Руководство по интеграции Sora Videos Generation API

В этой статье описывается процесс интеграции Sora Videos Generation API, с помощью которого можно создавать официальные видео Sora, вводя пользовательские параметры. Этот API поддерживает два режима:

Версия 1 (классический режим): поддерживает параметры duration (10/15/25 секунд), orientation (горизонтальная/вертикальная ориентация), size (small/large разрешение), ссылку на референсное изображение image_urls, ссылку на персонажа character_url и др.
Версия 2 (режим для партнёров): поддерживает параметры seconds (4/8/12 секунд), разрешение в пикселях size (например, 1280x720), ссылку на референсное изображение input_reference и др.

Процесс подачи заявки

Для использования API необходимо подать заявку на соответствующем Sora Videos Generation API сайте. После перехода нажмите кнопку «Acquire», как показано на рисунке:

Если вы не вошли в систему или не зарегистрированы, вас автоматически перенаправит на страницу входа/регистрации. После входа вы автоматически вернётесь на текущую страницу. При первой заявке предоставляется бесплатный лимит для использования API.

Основное использование (Версия 1)

Для начала рассмотрим базовый способ использования Версии 1: вводим подсказку prompt, массив ссылок на референсные изображения image_urls и модель model, после чего получаем результат. Пример:

Здесь мы задаём заголовки запроса:

accept: формат ответа, здесь application/json (JSON).
authorization: ключ доступа к API, который можно выбрать после подачи заявки.

Также задаются параметры тела запроса:

model: модель для генерации видео, поддерживается sora-2 (стандартный режим) и sora-2-pro (HD режим). Модель sora-2-pro поддерживает длительность видео 25 секунд, sora-2 — только 10 и 15 секунд.
size: разрешение видео, small — стандартное, large — HD (только для Версии 1).
duration: длительность видео, поддерживаются 10, 15, 25 секунд (25 секунд только для sora-2-pro).
orientation: ориентация кадра, поддерживается landscape (горизонтальная) и portrait (вертикальная) (только для Версии 1).
image_urls: массив ссылок на референсные изображения для генерации видео (только для Версии 1).
character_url: ссылка на персонажа, в видео не должно быть реальных людей (только для Версии 1).
character_start/character_end: время появления персонажа в секундах, диапазон 1-3 секунды (только для Версии 1).
prompt: подсказка (обязательный параметр).
callback_url: URL для асинхронного получения результата.
version: версия API, "1.0" (по умолчанию) или "2.0".

После выбора параметров справа автоматически генерируется соответствующий код, как показано на рисунке:

Нажмите кнопку «Try» для тестирования. В результате получаем:

{
  "success": true,
  "task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33",
  "trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh",
      "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh_genid_0bf958d3-cae7-4298-b7b6-99ae439a1ea6_25_10_10_14_06_975715%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&se=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&ske=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=8ebb0df1-a278-4e2e-9c20-f2d373479b3a&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=jigY6Z5qp8%2BTXYobaW0EAJ4%2Fbx6G7t6V1P0iyDeUq48%3D&az=oaivgprodscus",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

Пояснения к полям ответа:

success: статус задачи генерации видео.
task_id: ID задачи генерации видео.
trace_id: ID трассировки запроса.
data: список результатов задачи генерации видео.
- id: ID сгенерированного видео.
- video_url: ссылка на сгенерированное видео.
- state: состояние задачи.

Вы получили ссылку на сгенерированное видео из поля data. Если хотите получить код для интеграции, можно скопировать автоматически сгенерированный, например CURL:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/sora/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "size": "large",
  "duration": 15,
  "orientation": "landscape",
  "prompt": "cat running on the river",
  "model": "sora-2"
}'

Задача генерации видео по изображению (Версия 1)

Для генерации видео по изображению необходимо передать параметр image_urls с массивом ссылок на референсные изображения. Важно: нельзя использовать реальные фотографии с лицами, иначе задача может завершиться с ошибкой. Пример заполнения:

Автоматически сгенерированный код:

Пример кода на Python:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "size": "large",
    "duration": 15,
    "orientation": "landscape",
    "prompt": "cat running on the river",
    "model": "sora-2",
    "image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

После запуска вы сразу получите ответ:

{
  "success": true,
  "task_id": "dd392ff0-dcb7-4c7a-afd0-9bd4f65c803a",
  "trace_id": "04fd151c-e942-4c1c-a6ab-9a1b1fe54172",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws",
      "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws_genid_92bae0c5-1703-4a5f-9d9f-c9ed2f9e7176_25_10_10_14_12_924695%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&se=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&ske=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=5j4dibeaSsDmEka5c%2B9CKHZhRPdqfClQ0tIh03TWXsM%3D&az=oaivgprodscus",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

Результат соответствует генерации видео по изображению.

Задача генерации видео с персонажем (Версия 1)

Для генерации видео с персонажем необходимо передать параметр character_url с ссылкой на видео для создания персонажа. Важно: в видео не должно быть реальных людей, иначе задача завершится с ошибкой. Пример заполнения:

Автоматически сгенерированный код:

Пример кода на Python:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "size": "small",
    "duration": 10,
    "orientation": "landscape",
    "prompt": "cat running on the river",
    "character_url": "https://cdn.acedata.cloud/pdidf5.mp4",
    "model": "sora-2",
    "character_end": 3,
    "character_start": 1
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

После запуска вы получите ответ:

{
  "success": true,
  "task_id": "d9bf5461-29b5-47fd-be90-1fe9197df259",
  "trace_id": "b7992643-9207-40d6-956b-7577728acc67",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k8ykrztefavaypw6xanw305b",
      "video_url": "https://filesystem.site/cdn/20251101/bee4eeeb4c4660b46dac4548a1ffbc.mp4",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

Результат соответствует генерации видео с персонажем.

Режим Version 2.0

Кроме Version 1.0, API поддерживает режим Version 2.0, который активируется установкой параметра version в значение "2.0". В этом режиме поддерживается более короткая длительность видео и управление разрешением на уровне пикселей.

Пояснение параметров Version 2.0

Параметр	Тип	Обязательный	Описание
`version`	string	Да	Установить значение `"2.0"`
`prompt`	string	Да	Подсказка для генерации видео
`model`	string	Нет	`sora-2` (по умолчанию) или `sora-2-pro`
`duration`	integer	Нет	Длительность видео: 4 (по умолчанию), 8, 12 секунд
`size`	string	Нет	Разрешение: `720x1280` (по умолчанию), `1280x720`, `1024x1792`, `1792x1024`
`image_urls`	array	Нет	Массив URL референсных изображений, используется только первое изображение, размер должен совпадать с `size`
`callback_url`	string	Нет	URL для асинхронного получения результата

Пример запроса

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/sora/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "version": "2.0",
  "prompt": "cat running on the river",
  "model": "sora-2",
  "duration": 8,
  "size": "1280x720"
}'

Пример кода на Python:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "version": "2.0",
    "prompt": "cat running on the river",
    "model": "sora-2",
    "seconds": 8,
    "size": "1280x720"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Пример кода на JavaScript:

const response = await fetch('https://api.acedata.cloud/sora/videos', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'accept': 'application/json',
    'authorization': 'Bearer {token}',
    'content-type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    version: '2.0',
    prompt: 'cat running on the river',
    model: 'sora-2',
    seconds: 8,
    size: '1280x720'
  })
});
const data = await response.json();
console.log(data);

Формат ответа аналогичен Version 1:

{
  "success": true,
  "task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33",
  "trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01",
  "data": [
    {
      "id": "c0cc8dad-0954-421f-be8d-02eb063b3263",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/sora/xxxxx.mp4",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

Использование референсных изображений (Version 2.0)

В режиме Version 2.0 можно передавать параметр image_urls с референсным изображением для управления генерацией (используется только первое изображение):

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "version": "2.0",
    "prompt": "a person walking through a beautiful garden",
    "model": "sora-2",
    "duration": 4,
    "size": "1280x720",
    "image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Важно: размер референсного изображения должен совпадать с параметром size, например, при size равном 1280x720 изображение должно иметь размер 1280×720 пикселей.

Сравнение параметров Version 1.0 и Version 2.0

Параметр	Version 1.0	Version 2.0
`version`	1.0 (по умолчанию)	2.0
`prompt`	✅	✅
`model`	✅ sora-2 / sora-2-pro	✅ sora-2 / sora-2-pro
`duration`	✅ 10/15/25 секунд	✅ 4/8/12 секунд
`orientation`	✅ landscape/portrait	❌
`size`	✅ small/large	✅ 720x1280/1280x720/1024x1792/1792x1024
`image_urls`	✅ несколько изображений	✅ используется только первое изображение
`character_url`	✅	❌
`callback_url`	✅	✅

Асинхронный callback

Поскольку генерация видео занимает около 1-2 минут, длительное ожидание ответа API может привести к излишнему потреблению системных ресурсов. Поэтому API поддерживает асинхронный callback. Процесс:

Клиент при отправке запроса указывает параметр callback_url.
API сразу возвращает ответ с полем task_id.
После завершения задачи API отправляет POST-запрос с JSON-данными на указанный callback_url, включая task_id.
Клиент может сопоставить результаты с задачей по task_id.

Пример настройки webhook: Для демонстрации используем публичный сервис https://webhook.site/, где можно получить URL webhook, например: https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa Указываем этот URL в поле callback_url и заполняем остальные параметры, как показано:

После запуска получаем ответ:

{
  "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"
}

Через некоторое время на странице webhook.site можно увидеть результат генерации видео:

Пример содержимого callback:

{
    "success": true,
    "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
    "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
    "data": [
        {
            "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5",
            "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus",
            "state": "succeeded"
        }
    ]
}

Таким образом, поле task_id позволяет связать запрос и результат.

Обработка ошибок

При ошибках API возвращает соответствующий код и сообщение. Примеры:

400 token_mismatched: неверный запрос, возможно, отсутствуют или некорректны параметры.
400 api_not_implemented: неверный запрос, возможно, отсутствуют или некорректны параметры.
401 invalid_token: неавторизован, неверный или отсутствующий токен.
429 too_many_requests: превышен лимит запросов.
500 api_error: внутренняя ошибка сервера.

Пример ответа с ошибкой

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Заключение

В этом руководстве вы узнали, как использовать Sora Videos Generation API для генерации видео с помощью подсказок и референсных изображений. Надеемся, что данная документация поможет вам успешно интегрировать и использовать API. Если у вас возникнут вопросы, пожалуйста, обращайтесь в нашу техническую поддержку.

Начало работы

AI Чат

AI Изображение

AI Видео

AI Аудио

Веб и данные

CAPTCHA

Идентичность

Прокси

Продвинутый

Руководство по интеграции Sora Videos Generation API

Процесс подачи заявки

Основное использование (Версия 1)

Задача генерации видео по изображению (Версия 1)

Задача генерации видео с персонажем (Версия 1)

Режим Version 2.0

Пояснение параметров Version 2.0

Пример запроса

Использование референсных изображений (Version 2.0)

Сравнение параметров Version 1.0 и Version 2.0

Асинхронный callback

Обработка ошибок

Пример ответа с ошибкой

Заключение

​Процесс подачи заявки

​Основное использование (Версия 1)

​Задача генерации видео по изображению (Версия 1)

​Задача генерации видео с персонажем (Версия 1)

​Режим Version 2.0

​Пояснение параметров Version 2.0

​Пример запроса

​Использование референсных изображений (Version 2.0)

​Сравнение параметров Version 1.0 и Version 2.0

​Асинхронный callback

​Обработка ошибок

​Пример ответа с ошибкой

​Заключение

Процесс подачи заявки

Основное использование (Версия 1)

Задача генерации видео по изображению (Версия 1)

Задача генерации видео с персонажем (Версия 1)

Режим Version 2.0

Пояснение параметров Version 2.0

Пример запроса

Использование референсных изображений (Version 2.0)

Сравнение параметров Version 1.0 и Version 2.0

Асинхронный callback

Обработка ошибок

Пример ответа с ошибкой

Заключение