Flux 이미지 생성 API 연동 설명

본 문서에서는 Flux 이미지 생성 API 연동 방법을 소개합니다. 이 API는 사용자 정의 매개변수를 입력하여 Flux 공식 이미지를 생성할 수 있습니다.

신청 절차

Flux 이미지 생성 API를 사용하려면 먼저 Ace Data Cloud 콘솔에서 API 토큰을 받아야 하며, 이를 보관해 두십시오.

로그인 또는 등록이 되어 있지 않은 경우 자동으로 로그인 페이지로 리디렉션되어 등록 및 로그인을 요청합니다. 완료 후 현재 페이지로 자동으로 돌아옵니다. 하나의 API 토큰으로 플랫폼의 모든 서비스를 호출할 수 있으며, 각 서비스마다 별도로 신청할 필요가 없습니다. 처음 신청 시 무료 할당량이 제공되어 무료로 체험할 수 있으며, 할당량이 부족할 경우 콘솔에서 일반 잔액을 충전할 수 있습니다.

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기본 사용법

먼저 기본 사용 방법을 이해해야 합니다. 즉, 입력할 프롬프트 prompt, 생성 행동 action, 이미지 크기 size를 입력하면 처리된 결과를 얻을 수 있습니다. 먼저 간단하게 action 필드를 전달해야 하며, 그 값은 generate입니다. 그런 다음 프롬프트를 입력해야 하며, 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

여기서 요청 헤더를 설정한 것을 볼 수 있습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:

accept: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 application/json으로 JSON 형식으로 입력합니다.
authorization: API를 호출하는 키로, 신청 후 직접 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.

또한 요청 본문을 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:

action: 이번 이미지 생성 작업의 행동입니다.
size: 이미지 생성 결과의 크기입니다. flux-2-flex / flux-2-pro / flux-2-max 시리즈는 반드시 이미지 비율(예: 1:1, 16:9)을 전달해야 하며, 1024x1024와 같은 픽셀 크기는 허용되지 않으며, 기본값으로는 400이 반환됩니다.
count: 생성할 이미지의 수로, 기본값은 1이며, 이 매개변수는 이미지 생성 작업에서만 유효하고 편집 작업에서는 무효입니다.
prompt: 프롬프트입니다.
model: 생성 모델로, 기본값은 flux-dev입니다; 최신 플래그십 모델은 flux-2-pro, flux-2-max입니다(화질이 더 높으며, 이미지 비율 size와 함께 사용해야 합니다).
callback_url: 결과를 회신받을 URL입니다.
async: 선택 사항으로, true로 설정하면 인터페이스가 즉시 task_id를 반환하며, callback_url을 제공할 필요가 없고, 이후 해당 작업 조회 인터페이스를 통해 결과를 폴링하여 얻을 수 있습니다.

매개변수 size에는 몇 가지 특별한 제한이 있으며, 주로 width x height 비율과 x:y 이미지 비율 두 가지 유형으로 나뉩니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

모델	범위
flux-dev	지원하는 비율 1024x1024, 1024x1792, 1792x1024 또는 이미지 비율
flux-pro	지원하는 비율 1024x1024, 1024x1792, 1792x1024 또는 이미지 비율
flux-2-flex	오직 이미지 비율만 지원
flux-2-pro	오직 이미지 비율만 지원
flux-2-max	오직 이미지 비율만 지원
flux-kontext-pro	오직 이미지 비율만 지원
flux-kontext-max	오직 이미지 비율만 지원

참고할 이미지 비율: “21:9”, “16:9”, “4:3”, “3:2”, “1:1”, “2:3”, “3:4”, “9:16”, “9:21”. 매개변수를 선택한 후 오른쪽에서 자동으로 해당 코드가 생성됩니다. 복사하기 전에 권한 헤더에 자신의 API 키를 사용하고, 문서와 스크린샷에는 실제 자격 증명이 나타나지 않도록 확인하십시오. “Try” 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있으며, 여기서 다음과 같은 결과를 얻었습니다:

{
  "success": true,
  "task_id": "5456c749-3bbb-4f10-9eb8-cfbcac297500",
  "trace_id": "ae4eecb8-1dd6-45b4-bfb3-a1c48872536e",
  "data": [
    {
      "image_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/flux/5456c749-3bbb-4f10-9eb8-cfbcac297500.jpg"
    }
  ]
}

반환된 결과에는 여러 필드가 있으며, 설명은 다음과 같습니다:

success: 이 시점에서 비디오 생성 작업의 상태입니다.
task_id: 이 시점에서 비디오 생성 작업 ID입니다.
trace_id: 이 시점에서 비디오 생성 추적 ID입니다.
data: 이 시점에서 이미지 생성 작업의 결과 목록입니다.
- image_url: 이 시점에서 이미지 생성 작업의 링크입니다.
- prompt: 프롬프트입니다.

우리는 만족스러운 이미지 정보를 얻었으며, 결과의 data에서 이미지 링크 주소를 통해 생성된 Flux 이미지를 가져올 수 있습니다. 또한 해당 연동 코드를 생성하고 싶다면 직접 복사할 수 있습니다. 예를 들어 CURL의 코드는 다음과 같습니다:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/images' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "generate",
  "prompt": "A photorealistic studio product shot of a frosted-glass perfume bottle on wet black slate, single softbox key light, water droplets, dark moody background, 85mm macro.",
  "model": "flux-2-pro",
  "size": "1:1"
}'

이미지 편집 작업

특정 이미지를 편집하고 싶다면, 먼저 매개변수 image_url에 편집할 이미지 링크를 전달해야 하며, 이때 action은 edit만 지원합니다. 다음과 같은 내용을 지정할 수 있습니다:

model: 이번 이미지 편집 작업에 사용되는 모델로, flux-dev, flux-pro, flux-kontext-pro, flux-kontext-max, flux-2-flex, flux-2-pro, flux-2-max를 지원합니다.
image_url: 편집할 이미지를 업로드합니다.

입력 예시는 다음과 같습니다:

입력이 완료되면 자동으로 다음과 같은 코드가 생성됩니다:

해당 코드:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/flux/images"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "edit",
    "prompt": "a white siamese cat",
    "model": "flux-kontext-pro",
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/ytj2qy.png"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

실행 버튼을 클릭하면 즉시 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

{
  "success": true,
  "task_id": "2a7979ff-1f77-4380-92c6-a2dc37c3b4c8",
  "trace_id": "732b65c0-48d9-49f7-b568-64e5acffe4c0",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/e724d7f13d.png",
      "timings": 1752744073
    }
  ]
}

생성된 효과는 원본 이미지에 대한 편집 효과이며, 결과는 위와 유사합니다.

비동기 콜백

Flux Images Generation API의 생성 시간은 상대적으로 길어 약 1-2분이 소요됩니다. API가 오랜 시간 응답하지 않으면 HTTP 요청은 계속 연결을 유지하여 추가 시스템 리소스를 소모하게 되므로, 본 API는 비동기 콜백 지원도 제공합니다. 전체 프로세스는 클라이언트가 요청을 시작할 때 추가로 callback_url 필드를 지정하는 것입니다. 클라이언트가 API 요청을 시작한 후, API는 즉시 결과를 반환하며, 현재 작업 ID를 나타내는 task_id 필드 정보를 포함합니다. 작업이 완료되면 생성된 이미지 결과가 POST JSON 형식으로 클라이언트가 지정한 callback_url로 전송되며, 여기에도 task_id 필드가 포함되어 있어 작업 결과를 ID로 연관시킬 수 있습니다. 아래 예제를 통해 구체적으로 어떻게 작업하는지 알아보겠습니다. 먼저, Webhook 콜백은 HTTP 요청을 수신할 수 있는 서비스로, 개발자는 자신이 구축한 HTTP 서버의 URL로 교체해야 합니다. 여기서는 편리한 시연을 위해 공개 Webhook 샘플 사이트인 https://webhook.site/를 사용합니다. 해당 사이트를 열면 Webhook URL을 얻을 수 있습니다. 아래와 같이 표시됩니다:

이 URL을 복사하면 Webhook으로 사용할 수 있으며, 여기서의 샘플은 https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab입니다. 다음으로, callback_url 필드를 위의 Webhook URL로 설정하고, 해당 매개변수를 입력합니다. 구체적인 내용은 아래와 같습니다:

실행 버튼을 클릭하면 즉시 결과를 얻을 수 있습니다. 아래와 같습니다:

{
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c"
}

잠시 후, https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab에서 생성된 이미지 결과를 확인할 수 있습니다. 아래와 같습니다:

내용은 다음과 같습니다:

{
  "success": true,
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c",
  "trace_id": "9b4b1ff3-90f2-470f-b082-1061ec2948cc",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/e724d7f13d.png",
      "seed": 1698551532,
      "timings": {
        "inference": 3.328
      }
    }
  ]
}

결과에 task_id 필드가 있으며, 다른 필드는 위와 유사합니다. 이 필드를 통해 작업을 연관시킬 수 있습니다.

오류 처리

API를 호출할 때 오류가 발생하면 API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어:

400 token_mismatched：잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
400 api_not_implemented：잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
401 invalid_token：권한 없음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다.
429 too_many_requests：요청이 너무 많음, 비율 제한을 초과했습니다.
500 api_error：서버 내부 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다.

오류 응답 예시

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

결론

이 문서를 통해 Flux Images Generation API를 사용하여 입력 프롬프트를 통해 이미지를 생성하는 방법을 이해하셨습니다. 이 문서가 API를 더 잘 연동하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주십시오.

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Flux 이미지 생성 API 연동 설명

신청 절차

기본 사용법

이미지 편집 작업

비동기 콜백

오류 처리

오류 응답 예시

결론

​신청 절차

​기본 사용법

​이미지 편집 작업

​비동기 콜백

​오류 처리

​오류 응답 예시

​결론

신청 절차

기본 사용법

이미지 편집 작업

비동기 콜백

오류 처리

오류 응답 예시

결론