Veo Videos Generation API 연동 설명

본 문서에서는 사용자 정의 매개변수를 입력하여 Veo 공식 비디오를 생성할 수 있는 Veo Videos Generation API 연동 방법을 소개합니다.

신청 절차

Veo Videos Generation API를 사용하려면 먼저 Ace Data Cloud 콘솔에서 API Token을 받아야 하며, 이를 보관해 두십시오.

로그인 또는 등록이 되어 있지 않은 경우, 자동으로 로그인 페이지로 리디렉션되어 등록 및 로그인을 요청합니다. 완료 후 현재 페이지로 자동으로 돌아옵니다. 하나의 API Token으로 플랫폼의 모든 서비스를 호출할 수 있으며, 각 서비스마다 별도로 신청할 필요가 없습니다. 처음 신청 시 무료 할당량이 제공되어 무료로 체험할 수 있으며, 할당량이 부족할 경우 콘솔에서 일반 잔액을 충전할 수 있습니다.

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기본 사용법

먼저 기본 사용 방법을 이해해야 합니다. 입력할 항목은 prompt(프롬프트), action(행동), 시작 및 끝 프레임 참조 이미지 배열 image_urls, 그리고 모델 model입니다. 이를 통해 처리된 결과를 얻을 수 있습니다. 먼저 간단히 action 필드를 전달해야 하며, 그 값은 text2video입니다. 이는 주로 세 가지 행동을 포함합니다: 문생 비디오(text2video), 그림생 비디오(image2video), 1080p 비디오 가져오기(get1080p)입니다. 그 다음 모델 model을 입력해야 하며, 현재 주요 모델은 veo31-fast, veo3, veo31, veo3-fast, veo31-fast-ingredients입니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

여기서 설정한 Request Headers는 다음과 같습니다:

accept: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 application/json으로 JSON 형식으로 입력합니다.
authorization: API 호출을 위한 키로, 신청 후 바로 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.

또한 Request Body를 설정합니다:

model: 비디오를 생성할 모델로, 주요 모델은 veo31-fast, veo3, veo31, veo3-fast, veo31-fast-ingredients입니다.
action: 이번 비디오 생성 작업의 행동으로, 주로 세 가지 행동이 포함됩니다: 문생 비디오(text2video), 그림생 비디오(image2video), 1080p 비디오 가져오기(get1080p).
image_urls: 그림생 비디오 행동 image2video를 선택할 경우 반드시 업로드해야 하는 참조 이미지 링크입니다. veo31-fast-ingredients는 최대 3장(다중 이미지 융합), 나머지 모델은 최대 2장(시작 및 끝 프레임 모드)입니다.
resolution: 생성할 비디오의 해상도를 선택합니다. veo31 모델은 4k 해상도를 지원하며, 다른 모델은 지원하지 않습니다. 모든 모델은 1080p 및 gif 해상도를 지원하며, 이 값을 전달하지 않으면 기본적으로 720p 해상도를 사용합니다. 주로 1080p, gif, 4k로 나뉩니다.
prompt: 프롬프트.
callback_url: 결과를 회신받을 URL.
async: 선택 사항으로, true로 설정하면 인터페이스가 즉시 task_id를 반환하며, callback_url을 제공할 필요가 없습니다. 이후 해당 작업 조회 인터페이스를 통해 결과를 폴링하여 얻을 수 있습니다.

📌 모델 설명 요약

모델 이름	지원 모드	이미지 입력 규칙
veo3-fast	문생 비디오(무 이미지) 그림생 비디오 모드(유 이미지)	1장 → 시작 프레임 모드 2장 → 시작 및 끝 프레임 모드
veo31-fast	문생 비디오(무 이미지) 그림생 비디오 모드(유 이미지)	1장 → 시작 프레임 모드 2장 → 시작 및 끝 프레임 모드
veo31-fast-ingredients	❌ 문생 비디오(지원하지 않음) ✅ 강제 다중 이미지 융합(이미지 필수)	1-3장 → 다중 이미지 융합 모드(최대 3장)
veo3	문생 비디오(무 이미지) 그림생 비디오 모드(유 이미지)	1장 → 시작 프레임 모드 2장 → 시작 및 끝 프레임 모드
veo31	문생 비디오(무 이미지) 그림생 비디오 모드(유 이미지)	1장 → 시작 프레임 모드 2장 → 시작 및 끝 프레임 모드

🔑 주요 규칙 설명

일반 논리:
- 이미지 입력 없음 → 자동으로 문생 비디오 모드가 활성화됩니다.
- 이미지 입력 있음 → 그림생 비디오 모드가 활성화됩니다(구체적인 행동은 이미지 수에 따라 결정됨).
그림생 비디오 모드 유형:
- 시작 프레임 모드(1장 이미지): 시작 프레임이 입력 이미지로 고정됩니다.
- 시작 및 끝 프레임 모드(2장 이미지): 시작 프레임과 끝 프레임이 입력 이미지로 고정됩니다.
- 다중 이미지 융합 모드(1-3장 이미지): 오직 veo31-fast-ingredients만 지원하며, 다중 이미지 내용을 융합하여 비디오를 생성합니다.
모드 분류:

Fast 모드: veo3-fast, veo31-fast, veo31-fast-ingredients.
Quality 모드: veo3, veo31(생성 품질이 더 높음).

⚠️ 주의 사항

유일하게 강제 이미지 입력 모델: veo31-fast-ingredients는 반드시 이미지를 입력해야 하며(1-3장), 그렇지 않으면 실행할 수 없습니다.
이미지 수 제한:
- veo31-fast-ingredients는 1-3장 이미지 입력을 지원합니다(다중 이미지 융합 모드).
- 다른 모델은 최대 2장 이미지 입력을 지원합니다(시작 및 끝 프레임 모드).

선택 후, 오른쪽에도 해당 코드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다, 아래와 같이:

“Try” 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있으며, 위 그림과 같이 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

{
  "success": true,
  "task_id": "697ea2fc-58fd-48c8-8191-29041ff23c3c",
  "trace_id": "70e1cb12-c619-4292-a416-90191205996b",
  "data": [
    {
      "id": "24ac06a5-9cc7-448f-802e-0b4db19f6e96",
      "video_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/veo/f5389ec0-2eb5-4212-b4a8-04b513b0129a.mp4",
      "created_at": "2026-06-30T04:01:50.364Z",
      "complete_at": "2026-06-30T04:03:20.495Z",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

반환된 결과는 여러 필드를 포함하며, 다음과 같이 설명됩니다:

success，현재 비디오 생성 작업의 상태 상황입니다.
task_id，현재 비디오 생성 작업 ID입니다.
data，현재 비디오 생성 작업의 결과입니다.
- id，현재 비디오 생성 작업의 비디오 ID입니다.
- video_url，현재 비디오 생성 작업의 비디오 링크입니다.
- created_at，현재 비디오 생성 작업의 생성 시간입니다.
- complete_at，현재 비디오 생성 작업의 완료 시간입니다.
- state，현재 비디오 생성 작업의 상태입니다.

우리는 만족스러운 비디오 정보를 얻었으며, 결과의 data에서 비디오 링크 주소를 기반으로 생성된 Veo 비디오를 가져오기만 하면 됩니다. 또한, 해당하는 연동 코드를 생성하고 싶다면, 생성된 코드를 직접 복사할 수 있습니다. 예를 들어 CURL의 코드는 다음과 같습니다:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "veo31-fast",
  "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle."
}'

이미지로 비디오 생성 기능

만약 시작과 끝 프레임 이미지를 기반으로 비디오를 생성하고 싶다면, 매개변수 action을 image2video로 설정하고 시작과 끝 프레임 이미지 링크 배열 image_urls를 입력해야 합니다. 다음 단계로 비디오 생성을 위해 확장할 프롬프트를 입력해야 하며, 다음과 같은 내용을 지정할 수 있습니다:

model：비디오 생성을 위한 모델, 주로 veo31-fast、veo3、veo31、veo3-fast 및 veo31-fast-ingredients가 있습니다.
image_urls：비디오 생성 행동 image2video를 선택할 경우 업로드해야 하는 참조 이미지 링크입니다.
prompt：프롬프트입니다.

입력 예시는 다음과 같습니다:

입력이 완료되면 자동으로 생성된 코드는 다음과 같습니다:

해당하는 Python 코드:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/veo/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "image2video",
    "model": "veo31-fast",
    "prompt": "Let it dance",
    "image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/7p1jhy.png"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

실행을 클릭하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

{
  "success": true,
  "task_id": "98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87",
  "trace_id": "8bc68066-36de-41ef-ae5e-b7d61ff6aee8",
  "data": [
    {
      "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87.mp4",
      "created_at": "2025-07-25 16:13:07",
      "complete_at": "2025-07-25 16:16:12",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

결과 내용이 위와 일치함을 알 수 있으며, 이는 비디오의 이미지로 비디오 생성 기능을 구현한 것입니다.

1080p 비디오 가져오기 기능

이미 생성된 Veo 비디오의 1080p를 가져오고 싶다면, 매개변수 action을 get1080p로 설정하고 1080p 비디오를 가져올 ID를 입력해야 합니다. 비디오 ID는 기본 사용을 통해 얻을 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

이때 비디오 ID는 다음과 같습니다:

"id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583"

주의: 여기서 비디오의 video_id는 생성된 비디오의 ID입니다. 비디오 생성 방법을 모른다면, 위의 기본 사용을 참조하여 비디오를 생성할 수 있습니다.

다음 단계로 비디오 생성을 위해 확장할 프롬프트를 입력해야 하며, 다음과 같은 내용을 지정할 수 있습니다:

model：비디오 생성을 위한 모델, 주로 veo31-fast、veo3、veo31、veo3-fast 및 veo31-fast-ingredients가 있습니다.
video_id：참조 비디오 ID로, 1080p 비디오를 가져오는 데 사용됩니다.

입력 예시는 다음과 같습니다:

입력이 완료되면 자동으로 생성된 코드는 다음과 같습니다:

실행을 클릭하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

{
  "success": true,
  "task_id": "47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984",
  "trace_id": "a8922eec-6f50-4f77-8104-00ded071d59d",
  "data": [
    {
      "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984.mp4",
      "created_at": "2025-07-25 16:13:07",
      "complete_at": "2025-07-25 16:16:12",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

결과 내용이 위와 일치함을 알 수 있으며, 이는 비디오의 1080p 비디오 가져오기 기능을 구현한 것입니다.

지정된 비디오 크기로 생성

사용자가 원하는 크기의 Veo 비디오를 생성하고 싶다면, 매개변수 aspect_ratio를 원하는 크기로 설정해야 하며, 다음 단계로 비디오 생성을 위해 확장할 프롬프트를 입력해야 하며, 다음과 같은 내용을 지정할 수 있습니다:

model：비디오 생성을 위한 모델, 주로 veo31-fast、veo3、veo31、veo3-fast 및 veo31-fast-ingredients가 있습니다.
aspect_ratio：비디오의 크기, 현재 지원되는 크기는 16:9、16:9、3:4、4:3、1:1이며, 기본값은 16:9입니다.
translation：프롬프트의 자동 번역 여부, 기본값은 false입니다. 입력 예시는 다음과 같습니다:

입력이 완료되면 자동으로 생성된 코드는 다음과 같습니다:

실행을 클릭하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

{
  "success": true,
  "task_id": "d2b93290-ab0e-4d20-ae45-60c062a32687",
  "trace_id": "9834e64d-c8fe-43ae-8114-ee2b5f93d886",
  "data": [
    {
      "id": "fc667e7d3b8f44beaa61a3c339af0e50",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/d2b93290-ab0e-4d20-ae45-60c062a32687.mp4",
      "created_at": "2025-08-24 20:09:06",
      "complete_at": "2025-08-24 20:10:45",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

결과 내용이 위와 일치함을 알 수 있으며, 이는 지정된 크기로 비디오를 생성하는 기능을 구현한 것입니다.

비동기 콜백

Veo Videos Generation API의 생성 시간은 상대적으로 길어 약 1-2분이 소요됩니다. API가 오랜 시간 응답하지 않으면 HTTP 요청이 계속 연결을 유지하여 추가 시스템 리소스 소모를 초래하므로, 이 API는 비동기 콜백 지원도 제공합니다. 전체 프로세스는 다음과 같습니다: 클라이언트가 요청을 시작할 때 추가로 callback_url 필드를 지정하고, 클라이언트가 API 요청을 시작한 후 API는 즉시 결과를 반환하며, 현재 작업 ID를 나타내는 task_id 필드 정보를 포함합니다. 작업이 완료되면 생성된 비디오 결과가 POST JSON 형식으로 클라이언트가 지정한 callback_url로 전송되며, 여기에도 task_id 필드가 포함되어 있어 작업 결과를 ID로 연결할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 구체적으로 어떻게 작업하는지 알아보겠습니다. 먼저, Webhook 콜백은 HTTP 요청을 수신할 수 있는 서비스로, 개발자는 자신이 구축한 HTTP 서버의 URL로 교체해야 합니다. 여기서는 편리한 시연을 위해 공개 Webhook 샘플 사이트인 https://webhook.site/를 사용합니다. 해당 사이트를 열면 Webhook URL을 얻을 수 있습니다.

이 URL을 복사하여 Webhook으로 사용할 수 있으며, 여기서의 샘플은 https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc입니다. 다음으로, callback_url 필드를 위의 Webhook URL로 설정하고, 해당 매개변수를 입력합니다. 구체적인 내용은 아래와 같습니다:

실행 버튼을 클릭하면 즉시 결과를 얻을 수 있습니다:

{
  "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"
}

잠시 후, https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc에서 생성된 비디오 결과를 확인할 수 있습니다:

내용은 다음과 같습니다:

{
  "success": true,
  "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
  "data": [
    {
      "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
      "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
      "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

결과에 task_id 필드가 있으며, 다른 필드는 위와 유사하여 이 필드를 통해 작업을 연결할 수 있습니다.

오류 처리

API를 호출할 때 오류가 발생하면 API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어:

400 token_mismatched: 잘못된 요청, 누락되었거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
400 api_not_implemented: 잘못된 요청, 누락되었거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
401 invalid_token: 권한 없음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다.
429 too_many_requests: 너무 많은 요청, 비율 제한을 초과했습니다.
500 api_error: 내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다.

오류 응답 예시

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

결론

이 문서를 통해 Veo Videos Generation API를 사용하여 입력 프롬프트와 첫 번째 프레임 참조 이미지를 통해 비디오를 생성하는 방법을 이해하셨습니다. 이 문서가 API를 더 잘 연결하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주십시오.

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Veo Videos Generation API 연동 설명

신청 절차

기본 사용법

📌 모델 설명 요약

🔑 주요 규칙 설명

⚠️ 주의 사항

이미지로 비디오 생성 기능

1080p 비디오 가져오기 기능

지정된 비디오 크기로 생성

비동기 콜백

오류 처리

오류 응답 예시

결론

​신청 절차

​기본 사용법

​📌 모델 설명 요약

​🔑 주요 규칙 설명

​⚠️ 주의 사항

​이미지로 비디오 생성 기능

​1080p 비디오 가져오기 기능

​지정된 비디오 크기로 생성

​비동기 콜백

​오류 처리

​오류 응답 예시

​결론

신청 절차

기본 사용법

📌 모델 설명 요약

🔑 주요 규칙 설명

⚠️ 주의 사항

이미지로 비디오 생성 기능

1080p 비디오 가져오기 기능

지정된 비디오 크기로 생성

비동기 콜백

오류 처리

오류 응답 예시

결론