메인 콘텐츠로 건너뛰기
본 문서는 Kling Videos Generation API 연동 설명을 소개하며, 이는 사용자 정의 매개변수를 입력하여 Kling 공식 비디오를 생성할 수 있습니다.

​
신청 절차

API를 사용하려면 먼저 Kling Videos Generation API 해당 페이지에서 서비스를 신청해야 하며, 페이지에 들어가면 「Acquire」 버튼을 클릭합니다, 아래 그림과 같이: 로그인 또는 등록이 되어 있지 않으면 자동으로 로그인 페이지로 이동하여 등록 및 로그인을 요청합니다. 로그인 및 등록 후에는 자동으로 현재 페이지로 돌아옵니다. 첫 신청 시 무료 한도가 제공되어 해당 API를 무료로 사용할 수 있습니다.

​
기본 사용

먼저 기본 사용 방식을 이해해야 하며, 이는 입력 프롬프트 prompt, 생성 행동 action, 첫 프레임 참조 이미지 start_image_url 및 모델 model을 입력하여 처리된 결과를 얻는 것입니다. 먼저 간단히 action 필드를 전달해야 하며, 그 값은 text2video입니다. 이는 주로 세 가지 행동을 포함합니다: 문생 비디오(text2video), 이미지 생 비디오(image2video), 확장 비디오(extend). 그런 다음 모델 model을 입력해야 하며, 현재 주요 모델은 kling-v1, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-video-o1입니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

여기서 우리는 Request Headers를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:
  • accept: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 application/json으로 작성하여 JSON 형식으로 설정합니다.
  • authorization: API 호출을 위한 키, 신청 후 직접 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.
또한 Request Body를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:
  • model: 비디오를 생성하는 모델, 주요 모델은 kling-v1, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-video-o1입니다.
  • mode: 비디오 생성 모드, 주로 표준 모드 std와 고속 모드 pro 두 가지입니다.
  • action: 이번 비디오 생성 작업의 행동, 주로 세 가지 행동을 포함하며, 각각 문생 비디오(text2video), 이미지 생 비디오(image2video), 확장 비디오(extend)입니다.
  • start_image_url: 이미지 생 비디오 행동 image2video를 선택할 경우 반드시 업로드해야 하는 첫 프레임 참조 이미지 링크입니다.
  • end_image_url: 이미지 생 비디오 시 선택 사항으로, 마지막 프레임을 지정합니다.
  • aspect_ratio: 비디오의 가로 세로 비율, 선택 사항으로 16:9, 9:16, 1:1을 지원하며 기본값은 16:9입니다.
  • cfg_scale: 관련성 강도, 범위 [0,1]이며, 클수록 프롬프트에 더 잘 맞습니다.
  • camera_control: 선택 사항으로, 카메라 움직임의 객체 매개변수를 제어하며, type/simple 프리셋 및 horizontal, vertical, pan, tilt, roll, zoom 등의 구성을 지원합니다.
  • negative_prompt: 선택 사항으로, 나타나지 않기를 원하는 반대 프롬프트, 최대 200자입니다.
  • element_list: 주체 참조 목록, 모델 kling-video-o1에만 적용되며, 해당 매개변수의 구체적인 사용 방법은 공식 문서를 참조하십시오.
  • video_list: 참조 비디오, URL 방식으로 가져오며, 모델 kling-video-o1에만 적용되며, 해당 매개변수의 구체적인 사용 방법은 공식 문서를 참조하십시오.
  • prompt: 프롬프트.
  • callback_url: 결과를 회신받을 URL입니다.
선택 후, 오른쪽에도 해당 코드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다, 아래 그림과 같이:

「Try」 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있으며, 위 그림과 같이 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: 
{
  "success": true,
  "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
  "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4",
  "duration": "5.1",
  "state": "succeed",
  "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
}
반환 결과는 여러 필드로 구성되어 있으며, 설명은 다음과 같습니다:
  • success: 이 시점에서 비디오 생성 작업의 상태입니다.
  • task_id: 이 시점에서 비디오 생성 작업 ID입니다.
  • video_id: 이 시점에서 비디오 생성 작업의 비디오 ID입니다.
  • video_url: 이 시점에서 비디오 생성 작업의 비디오 링크입니다.
  • duration: 이 시점에서 비디오 생성 작업의 비디오 길이입니다.
  • state: 이 시점에서 비디오 생성 작업의 상태입니다.
우리는 만족스러운 비디오 정보를 얻었으며, 결과의 data에서 비디오 링크 주소를 통해 생성된 Kling 비디오를 얻을 수 있습니다. 또한 해당 연동 코드를 생성하고 싶다면, 생성된 코드를 직접 복사할 수 있습니다. 예를 들어 CURL의 코드는 다음과 같습니다: 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "kling-v1",
  "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle."
}'

​
확장 비디오 기능

이미 생성된 Kling 비디오를 계속 생성하고 싶다면, 매개변수 action을 extend로 설정하고, 계속 생성할 비디오의 ID를 입력해야 합니다. 비디오 ID는 기본 사용을 통해 얻을 수 있으며, 아래 그림과 같이:

이때 비디오 ID는 다음과 같습니다: 
"video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c"
주의: 여기의 비디오에서 video_id는 생성된 후 비디오의 ID입니다. 비디오 생성 방법을 모른다면, 위의 기본 사용을 참조하여 비디오를 생성할 수 있습니다.
다음 단계로 확장할 프롬프트를 입력하여 비디오 생성을 사용자 정의할 수 있습니다. 다음과 같은 내용을 지정할 수 있습니다:
  • model：비디오를 생성하는 모델로, 주로 kling-v1, kling-v1-5, kling-v1-6 모델이 있습니다.
  • mode：비디오를 생성하는 모드로, 주로 표준 모드 std와 고속 모드 pro 두 가지가 있습니다.
  • duration：이번 비디오 생성 작업의 비디오 길이로, 주로 5초와 10초가 포함됩니다.
  • start_image_url：이미지에서 비디오로 변환하는 행동 image2video를 선택할 경우 반드시 업로드해야 하는 첫 프레임 참조 이미지 링크입니다.
  • prompt：프롬프트 단어입니다.
작성 예시는 다음과 같습니다:

작성 완료 후 자동으로 생성된 코드는 다음과 같습니다:

해당 Python 코드: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "extend",
    "model": "kling-v1",
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle.",
    "duration": 10
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
실행 버튼을 클릭하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: 
{
  "success": true,
  "video_id": "bbc3b105-ac72-4de2-8390-0cb37dc7d41e",
  "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/extendVideo/Cjil4mfBfs0AAAAAAKhr6A-0_raw_video_1.mp4",
  "duration": "9.6",
  "state": "succeed",
  "task_id": "3ece87e6-3ee3-4f5e-bd70-5ae5eca89a23"
}
결과 내용이 위와 일치하는 것을 확인할 수 있으며, 이는 비디오 확장 기능을 구현한 것입니다.

​
비동기 콜백

Kling Videos Generation API의 생성 시간은 상대적으로 길어 약 1-2분이 소요됩니다. API가 오랜 시간 응답하지 않으면 HTTP 요청이 계속 연결을 유지하여 추가 시스템 자원 소모를 초래할 수 있으므로, 이 API는 비동기 콜백 지원도 제공합니다. 전체 프로세스는 다음과 같습니다: 클라이언트가 요청을 시작할 때 추가로 callback_url 필드를 지정하고, 클라이언트가 API 요청을 시작한 후 API는 즉시 결과를 반환하며, 현재 작업 ID를 나타내는 task_id 필드 정보를 포함합니다. 작업이 완료되면 생성된 비디오 결과가 POST JSON 형식으로 클라이언트가 지정한 callback_url로 전송되며, 여기에도 task_id 필드가 포함되어 있어 작업 결과를 ID로 연결할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 구체적으로 어떻게 작업하는지 알아보겠습니다. 먼저, Webhook 콜백은 HTTP 요청을 수신할 수 있는 서비스로, 개발자는 자신이 구축한 HTTP 서버의 URL로 교체해야 합니다. 여기서는 편리한 시연을 위해 공개 Webhook 샘플 사이트인 https://webhook.site/를 사용합니다. 해당 사이트를 열면 Webhook URL을 얻을 수 있습니다. 아래와 같이 표시됩니다: 이 URL을 복사하여 Webhook으로 사용할 수 있으며, 여기서의 샘플은 https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3입니다. 다음으로, callback_url 필드를 위의 Webhook URL로 설정하고, 해당 매개변수를 입력합니다. 구체적인 내용은 아래와 같습니다:

실행 버튼을 클릭하면 즉시 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: 
{
  "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
}
잠시 후, https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3에서 생성된 비디오 결과를 확인할 수 있습니다. 아래와 같이 표시됩니다: 내용은 다음과 같습니다: 
{
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
}
결과에 task_id 필드가 있으며, 다른 필드는 위와 유사합니다. 이 필드를 통해 작업을 연결할 수 있습니다.

​
오류 처리

API를 호출할 때 오류가 발생하면 API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어:
  • 400 token_mismatched：잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
  • 400 api_not_implemented：잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
  • 401 invalid_token：권한 없음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다.
  • 429 too_many_requests：요청이 너무 많음, 비율 제한을 초과했습니다.
  • 500 api_error：내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다.

​
오류 응답 예시

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
결론

이 문서를 통해 Kling Videos Generation API를 사용하여 입력 프롬프트와 첫 프레임 참조 이미지를 통해 비디오를 생성하는 방법을 이해하셨습니다. 이 문서가 API를 더 잘 연결하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주시기 바랍니다.