OpenAI Responses API 신청 및 사용

{
  "id": "resp_68a98322e3c88191a027de2711a02a490554cad0b36c0400",
  "object": "response",
  "created_at": 1755939618,
  "status": "completed",
  "background": false,
  "content_filters": null,
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "max_output_tokens": null,
  "max_tool_calls": null,
  "model": "gpt-5.5",
  "output": [
    {
      "id": "msg_68a98323422c8191a7f383eea48ba5160554cad0b36c0400",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "annotations": [],
          "text": "Hello! How can I assist you today?"
        }
      ],
      "role": "assistant"
    }
  ],
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "prompt_cache_key": null,
  "reasoning": {
    "effort": null,
    "summary": null
  },
  "safety_identifier": null,
  "service_tier": "default",
  "store": true,
  "temperature": 1,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "tool_choice": "auto",
  "tools": [],
  "top_p": 1,
  "truncation": "disabled",
  "usage": {
    "input_tokens": 8,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 10,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 18
  },
  "user": null,
  "metadata": {}
}

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/openai/responses"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "gpt-4.1",
    "input": [{"role":"user","content":"Hello"}],
    "stream": True
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

data: {"type": "response.created", "sequence_number": 0, "response":
{"id": "resp_68a9837bb9bc8190b403947311db6faa0721186e8fbb89d0", "object": "response", "created_at": 1755939707, "status": "in_progress", "background": false, "content_filters": null, "error": null, "incomplete_details": null, "instructions": null, "max_output_tokens": null, "max_tool_calls": null, "model": "gpt-4.1-data", "output": [], "parallel_tool_calls": true, "previous_response_id": null, "prompt_cache_key": null, "reasoning": {"effort": null, "summary": null}, "safety_identifier": null, "service_tier": "auto", "store": true, "temperature": 1.0, "text": {"format": {"type": "text"}}, "tool_choice": "auto", "tools": [], "top_p": 1.0, "truncation": "disabled", "usage": null, "user": null, "metadata": {}}, "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.in_progress", "sequence_number": 1, "response": {"id": "resp_68a9837bb9bc8190b403947311db6faa0721186e8fbb89d0", "object": "response", "created_at": 1755939707, "status": "in_progress", "background": false, "content_filters": null, "error": null, "incomplete_details": null, "instructions": null, "max_output_tokens": null, "max_tool_calls": null, "model": "gpt-4.1-data", "output": [], "parallel_tool_calls": true, "previous_response_id": null, "prompt_cache_key": null, "reasoning": {"effort": null, "summary": null}, "safety_identifier": null, "service_tier": "auto", "store": true, "temperature": 1.0, "text": {"format": {"type": "text"}}, "tool_choice": "auto", "tools": [], "top_p": 1.0, "truncation": "disabled", "usage": null, "user": null, "metadata": {}}, "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_item.added", "sequence_number": 2, "output_index": 0, "item": {"id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "type": "message", "status": "in_progress", "content": [], "role": "assistant"}, "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.content_part.added", "sequence_number": 3, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "part": {"type": "output_text", "annotations": [], "text": ""}, "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.delta", "sequence_number": 4, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "delta": "안녕", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.delta", "sequence_number": 5, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "delta": "!", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.delta", "sequence_number": 6, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "delta": " 오늘", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.delta", "sequence_number": 7, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "delta": " 어떻게", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.delta", "sequence_number": 8, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "delta": " 도와", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.delta", "sequence_number": 9, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "delta": "드릴", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.delta", "sequence_number": 10, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "delta": " 수", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.delta", "sequence_number": 11, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "delta": " 있나요", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.delta", "sequence_number": 12, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "delta": "?", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.delta", "sequence_number": 13, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "delta": " 😊", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_text.done", "sequence_number": 14, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "text": "안녕! 오늘 어떻게 도와드릴 수 있나요? 😊", "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.content_part.done", "sequence_number": 15, "item_id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "output_index": 0, "content_index": 0, "part": {"type": "output_text", "annotations": [], "text": "안녕! 오늘 어떻게 도와드릴 수 있나요? 😊"}, "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.output_item.done", "sequence_number": 16, "output_index": 0, "item": {"id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "type": "message", "status": "completed", "content": [{"type": "output_text", "annotations": [], "text": "안녕! 오늘 어떻게 도와드릴 수 있나요? 😊"}], "role": "assistant"}, "model": "gpt-4.1"} 

data: {"type": "response.completed", "sequence_number": 17, "response":
{"id": "resp_68a9837bb9bc8190b403947311db6faa0721186e8fbb89d0", "object": "response", "created_at": 1755939707, "status": "completed", "background": false, "content_filters": null, "error": null, "incomplete_details": null, "instructions": null, "max_output_tokens": null, "max_tool_calls": null, "model": "gpt-4.1-data", "output": [{"id": "msg_68a9837c49f081908f568bf9c6065c620721186e8fbb89d0", "type": "message", "status": "completed", "content": [{"type": "output_text", "annotations": [], "text": "안녕하세요! 오늘 무엇을 도와드릴까요? 😊"}], "role": "assistant"}], "parallel_tool_calls": true, "previous_response_id": null, "prompt_cache_key": null, "reasoning": {"effort": null, "summary": null}, "safety_identifier": null, "service_tier": "default", "store": true, "temperature": 1.0, "text": {"format": {"type": "text"}}, "tool_choice": "auto", "tools": [], "top_p": 1.0, "truncation": "disabled", "usage": {"input_tokens": 8, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0}, "output_tokens": 11, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 0}, "total_tokens": 19}, "user": null, "metadata": {}}, "model": "gpt-4.1"} 

const options = {
  method: "post",
  headers: {
    accept: "application/json",
    authorization: "Bearer b82d32f570bc434d9ba9923aa0e7dce0",
    "content-type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-4.1",
    input: [{ role: "user", content: "Hello" }],
    stream: true,
  }),
};

fetch("https://api.acedata.cloud/openai/responses", options)
  .then((response) => response.json())
  .then((response) => console.log(response))
  .catch((err) => console.error(err));

JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("model", "gpt-4.1");
jsonObject.put("input", [{"role":"user","content":"Hello"}]);
jsonObject.put("stream", true);
MediaType mediaType = "application/json; charset=utf-8".toMediaType();
RequestBody body = jsonObject.toString().toRequestBody(mediaType);
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.acedata.cloud/openai/responses")
  .post(body)
  .addHeader("accept", "application/json")
  .addHeader("authorization", "Bearer b82d32f570bc434d9ba9923aa0e7dce0")
  .addHeader("content-type", "application/json")
  .build();

OkHttpClient client = new OkHttpClient();
Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.print(response.body!!.string())

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/openai/responses"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "gpt-4.1",
    "input": [{"role":"user","content":"Hello"},{"role":"assistant","content":"Hello! How can I help you today? 😊"},{"role":"user","content":"What did I just say?"}]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

{
  "id": "resp_68a989c03c508191a1dd82ce2e37e88a0932a4328c0a5d5b",
  "object": "response",
  "created_at": 1755941312,
  "status": "completed",
  "background": false,
  "content_filters": null,
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "max_output_tokens": null,
  "max_tool_calls": null,
  "model": "gpt-4.1",
  "output": [
    {
      "id": "msg_68a989c092e4819189821a9eb8247e1e0932a4328c0a5d5b",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "annotations": [],
          "text": "You just said \"Hello.\" \n\nWould you like to continue the conversation or ask a question?"
        }
      ],
      "role": "assistant"
    }
  ],
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "prompt_cache_key": null,
  "reasoning": {
    "effort": null,
    "summary": null
  },
  "safety_identifier": null,
  "service_tier": "default",
  "store": true,
  "temperature": 1,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "tool_choice": "auto",
  "tools": [],
  "top_p": 1,
  "truncation": "disabled",
  "usage": {
    "input_tokens": 32,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 20,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 52
  },
  "user": null,
  "metadata": {}
}

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/openai/responses' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
    "model": "gpt-4.1",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "input_text", "text": "what is in this image?"},
          {
            "type": "input_image",
            "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/e724d7f13d.png"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/openai/chat/completions"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "gpt-4.1",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "input_text", "text": "what is in this image?"},
          {
            "type": "input_image",
            "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/e724d7f13d.png"
          }
        ]
      }
    ]
  }

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

{
  "id": "resp_68a98c1bb784819e9b9f622007a2d37602483949012d2193",
  "object": "response",
  "created_at": 1755941915,
  "status": "completed",
  "background": false,
  "content_filters": null,
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "max_output_tokens": null,
  "max_tool_calls": null,
  "model": "gpt-4.1",
  "output": [
    {
      "id": "msg_68a98c1dd030819e97fb71e6ee33f5a902483949012d2193",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "annotations": [],
          "text": "This image shows a scenic path, possibly a boardwalk, running through a lush green field or meadow. The sky above is bright blue with some white clouds, and there are green trees and bushes in the background. It looks like a peaceful nature scene, possibly in a park, wetland, or prairie area. The image conveys a sense of tranquility and natural beauty."
        }
      ],
      "role": "assistant"
    }
  ],
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "prompt_cache_key": null,
  "reasoning": {
    "effort": null,
    "summary": null
  },
  "safety_identifier": null,
  "service_tier": "default",
  "store": true,
  "temperature": 1,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "tool_choice": "auto",
  "tools": [],
  "top_p": 1,
  "truncation": "disabled",
  "usage": {
    "input_tokens": 1118,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 75,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 1193
  },
  "user": null,
  "metadata": {}
}

{
  "model": "gpt-4.1",
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "input_text", "text": "what is in this file?" },
        {
          "type": "input_file",
          "file_url": "https://cdn.acedata.cloud/assets/examples/fish/64adc04b-c196-4a0f-9070-222ba101ce6c-fc50de38c165.wav"
        }
      ]
    }
  ]
}

{
  "id": "resp_68a98d7bb57c819ba25424f5f50a29a300a1af2af822e88a",
  "object": "response",
  "created_at": 1755942267,
  "status": "completed",
  "background": false,
  "content_filters": null,
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "max_output_tokens": null,
  "max_tool_calls": null,
  "model": "gpt-4.1",
  "output": [
    {
      "id": "msg_68a98d7d9b80819b9b0f09b7bcd00bf900a1af2af822e88a",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
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          "text": "게시한 파일에는 이사회 의장인 워런 E. 버핏이 작성한 **버크셔 해서웨이 주식회사의 2024년 연례 주주 서한**이 포함되어 있습니다. 이 문서는 일반적으로 버크셔의 연례 주주 보고서에 포함되는 종합적인 커뮤니케이션입니다.\n\n### 파일에 포함된 내용:\n\n#### 1. **회장의 주주 서한**\n   - **소개 및 철학:** 워런 버핏은 연례 보고서의 목적, 버크셔 해서웨이의 커뮤니케이션 방식, 그리고 성공과 실패 모두에 대한 투명성과 솔직한 논의에 관한 자신의 철학을 이야기합니다.\n   - **실수에 대한 논의:** 그는 자본 배분과 인사 결정에서 있었던 실수에 대해 솔직하게 이야기하며, 오류를 인정하고 이를 바로잡기 위해 신속히 행동하는 것의 중요성을 강조합니다.\n   - **승계에 대한 언급:** 버핏은 자신의 언젠가 있을 은퇴를 언급하며, 그레그 에이블이 CEO이자 이 서한들의 작성자로 자신을 승계할 것이라고 말합니다.\n   - **일화적 이야기:** 버크셔가 인수한 RV 제조업체인 포리스트 리버의 창립자 피트 리글의 이야기는 경영 철학과 사업 의사결정을 설명하기 위해 소개됩니다.\n\n#### 2. **2024년 사업 및 재무 성과**\n   - **주요 결과:** 보험, BNSF 철도, 에너지 등의 사업 부문별 영업이익 내역을 포함하여 2024년 버크셔의 재무 성과를 2023년과 비교한 요약입니다.\n   - **보험 사업:** GEICO와 손해보험 부문은 뛰어난 한 해를 보냈으며, 업계와 버크셔가 보험 위험, 가격 책정 및 보험 \"플로트\" 투자에 접근하는 방식에 대한 논평이 포함됩니다.\n   - **투자:** 대기업(예: 애플, 아메리칸 익스프레스, 코카콜라)의 전체 사업체와 부분 지분(시장성 증권)을 모두 소유하는 버크셔의 전략 및 현금 배치에 대한 논의입니다.\n   - **세금:** 2024년에 국세청에 268억 달러를 납부하여 법인세 납부 기록을 경신한 버크셔에 대한 언급입니다.\n\n#### 3. **장기 철학 및 자본주의 논평**\n   - **주식에 관하여:** 버핏은 버크셔가 현금이나 채권보다 사업체 소유권(주식)을 우선시하는 이유와 회사가 장기 투자를 선호하는 이유를 설명합니다.\n   - **자본주의에 관하여:** 미국의 성장, 국가의 성공에서 자본주의, 저축 및 자본 배분의 역할에 대한 성찰과 안정적인 통화 유지의 중요성에 대한 언급이 있습니다.\n\n#### 4. **일본 투자**\n   - **일본 보유 지분 업데이트:** 일본의 5개 종합상사에 대한 버크셔의 증가하는 투자와 이들 기업의 경영 및 지배구조에 대한 긍정적인 견해입니다.\n\n#### 5. **버크셔 해서웨이 연례 회의**\n   - **연례 모임 정보:** 오마하에서 열리는 연례 회의에 관한 세부 사항으로, 사교 행사, 도서 판매 및 회의와 관련된 자선 활동을 포함합니다.\n   - **개인적인 이야기:** 편지에 인간적인 정취를 더하기 위해 버핏의 가족(여동생 버티 포함)과 관련된 개인적인 일화가 포함됩니다.\n\n#### 6. **성과 표**\n   - **버크셔 대 S&P 500 (1965-2024):** 버크셔의 주가 연간 변동률과 S&P 500의 총수익률, 장기 복리 수익 및 전체 수익을 보여주는 두 개의 상세 표입니다.\n\n---\n\n### 요약하면\n\n이 파일은 주로 워런 버핏이 작성한 **2024년 버크셔 해서웨이 연례 주주 서한**입니다. 사업 성과, 경영 철학, 투자 전략, 수익과 세금, 보험 운영, 주요 보유 지분, 자본 배분, 승계 업데이트 등을 다룹니다. 표는 거의 60년에 걸쳐 버크셔 해서웨이가 S&P 500을 놀랍도록 능가한 성과를 보여주며, 이는 이 서한에서 핵심적인 자부심의 지점입니다.\n\n특정 섹션의 세부 사항을 원하시면 알려주세요!"
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