Перейти до основного вмісту
Основна функція Flux Tasks API полягає в тому, щоб за допомогою введеного ID завдання, згенерованого Flux Images Generation API, перевіряти стан виконання цього завдання. Цей документ детально описує інструкції з інтеграції Flux Tasks API, щоб допомогти вам легко інтегрувати та повністю використовувати потужні можливості цього API. За допомогою Flux Tasks API ви можете легко реалізувати перевірку стану виконання завдань Flux Images Generation API.

​
Процес подачі заявки

Щоб використовувати Flux Tasks API, спочатку потрібно перейти на сторінку подачі заявки Flux Images Generation API для отримання відповідної послуги, а потім скопіювати ID завдання Flux Images Generation API, як показано на малюнку:

Нарешті, перейдіть на сторінку Flux Tasks API Flux Tasks API для отримання відповідної послуги, після входу на сторінку натисніть кнопку «Acquire», як показано на малюнку Сторінка подачі заявки Якщо ви ще не увійшли в систему або не зареєстровані, вас автоматично перенаправлять на сторінку входу, запрошуючи вас зареєструватися та увійти. Після входу або реєстрації ви автоматично повернетеся на поточну сторінку. При першій подачі заявки вам буде надано безкоштовний ліміт, який дозволяє безкоштовно використовувати цей API.

​
Приклад запиту

Flux Tasks API можна використовувати для перевірки результатів Flux Images Generation API. Щоб дізнатися, як використовувати Flux Images Generation API, будь ласка, зверніться до документа Flux Images Generation API. Візьмемо за приклад ID завдання, повернутого сервісом Flux Images Generation API, і продемонструємо, як використовувати цей API. Припустимо, у нас є ID завдання: 2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a, далі продемонструємо, як передати цей ID завдання.

​
Приклад завдання

​
Налаштування заголовків запиту та тіла запиту

Request Headers включає:
  • accept: вказує на прийняття відповіді у форматі JSON, тут вказується application/json.
  • authorization: ключ для виклику API, після подачі заявки можна вибрати з випадаючого списку.
Request Body включає:
  • id: ID завдання, яке потрібно завантажити.
  • action: спосіб виконання дії над завданням.
Налаштування, як показано на малюнку:

​
Приклад коду

Можна помітити, що на правій стороні сторінки вже автоматично згенеровано код на різних мовах, як показано на малюнку:

Деякі приклади коду наведені нижче:

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2",
  "action": "retrieve"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/flux/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Приклад відповіді

Після успішного запиту API поверне детальну інформацію про завдання зображення. Наприклад: 
{
  "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62",
  "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
  "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7",
  "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2",
  "created_at": 1736304669.779,
  "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de",
  "request": {
    "action": "generate",
    "size": "1024x1024",
    "prompt": "a white siamese cat"
  },
  "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
    "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
    "data": [
      {
        "prompt": "a white siamese cat",
        "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57d9ff7c-5a00-409e-9dcc-90f35b38d16e_0.png",
        "seed": 281520112,
        "timings": {
          "inference": 3.193
        }
      }
    ]
  }
}
У відповіді є кілька полів, поле request - це тіло запиту, яке було надіслано для ініціювання завдання, а поле response - це тіло відповіді, яке повертається після завершення завдання. Ось опис полів.
  • id, ID завдання на створення цього зображення, використовується для унікальної ідентифікації цього завдання на створення зображення.
  • request, інформація про запит у завданні на створення зображення.
  • response, інформація про відповідь у завданні на створення зображення.

​
Пакетний запит

Це запит для перевірки деталей кількох ID завдань, на відміну від попереднього, потрібно вибрати action як retrieve_batch. Request Body включає:
  • ids: масив ID завдань, які потрібно завантажити.
  • action: спосіб виконання дії над завданнями.
Налаштування, як показано на малюнку:

​
Приклад коду

Можна помітити, що на правій стороні сторінки вже автоматично згенеровано код на різних мовах, як показано на малюнку:

Деякі приклади коду наведені нижче:

​
Приклад відповіді

Після успішного запиту API поверне детальну інформацію про всі пакетні завдання на створення зображень. Наприклад: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62",
      "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
      "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7",
      "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2",
      "created_at": 1736304669.779,
      "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de",
      "request": {
        "action": "generate",
        "size": "1024x1024",
        "prompt": "білий сіамський кіт"
      },
      "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
        "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
        "data": [
          {
            "prompt": "білий сіамський кіт",
            "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57d9ff7c-5a00-409e-9dcc-90f35b38d16e_0.png",
            "seed": 281520112,
            "timings": {
              "inference": 3.193
            }
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "677de950550a4144a5f52963",
      "id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a",
      "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7",
      "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2",
      "created_at": 1736304976.278,
      "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de",
      "request": {
        "action": "generate",
        "size": "1024x1024",
        "prompt": "білий сіамський кіт"
      },
      "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a",
        "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31",
        "data": [
          {
            "prompt": "білий сіамський кіт",
            "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/57b5c7e5-3436-466d-86ed-583ede4a3d7c_0.png",
            "seed": 1437672535,
            "timings": {
              "inference": 3.175
            }
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/flux/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"],
    "action": "retrieve_batch"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Помилка обробка

У разі виклику API, якщо виникає помилка, API поверне відповідний код помилки та інформацію. Наприклад:
  • 400 token_mismatched：Неправильний запит, можливо, через відсутні або недійсні параметри.
  • 400 api_not_implemented：Неправильний запит, можливо, через відсутні або недійсні параметри.
  • 401 invalid_token：Неавторизовано, недійсний або відсутній токен авторизації.
  • 429 too_many_requests：Занадто багато запитів, ви перевищили ліміт запитів.
  • 500 api_error：Внутрішня помилка сервера, щось пішло не так на сервері.

​
Приклад помилки відповіді

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "отримання не вдалося"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
Висновок

За допомогою цього документа ви дізналися, як використовувати FLux Tasks API для запиту одиночних або пакетних завдань зображень. Сподіваємося, що цей документ допоможе вам краще інтегрувати та використовувати цей API. Якщо у вас є будь-які питання, будь ласка, звертайтеся до нашої команди технічної підтримки.