Перейти к основному содержанию
Основная функция Sora Tasks API заключается в том, чтобы запрашивать статус выполнения задачи, используя ID задачи, сгенерированный Sora Videos Generation API. В этом документе подробно описывается интеграция Sora Tasks API, чтобы помочь вам легко интегрировать и в полной мере использовать мощные функции этого API. С помощью Sora Tasks API вы можете легко реализовать запрос статуса выполнения задач Sora Videos Generation API.

​
Процесс подачи заявки

Чтобы использовать Sora Tasks API, сначала необходимо перейти на страницу заявки Sora Videos Generation API и подать заявку на соответствующую услугу, затем скопировать ID задачи Sora Videos Generation API, как показано на рисунке:

Затем перейдите на страницу Tasks API Sora Tasks API и подайте заявку на соответствующую услугу, после перехода на страницу нажмите кнопку «Acquire», как показано на рисунке: Страница заявки Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрированы, вы будете автоматически перенаправлены на страницу входа, где вас пригласят зарегистрироваться и войти в систему. После входа в систему вы будете автоматически возвращены на текущую страницу. При первой подаче заявки предоставляется бесплатный лимит, который позволяет бесплатно использовать этот API.

​
Пример запроса

Sora Tasks API можно использовать для запроса результатов Sora Videos Generation API. Для получения информации о том, как использовать Sora Videos Generation API, обратитесь к документации Sora Videos Generation API. Мы возьмем один из ID задач, возвращенных службой Sora Videos Generation API, в качестве примера, чтобы продемонстрировать, как использовать этот API. Предположим, у нас есть ID задачи: b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea, далее мы покажем, как передать этот ID задачи.

​
Пример задачи

​
Установка заголовков запроса и тела запроса

Request Headers включает:
  • accept: указывает на прием ответа в формате JSON, здесь указывается application/json.
  • authorization: ключ для вызова API, который можно выбрать из выпадающего списка после подачи заявки.
Request Body включает:
  • id: загруженный ID задачи.
  • action: способ выполнения операции над задачей.
Настройка, как показано на рисунке:

​
Пример кода

Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на рисунке:

Некоторые примеры кода:

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/sora/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
  "action": "retrieve"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Пример ответа

После успешного запроса API вернет информацию о деталях этой видео задачи. Например: 
{
  "_id": "68e914aa550a4144a5788305",
  "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
  "api_id": "54aed96c-0346-4227-8c99-9780247a7ffd",
  "application_id": "f10c04c2-2273-4463-bd3f-593d71b75ac8",
  "created_at": 1760105642.045,
  "credential_id": "4e6e181d-f320-4874-8d80-fc2253b40b7e",
  "request": {
    "size": "large",
    "duration": 15,
    "orientation": "landscape",
    "prompt": "cat running on the river",
    "model": "sora-2",
    "image_urls": [
      "https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"
    ],
    "callback_url": "https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa"
  },
  "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
    "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
    "data": [
      {
        "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5",
        "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus",
        "state": "succeeded"
      }
    ]
  }
}
Возвращаемый результат содержит несколько полей, поле request — это тело запроса, отправленного для создания задачи, в то время как поле response — это тело ответа, возвращенное после завершения задачи. Описание полей следующее.
  • id: ID, сгенерированный для этой видео задачи, используется для уникальной идентификации этой задачи по созданию видео.
  • request: информация о запросе в видео задаче.
  • response: информация о возвращаемом ответе в видео задаче.

​
Пакетный запрос

Это запрос для получения деталей видео задач по нескольким ID задач, в отличие от предыдущего, здесь необходимо выбрать action как retrieve_batch. Request Body включает:
  • ids: массив загруженных ID задач.
  • action: способ выполнения операции над задачей.
Настройка, как показано на рисунке:

​
Пример кода

可以发现，在页面右侧已经自动生成了各种语言的代码，如图所示：

部分代码示例如下：

​
响应示例

请求成功后，API 将返回此次所有批量视频任务的具体详情信息。例如： 
{
  "items": [
    {
      "_id": "68e914aa550a4144a5788305",
      "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
      "api_id": "54aed96c-0346-4227-8c99-9780247a7ffd",
      "application_id": "f10c04c2-2273-4463-bd3f-593d71b75ac8",
      "created_at": 1760105642.045,
      "credential_id": "4e6e181d-f320-4874-8d80-fc2253b40b7e",
      "request": {
        "size": "large",
        "duration": 15,
        "orientation": "landscape",
        "prompt": "кот, бегущий по реке",
        "model": "sora-2",
        "image_urls": [
          "https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"
        ],
        "callback_url": "https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa"
      },
      "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
        "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
        "data": [
          {
            "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5",
            "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "68e914aa550a4144a5788305",
      "id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
      "api_id": "54aed96c-0346-4227-8c99-9780247a7ffd",
      "application_id": "f10c04c2-2273-4463-bd3f-593d71b75ac8",
      "created_at": 1760105642.045,
      "credential_id": "4e6e181d-f320-4874-8d80-fc2253b40b7e",
      "request": {
        "size": "large",
        "duration": 15,
        "orientation": "landscape",
        "prompt": "кот, бегущий по реке",
        "model": "sora-2",
        "image_urls": [
          "https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"
        ],
        "callback_url": "https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa"
      },
      "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
        "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
        "data": [
          {
            "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5",
            "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}
返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。
  • items，批量视频任务的所有具体详情信息。它是一个数组，每个数组的元素和上文查询单个任务的返回结果格式是一样的。
  • count，此处批量查询视频任务的个数。

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/sora/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea","b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "ids": ["b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea","b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"],
    "action": "retrieve_batch"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Обработка ошибок

При вызове API, если возникнет ошибка, API вернет соответствующий код ошибки и информацию. Например:
  • 400 token_mismatched：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров.
  • 400 api_not_implemented：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров.
  • 401 invalid_token：Неавторизован, недействительный или отсутствующий токен авторизации.
  • 429 too_many_requests：Слишком много запросов, вы превысили лимит частоты.
  • 500 api_error：Внутренняя ошибка сервера, что-то пошло не так на сервере.

​
Пример ответа об ошибке

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
Заключение

С помощью этого документа вы узнали, как использовать Sora Tasks API для запроса информации о единичных или пакетных видео задачах. Надеемся, что этот документ поможет вам лучше интегрировать и использовать данный API. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться в нашу техническую поддержку.