Перейти до основного вмісту
Основна функція API Veo Tasks полягає в тому, щоб за допомогою введеного ID завдання, згенерованого API Veo Videos Generation, перевіряти стан виконання цього завдання. Цей документ детально описує інтеграцію API Veo Tasks, щоб допомогти вам легко інтегрувати та повністю використовувати потужні можливості цього API. За допомогою API Veo Tasks ви можете легко реалізувати перевірку стану виконання завдань API Veo Videos Generation.

​
Процес подачі заявки

Щоб використовувати API Veo Tasks, спочатку потрібно перейти на сторінку подачі заявки Veo Videos Generation API для отримання відповідної послуги, а потім скопіювати ID завдання API Veo Videos Generation, як показано на малюнку:

Нарешті, перейдіть на сторінку Tasks API Veo Tasks API для отримання відповідної послуги, після входу на сторінку натисніть кнопку «Acquire», як показано на малюнку: Сторінка подачі заявки Якщо ви ще не увійшли в систему або не зареєструвалися, вас автоматично перенаправлять на сторінку входу, запрошуючи вас зареєструватися та увійти. Після входу або реєстрації ви автоматично повернетеся на поточну сторінку. При першій подачі заявки вам буде надано безкоштовний ліміт, який дозволяє безкоштовно використовувати цей API.

​
Приклад запиту

API Veo Tasks можна використовувати для перевірки результатів API Veo Videos Generation. Щоб дізнатися, як використовувати API Veo Videos Generation, будь ласка, зверніться до документа Veo Videos Generation API. Розглянемо приклад з ID завдання, яке повертає сервіс API Veo Videos Generation. Припустимо, у нас є ID завдання: 1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed, далі демонструємо, як передати цей ID завдання.

​
Приклад завдання

​
Налаштування заголовків запиту та тіла запиту

Request Headers включає:
  • accept: вказує на прийняття відповіді у форматі JSON, тут вказується application/json.
  • authorization: ключ для виклику API, після подачі заявки можна вибрати з випадаючого списку.
Request Body включає:
  • id: ID завдання, яке було завантажено.
  • action: спосіб виконання завдання.
Налаштування, як показано на малюнку:

​
Приклад коду

Можна помітити, що на правій стороні сторінки вже автоматично згенеровано код на різних мовах, як показано на малюнку:

Деякі приклади коду наведені нижче:

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "action": "retrieve"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/veo/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Приклад відповіді

Після успішного запиту API поверне детальну інформацію про це відеозавдання. Наприклад: 
{
  "_id": "68834c16550a4144a5112589",
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
  "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
  "created_at": 1753435158.509,
  "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
  "request": {
    "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
    "action": "text2video",
    "model": "veo2",
    "prompt": "Біла керамічна чашка для кави на глянцевому мармуровому столі з ранковим світлом з вікна. Камера повільно обертається на 360 градусів навколо чашки, зупиняючись на мить біля ручки."
  },
  "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
    "data": [
      {
        "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
        "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
        "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
        "state": "succeeded"
      }
    ]
  }
}
У відповіді є кілька полів, поле request - це тіло запиту, яке було надіслано під час створення завдання, а поле response - це тіло відповіді, яке повертається після завершення завдання. Ось опис полів.
  • id, ID, що генерує це відеозавдання, використовується для унікальної ідентифікації цього завдання на створення відео.
  • request, інформація про запит у відеозавданні.
  • response, інформація про відповідь у відеозавданні.

​
Пакетний запит

Це запит для перевірки деталей відеозавдань для кількох ID завдань, на відміну від попереднього, потрібно вибрати action як retrieve_batch. Request Body включає:
  • ids: масив ID завдань, які потрібно завантажити.
  • action: спосіб виконання завдання.
Налаштування, як показано на малюнку:

​
Приклад коду

Можна помітити, що на правій стороні сторінки вже автоматично згенеровано код на різних мовах, як показано на малюнку:

Деякі приклади коду наведені нижче:

​
Приклад відповіді

Після успішного запиту API поверне детальну інформацію про всі пакетні відеозавдання. Наприклад: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2",
        "prompt": "Біла керамічна чашка для кави на глянцевій мармуровій стільниці з ранковим світлом з вікна. Камера повільно обертається на 360 градусів навколо чашки, зупиняючись на мить біля ручки."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2",
        "prompt": "Біла керамічна чашка для кави на глянцевій мармуровій стільниці з ранковим світлом з вікна. Камера повільно обертається на 360 градусів навколо чашки, зупиняючись на мить біля ручки."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}
返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。
  • items，批量 відео завдань усі конкретні деталі інформації. Це масив, кожен елемент масиву має таку ж структуру, як і результати запиту одного завдання.
  • count，кількість відео завдань у цьому запиті.

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed","1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

​
Помилка обробка

При виклику API, якщо виникає помилка, API поверне відповідний код помилки та інформацію. Наприклад:
  • 400 token_mismatched：Неправильний запит, можливо, через відсутні або недійсні параметри.
  • 400 api_not_implemented：Неправильний запит, можливо, через відсутні або недійсні параметри.
  • 401 invalid_token：Неавторизовано, недійсний або відсутній токен авторизації.
  • 429 too_many_requests：Занадто багато запитів, ви перевищили ліміт запитів.
  • 500 api_error：Внутрішня помилка сервера, щось пішло не так на сервері.

​
Приклад помилки відповіді

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
Висновок

За допомогою цього документа ви дізналися, як використовувати Veo Tasks API для запиту всіх конкретних деталей інформації про одне або кілька відео завдань. Сподіваємося, що цей документ допоможе вам краще інтегрувати та використовувати цей API. Якщо у вас є будь-які питання, будь ласка, звертайтеся до нашої команди технічної підтримки.