorization: ключ для вызова API, после подачи заявки его можно выбрать из выпадающего списка.
Request Body включает:
  • id: загруженный идентификатор задачи.
  • action: способ выполнения операции над задачей.
Настройка, как показано на рисунке:

​
Пример кода

Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на рисунке:

Некоторые примеры кода:

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "action": "retrieve"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Пример ответа

После успешного запроса API вернет информацию о деталях этой видео задачи. Например: 
{
  "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
  "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
  "created_at": 1740969535.333,
  "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
  "request": {
    "action": "text2video",
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "Белая керамическая кружка на глянцевом мраморном столешнице с утренним светом из окна. Камера медленно вращается на 360 градусов вокруг кружки, на мгновение останавливаясь на ручке.",
    "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
  },
  "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
  "response": {
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
  },
  "duration": 317.1300001144409,
  "finished_at": 1740969852.463
}
Возвращаемый результат содержит несколько полей, поле request — это тело запроса, отправленное при создании задачи, а поле response — это тело ответа, возвращенное после завершения задачи. Описание полей:
  • id: идентификатор задачи, сгенерированной для этого видео, используется для уникальной идентификации этой задачи по созданию видео.
  • request: информация о запросе в видео задаче.
  • response: информация о возвращаемом ответе в видео задаче.

​
Пакетный запрос

Это запрос для получения деталей видео задач по нескольким идентификаторам задач, в отличие от вышеуказанного, необходимо выбрать action как retrieve_batch. Request Body включает:
  • ids: массив загруженных идентификаторов задач.
  • action: способ выполнения операции над задачей.
Настройка, как показано на рисунке:

​
Пример кода

Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на рисунке:

Некоторые примеры кода:

​
Пример ответа

После успешного запроса API вернет конкретную информацию о всех пакетных видео задачах. Например: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
      "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740969535.333,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Белая керамическая кружка с кофе на глянцевом мраморном столешнице при утреннем свете из окна. Камера медленно вращается на 360 градусов вокруг кружки, на мгновение останавливаясь на ручке."
      },
      "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
      },
      "duration": 317.1300001144409,
      "finished_at": 1740969852.463
    },
    {
      "_id": "67c51415550a4144a5b442a5",
      "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740968981.619,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Белая керамическая кружка с кофе на глянцевом мраморном столешнице при утреннем свете из окна. Камера медленно вращается на 360 градусов вокруг кружки, на мгновение останавливаясь на ручке."
      },
      "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
      },
      "duration": 316.3180000782013,
      "finished_at": 1740969297.937
    }
  ],
  "count": 2
}
返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。
  • items，批量视频任务的所有具体详情信息。它是一个数组，每个数组的元素 и上文查询单个任务的返回结果格式是一样的。
  • count，此处批量查询视频任务的个数。

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

​
错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствия или недействительных параметров.
  • 400 api_not_implemented：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствия или недействительных параметров.
  • 401 invalid_token：Неавторизован, недействительный или отсутствующий токен авторизации.
  • 429 too_many_requests：Слишком много запросов, вы превысили лимит частоты.
  • 500 api_error：Внутренняя ошибка сервера, что-то пошло не так на сервере.

​
错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "не удалось получить"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Kling Tasks API 进行查询单个或批量视频任务的所有具体详情信息。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。