Skip to main content
La principale funzionalità dell’API Midjourney Tasks è quella di interrogare lo stato di esecuzione di un’attività utilizzando l’ID dell’attività generato dall’API Midjourney Imagine o dall’API Midjourney Describe. Questo documento fornirà una guida dettagliata sull’integrazione dell’API Midjourney Tasks, aiutandoti a integrare facilmente e sfruttare appieno le potenti funzionalità di questa API. Con l’API Midjourney Tasks, puoi facilmente interrogare lo stato di esecuzione delle attività dell’API Midjourney Imagine o dell’API Midjourney Describe.

Processo di richiesta

Per utilizzare l’API Midjourney Imagine, prima di tutto vai al Pannello di controllo Ace Data Cloud per ottenere il tuo API Token, da conservare per uso futuro. Se non hai ancora effettuato il login o la registrazione, verrai automaticamente reindirizzato alla pagina di login che ti invita a registrarti e accedere; una volta completato, verrai riportato automaticamente alla pagina corrente. Un API Token è sufficiente per accedere a tutti i servizi della piattaforma, senza necessità di richiederne uno per ogni servizio. La prima richiesta ti darà un credito gratuito, per un’esperienza senza costi; quando il credito è esaurito, puoi ricaricare il saldo generale nel pannello di controllo.
📘 Documentazione completa: Midjourney Imagine API →

Esempio di richiesta

L’API Midjourney Tasks può essere utilizzata per interrogare i risultati delle API Midjourney Imagine e Midjourney Describe. Per informazioni su come utilizzare l’API Midjourney Imagine, consulta la documentazione Midjourney Imagine API. Per informazioni su come utilizzare Midjourney Describe, consulta Midjourney Describe API. Prendiamo come esempio un ID di attività restituito dal servizio Midjourney Imagine API, per dimostrare come utilizzare questa API. Supponiamo di avere un ID di attività: 7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434, e ora dimostriamo come passare un ID di attività.

Esempio di attività

Impostazione dell’intestazione della richiesta e del corpo della richiesta

Request Headers includono:
  • accept: specifica di ricevere la risposta in formato JSON, qui si compila con application/json.
  • authorization: la chiave per chiamare l’API, che può essere selezionata direttamente dopo la richiesta.
Request Body include:
  • id: l’ID dell’attività caricata.
  • ids: array di ID delle attività per la query in batch.
  • action: il modo di operare sull’attività, supporta retrieve (singola) e retrieve_batch (batch).
Impostare come mostrato nell’immagine seguente:

Esempio di codice

Si può notare che sul lato destro della pagina sono stati generati automaticamente vari codici in diverse lingue, come mostrato nell’immagine:

Alcuni esempi di codice sono i seguenti:

CURL

Python

Esempio di risposta

Se la richiesta ha successo, l’API restituirà le informazioni dettagliate sull’attività dell’immagine qui. Ad esempio:
Il risultato restituito contiene diversi campi, il campo request è il corpo della richiesta inviato per avviare l’attività, mentre il campo response è il corpo della risposta restituito al termine dell’attività. Se type = imagine, il risultato è coerente con la richiesta e la risposta dell’API Midjourney Imagine; se type = describe, il risultato è coerente con la richiesta e la risposta dell’API Midjourney Describe. La descrizione dei campi è la seguente.
  • id, l’ID dell’attività di generazione dell’immagine, utilizzato per identificare univocamente questa attività di generazione dell’immagine.
  • type, se type = imagine rappresenta il risultato dell’API Midjourney Imagine, se type = describe rappresenta il risultato dell’API Midjourney Describe.
  • job_id, l’ID dell’attività di interrogazione dell’immagine, utilizzato per identificare univocamente questa attività di interrogazione dell’immagine.
  • image_id, l’identificatore univoco dell’attività di immagine interrogata, necessario per le operazioni di modifica dell’immagine in futuro.
  • request, informazioni sulla richiesta nell’attività di interrogazione dell’immagine.
  • response, informazioni sulla risposta nell’attività di interrogazione dell’immagine.
  • created_at, data e ora di creazione dell’attività, timestamp Unix (secondi, float).
  • started_at, data e ora di inizio dell’esecuzione dell’attività, timestamp Unix (secondi, float).
  • finished_at, data e ora di completamento dell’attività, timestamp Unix (secondi, float). Questo campo non viene restituito se l’attività non è completata.
  • elapsed, tempo di esecuzione dell’attività, in secondi (float, con 3 cifre decimali). Questo campo non viene restituito se l’attività non è completata.

Operazione di query in batch

Questa è per interrogare i dettagli delle attività di immagine per più ID di attività; a differenza di quanto sopra, è necessario selezionare l’azione come retrieve_batch. Request Body include:
  • ids:array di ID dei compiti caricati.
  • action:modo di operare sui compiti.
Impostare come mostrato nella figura sottostante:

Esempio di codice

Si può notare che, sul lato destro della pagina, sono stati generati automaticamente vari codici in diverse lingue, come mostrato nella figura:

Alcuni esempi di codice sono i seguenti:

Esempio di risposta

Dopo una richiesta riuscita, l’API restituirà i dettagli specifici di tutti i compiti di immagini in batch. Ad esempio:
Il risultato restituito ha diversi campi, dove items contiene i dettagli specifici dei compiti di immagini in batch, ogni informazione specifica di un compito di immagine è la stessa dei campi sopra menzionati, le informazioni sui campi sono le seguenti.
  • items, tutti i dettagli specifici dei compiti di immagini in batch. È un array, ogni elemento dell’array ha lo stesso formato del risultato di una singola richiesta di compito.
  • count, il numero di compiti di immagini in batch richiesti.

CURL

Python

Gestione degli errori

Quando si chiama l’API, se si verifica un errore, l’API restituirà il codice di errore e le informazioni corrispondenti. Ad esempio:
  • 400 token_mismatched:Richiesta non valida, probabilmente a causa di parametri mancanti o non validi.
  • 400 api_not_implemented:Richiesta non valida, probabilmente a causa di parametri mancanti o non validi.
  • 401 invalid_token:Non autorizzato, token di autorizzazione non valido o mancante.
  • 429 too_many_requests:Troppe richieste, hai superato il limite di frequenza.
  • 500 api_error:Errore interno del server, qualcosa è andato storto sul server.

Esempio di risposta di errore

Conclusione

Attraverso questo documento, hai compreso come utilizzare l’API Midjourney Tasks per interrogare i dettagli specifici di compiti di immagini singoli o in batch. Speriamo che questo documento possa aiutarti a integrare e utilizzare meglio questa API. Se hai domande, non esitare a contattare il nostro team di supporto tecnico.