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Este documento presentará una forma de integración de la API de reconocimiento de imágenes Recaptcha2, que puede identificar el contenido ingresado por el usuario y la imagen del código de verificación Recaptcha2, y finalmente devolver las coordenadas de las pequeñas imágenes que necesitan ser clicadas para completar la verificación.

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Proceso de solicitud

Para utilizar la API de reconocimiento de imágenes Recaptcha2, primero dirígete a la consola de Ace Data Cloud para obtener tu Token de API, que debes guardar para uso futuro. Si aún no has iniciado sesión o registrado, serás redirigido automáticamente a la página de inicio de sesión que te invitará a registrarte e iniciar sesión; una vez completado, serás redirigido de nuevo a la página actual. Un Token de API es suficiente para acceder a todos los servicios de la plataforma, no es necesario solicitar uno por cada servicio. La primera solicitud incluirá un crédito gratuito para que puedas probarlo; si el crédito es insuficiente, puedes recargar el saldo general en la consola.
📘 Documentación completa: API de reconocimiento de imágenes Recaptcha2 →

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Uso básico

Primero, entendamos la forma básica de uso. Necesitamos capturar la imagen del código de verificación Recaptcha2 desde el sitio web; aquí el URL del sitio de ejemplo es: https://www.google.com/recaptcha/api2/demo, la página específica se muestra en la siguiente imagen:

Necesitamos hacer clic en la casilla de verificación del código de verificación para que aparezca la imagen del código de verificación; en la imagen anterior, la flecha amarilla apunta a un texto, que es el valor de question que se menciona más adelante. Primero, necesitamos pasar un campo image, que es la imagen específica del código de verificación Recaptcha2, esta imagen es la que apunta la flecha roja en la imagen anterior, y debe ser escalada a un tamaño estándar (100x100, 300x300, 450x450), de esta manera el servicio podrá determinar el tipo de imagen. La compresión de la imagen debe ser realizada por ti mismo; este documento recomienda un sitio de compresión, donde puedes ajustar el tamaño y las dimensiones de la imagen, el resultado comprimido se muestra en la imagen a continuación: También es necesario ingresar el parámetro de contenido relacionado con la imagen del código de verificación question, solo proporcionamos la siguiente tabla de contenido como referencia:

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Tabla de contenido en chino

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Tabla de contenido en inglés

De lo anterior, podemos establecer el parámetro question como el correspondiente a la boca de incendios /m/01pns0, el contenido específico es el siguiente:

Podemos ver que aquí hemos configurado los encabezados de la solicitud, que incluyen:
  • accept: el formato de respuesta que deseas recibir, aquí se establece como application/json, es decir, en formato JSON.
  • authorization: la clave para llamar a la API, que puedes seleccionar directamente después de solicitarla.
Además, se configuró el cuerpo de la solicitud, que incluye:
  • image: la imagen del código de verificación codificada en Base64.
  • question: ID de la pregunta, consulta la tabla, debe comenzar con /m/.
Después de seleccionar, puedes ver que también se generó el código correspondiente a la derecha, como se muestra en la imagen:

Haz clic en el botón “Try” para realizar la prueba, como se muestra en la imagen anterior, aquí obtuvimos el siguiente resultado:
El resultado devuelto tiene varios campos, que se describen a continuación:
  • solution, el resultado de la verificación después de procesar la imagen del código de verificación Recaptcha2.
    • size, el tamaño de la imagen del código de verificación Recaptcha2.
    • label, el contenido identificado de la imagen del código de verificación Recaptcha2.
    • confidences, la confianza en las áreas de reconocimiento de la imagen del código de verificación Recaptcha2, las áreas comienzan desde 0.
    • objects, las áreas que cumplen con el contenido reconocido de la imagen del código de verificación Recaptcha2, las áreas comienzan desde 0.
    • type, el tipo de tarea de la imagen del código de verificación Recaptcha2, si hay múltiples áreas es multi.
  • started_at, finished_at: el tiempo de inicio y finalización del procesamiento de esta solicitud, en marca de tiempo Unix (segundos, flotante).
  • elapsed: el tiempo total de procesamiento (segundos).
Podemos ver que obtuvimos el resultado de la verificación de la imagen del código de verificación Recaptcha2, primero dividimos la imagen del código de verificación en áreas, como se muestra en la imagen a continuación:

Podemos ver que las áreas comienzan desde 0, y del resultado en objects obtuvimos 2, 5, 7, solo necesitamos simular clics en esas tres áreas del código de verificación para pasar la verificación. Además, si deseas generar el código de integración correspondiente, puedes copiarlo directamente, por ejemplo, el código de CURL es el siguiente:
El código de integración en Python es el siguiente:

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Modo asíncrono (async)

Por defecto, la API es sincrónica y bloqueante: una solicitud esperará hasta que se complete el procesamiento del resultado de reconocimiento antes de devolverlo. Si estás haciendo rotación de múltiples solucionadores (multi-solver rotation) y deseas “recibir el task_id inmediatamente después de enviar la tarea, para luego programar otros solucionadores y volver más tarde a leer el resultado”, puedes incluir async: true en el cuerpo de la solicitud. Al incluir async: true, la interfaz devolverá inmediatamente un task_id, sin bloquear la espera:
Si deseas consultar el progreso de manera activa, puedes usar ese task_id para consultar POST /captcha/tasks (se recomienda cada 3~5 segundos). Esta interfaz no activará ni avanzará el procesamiento de la tarea; incluso si no consultas, pierdes la conexión o sales del cliente, el servidor seguirá procesando:
Mientras se procesa, devolverá status: processing:
Cuando se complete el procesamiento, devolverá status: ready y el resultado de reconocimiento solution (la estructura de los campos es completamente consistente con el modo sincrónico):
Descripción de facturación: en modo asíncrono, la creación de tareas y la lectura del estado “procesando” no generan costos; se cobrará una vez cuando el cliente lea el resultado exitoso por primera vez (consistente con el comportamiento actual y el precio del modo sincrónico). El servidor avanzará la tarea por sí mismo, pero no cobrará anticipadamente si se completa en segundo plano. Si la tarea no se completa con éxito en 120 segundos, se terminará con un HTTP 504 timeout, sin costo. /captcha/tasks no es responsable de avanzar la tarea.

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Manejo de errores

Al llamar a la API, si encuentras un error, la API devolverá el código de error y la información correspondiente. Por ejemplo:
  • 400 token_mismatched: Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
  • 400 api_not_implemented: Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
  • 401 invalid_token: No autorizado, token de autorización inválido o faltante.
  • 429 too_many_requests: Demasiadas solicitudes, has superado el límite de tasa.
  • 500 api_error: Error interno del servidor, algo salió mal en el servidor.

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Ejemplo de respuesta de error

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Conclusión

A través de este documento, has aprendido cómo usar la API de reconocimiento de imágenes Recaptcha2 para permitir que los usuarios ingresen el contenido reconocido y la imagen del captcha de Recaptcha2, y finalmente devolver las coordenadas de las pequeñas imágenes que necesitan ser clicadas para completar la verificación. Esperamos que este documento te ayude a integrar y utilizar mejor esta API. Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactar a nuestro equipo de soporte técnico.