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본 문서에서는 얼굴 정적 생체 인식 (고정밀 버전) API 연동 설명을 소개합니다. 이 API는 사용자가 업로드한 정적 이미지를 방지하기 위한 생체 인식 검사를 수행하여 재촬영된 이미지인지 여부를 판단하는 데 사용됩니다.

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신청 절차

API를 사용하려면 먼저 얼굴 정적 생체 인식 (고정밀 버전) API 해당 페이지에서 서비스를 신청해야 합니다. 페이지에 들어가면 “Acquire” 버튼을 클릭합니다. 아래 그림과 같이: 로그인 또는 등록이 되어 있지 않으면 자동으로 로그인 페이지로 리디렉션되어 등록 및 로그인을 요청합니다. 로그인 및 등록 후에는 자동으로 현재 페이지로 돌아옵니다. 첫 신청 시 무료 한도가 제공되어 이 API를 무료로 사용할 수 있습니다.

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기본 사용

먼저 기본 사용 방법을 이해해야 합니다. 즉, 이미지 링크를 입력하면 처리된 결과 이미지를 얻을 수 있습니다. 먼저 간단하게 image_url 필드를 전달해야 하며, 얼굴 이미지는 아래 그림과 같습니다:

이제 화면에 해당 내용을 입력할 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

여기서 요청 헤더를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:
  • accept: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 application/json, 즉 JSON 형식으로 입력합니다.
  • authorization: API 호출에 필요한 키로, 신청 후 바로 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.
또한 요청 본체를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:
  • image_url: 처리할 얼굴 이미지 링크입니다.
  • face_model_version: 얼굴 인식 서비스에 사용되는 알고리즘 모델 버전입니다. 현재 입력 파라미터는 “3.0”을 지원합니다.
선택 후 오른쪽에 해당 코드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

“Try” 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있습니다. 위 그림과 같이, 여기서 다음과 같은 결과를 얻었습니다: 
{
  "score": 0,
  "face_model_version": "3.0"
}
이때 우리는 얼굴 정적 생체 인식의 결과를 얻었으며, 생체 점수에 대한 내용이 포함되어 있습니다. 필드 설명은 다음과 같습니다:
  • score: 생체 점수로, 값의 범위는 [0,100]이며, 생체 점수에 따른 임계값 구간을 기준으로 재촬영 여부를 판단합니다. 현재 임계값은 [5,10,40,70,90]으로 나뉘며, 추천 임계값은 40입니다.
  • face_model_version: 얼굴 인식에 사용되는 알고리즘 모델 버전입니다.
또한 해당 연동 코드를 생성하고 싶다면, 생성된 코드를 직접 복사할 수 있습니다. 예를 들어 CURL의 코드는 다음과 같습니다: 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/face/detect-live' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg"
}'
Python의 연동 코드는 다음과 같습니다: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/face/detect-live"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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오류 처리

API를 호출할 때 오류가 발생하면, API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어:
  • 400 token_mismatched: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
  • 400 api_not_implemented: 잘못된 요청, 누락되거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
  • 401 invalid_token: 권한 없음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다.
  • 429 too_many_requests: 너무 많은 요청, 비율 제한을 초과했습니다.
  • 500 api_error: 내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다.

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오류 응답 예시

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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결론

본 문서를 통해 얼굴 정적 생체 인식 (고정밀 버전) API를 사용하여 사용자가 업로드한 정적 이미지에 대한 방지 재촬영 생체 인식을 수행하는 방법을 이해하셨습니다. 본 문서가 API를 더 잘 연동하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주시기 바랍니다.