Documentation de l'API de génération d'images SeeDream

Cet article présentera une documentation sur l’intégration de l’API de génération d’images SeeDream, qui permet de générer des images officielles de SeeDream en entrant des paramètres personnalisés.

Processus de demande

Pour utiliser l’API de génération d’images SeeDream, commencez par obtenir votre jeton API sur le tableau de bord Ace Data Cloud et conservez-le pour référence.

Si vous n’êtes pas encore connecté ou inscrit, vous serez automatiquement redirigé vers la page de connexion pour vous inviter à vous inscrire et à vous connecter, après quoi vous serez automatiquement renvoyé à la page actuelle. Un jeton API suffit pour appeler tous les services de la plateforme, sans avoir besoin de demander séparément pour chaque service. La première demande vous donnera un quota gratuit pour une expérience sans frais ; si le quota est insuffisant, vous pouvez recharger le solde général sur le tableau de bord.

📘 Documentation complète : API de génération d’images SeeDream →

Utilisation de base

Tout d’abord, comprenez la méthode d’utilisation de base, qui consiste à entrer un mot-clé prompt, une action action, et une taille d’image size, pour obtenir le résultat traité. Vous devez d’abord transmettre un champ action, dont la valeur est generate, puis nous devons également entrer le mot-clé, dont le contenu est le suivant :

Ici, nous avons configuré les en-têtes de requête, y compris :

accept : le format de réponse souhaité, ici rempli avec application/json, c’est-à-dire au format JSON.
authorization : la clé pour appeler l’API, que vous pouvez sélectionner directement après la demande.

Nous avons également configuré le corps de la requête, y compris :

prompt : le mot-clé.
model : le modèle de génération, par défaut doubao-seedream-5-0-260128 (SeeDream 5.0 Lite, le plus récent). Prend en charge doubao-seedream-5-0-pro-260628, doubao-seedream-5-0-260128, doubao-seedream-4-5-251128, doubao-seedream-4-0-250828, doubao-seedream-3-0-t2i-250415, doubao-seededit-3-0-i2i-250628. Parmi eux, doubao-seedream-5-0-pro-260628 (SeeDream 5.0 Pro) est le modèle phare pour une seule image, ne générant qu’une seule image, ne prend pas en charge la génération d’images séquentielles (sequential_image_generation), le streaming (stream) et la recherche en ligne (tools). model doit être passé sous forme de chaîne de modèle complète (comme doubao-seedream-5-0-260128), passer doubao-seedream-5.0-lite ou d’autres abréviations renverra 400.
image : informations sur l’image d’entrée, prenant en charge l’URL ou le codage Base64. Parmi eux, doubao-seedream-5-0-pro-260628 prend en charge l’entrée d’une ou plusieurs images (2 à 10 images, la facturation commence à partir de la 2ème image), doubao-seedream-5-0-260128, doubao-seedream-4-5-251128, doubao-seedream-4-0-250828 prennent en charge l’entrée d’une ou plusieurs images, doubao-seededit-3-0-i2i-250628 ne prend en charge que l’entrée d’une seule image, doubao-seedream-3-0-t2i-250415 ne prend pas en charge ce paramètre.
size : spécifie les informations de taille de l’image générée, prenant en charge les deux méthodes suivantes, qui ne peuvent pas être mélangées. Méthode 1 | Spécifiez la résolution de l’image générée et décrivez le rapport hauteur/largeur de l’image en langage naturel dans le prompt. Les préréglages pris en charge varient selon les modèles : doubao-seedream-5-0-pro-260628 prend en charge 1K/2K ; doubao-seedream-5-0-260128 prend en charge 2K/3K/4K ; doubao-seedream-4-5-251128 prend uniquement en charge 2K/4K ; doubao-seedream-4-0-250828 prend en charge 1K/2K/4K ; doubao-seedream-3-0-t2i-250415 et doubao-seededit-3-0-i2i-250628 ne prennent pas en charge les préréglages, acceptent uniquement la méthode 2. Méthode 2 | Spécifiez les valeurs de pixels de largeur et de hauteur de l’image générée : par défaut 2048x2048, la plage de valeurs de pixels totaux et de rapport hauteur/largeur varie selon le modèle (par exemple, la plage de pixels totaux pour 5.0 Pro est [921600, 4194304], la limite inférieure pour 5.0 Lite / 4.5 est de 3,686,400, la limite inférieure pour 4.0 est de 921,600, et pour 3.0-t2i / seededit-3.0-i2i, la plage est [512x512, 2048x2048]).
seed : graine aléatoire, utilisée pour contrôler la randomisation du contenu généré par le modèle. La plage de valeurs est [-1, 2147483647]. Seul doubao-seedream-3-0-t2i-250415 prend en charge ce paramètre.
sequential_image_generation : images groupées : génère un ensemble d’images liées au contenu que vous avez entré. doubao-seedream-5-0-260128, doubao-seedream-4-5-251128, doubao-seedream-4-0-250828 prennent en charge ce paramètre, par défaut disabled.
stream : contrôle si le mode de sortie en streaming est activé. doubao-seedream-5-0-260128, doubao-seedream-4-5-251128, doubao-seedream-4-0-250828 prennent en charge ce paramètre, par défaut false.
guidance_scale : degré de correspondance entre le résultat du modèle et le prompt, plus la valeur est élevée, plus la corrélation est forte. Plage de valeurs [1, 10]. doubao-seedream-3-0-t2i-250415 a une valeur par défaut de 2.5, doubao-seededit-3-0-i2i-250628 a une valeur par défaut de 5.5, les autres modèles ne prennent pas en charge.
response_format : spécifie le format de retour de l’image générée. Par défaut, c’est url, mais prend également en charge b64_json.
watermark : indique si un filigrane doit être ajouté à l’image générée. Par défaut, c’est true.
output_format : spécifie le format de fichier de l’image générée, prenant en charge jpeg (par défaut) et png. Seuls doubao-seedream-5-0-pro-260628 et doubao-seedream-5-0-260128 prennent en charge.
tools : configure les outils que le modèle doit appeler, actuellement prend en charge web_search (recherche en ligne). Seul doubao-seedream-5-0-260128 prend en charge.
callback_url : l’URL à laquelle les résultats doivent être rappelés.
async : indique si le traitement doit être effectué en mode asynchrone. Si défini sur true, l’interface renvoie immédiatement task_id, sans avoir besoin de fournir callback_url, puis vous pouvez interroger les résultats via /seedream/tasks.

Après avoir fait votre choix, vous pouvez constater que le code correspondant a également été généré à droite, comme illustré ci-dessous :

Cliquez sur le bouton « Essayer » pour effectuer un test, comme indiqué ci-dessus, et nous avons obtenu le résultat suivant :

{
  "success": true,
  "task_id": "81246f86-05ff-4d7d-9553-1013e0c1cd32",
  "trace_id": "ab50a78d-ab1f-457f-a46b-c2259cd5d35b",
  "data": [
    {
      "prompt": "Une photo de produit en studio photoréaliste d'un flacon de parfum en verre dépoli sur un ardoise noire humide, lumière clé softbox unique, gouttes d'eau, fond sombre et moody, 85mm macro.",
      "size": "2048x2048",
      "image_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/seedream/901c6af6-e83a-4849-b233-295f6c20bacb.jpg"
    }
  ]
}

Retour des résultats avec plusieurs champs, description comme suit :

success, l’état de la tâche de génération de vidéo à ce moment.
task_id, l’ID de la tâche de génération de vidéo à ce moment.
trace_id, l’ID de suivi de génération de vidéo à ce moment.
data, la liste des résultats de la tâche de génération d’images à ce moment.
- image_url, le lien de la tâche de génération d’images à ce moment.
- prompt, le mot d’invite.
- size: la taille de l’image générée en pixels.

On peut voir que nous avons obtenu des informations d’image satisfaisantes, nous devons simplement obtenir l’image générée de SeeDream à partir de l’URL de l’image dans le résultat data. De plus, si vous souhaitez générer le code correspondant, vous pouvez le copier directement, par exemple, le code CURL est comme suit :

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/seedream/images' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer ${token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "generate",
  "model": "doubao-seedream-5-0-260128",
  "prompt": "Une photo de produit en studio photoréaliste d'un flacon de parfum en verre dépoli sur un ardoise noire humide, lumière clé softbox unique, gouttes d'eau, fond sombre et moody, 85mm macro."
}'

Édition de la tâche d’image

Si vous souhaitez éditer une image, le paramètre image doit d’abord contenir le lien de l’image à éditer.

model : le modèle utilisé pour cette tâche d’édition d’image, doubao-seedream-5-0-260128, doubao-seedream-4-5-251128, doubao-seedream-4-0-250828 prennent en charge l’entrée d’une ou plusieurs images, doubao-seededit-3-0-i2i-250628 ne prend en charge qu’une seule image.
image : téléchargez l’image à éditer, une ou plusieurs.

Exemple de remplissage :

Code correspondant :

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/flux/images"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "doubao-seedream-4-0-250828",
  "prompt": "Conservez la pose du modèle et la forme fluide du vêtement liquide inchangées. Changez le matériau des vêtements de métal argenté à de l'eau complètement transparente (ou du verre). À travers l'écoulement du liquide, les détails de la peau du modèle sont visibles. L'effet de lumière et d'ombre passe de la réflexion à la réfraction.",
  "image": ["https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/seedream4_5_imageToimage.png"],
  "size": "2K",
  "watermark": False
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

En cliquant sur exécuter, vous pouvez voir que vous obtiendrez immédiatement un résultat, comme suit :

{
    "success": true,
    "task_id": "c9aaffa2-b8ac-40ff-8468-43e77cb9ddde",
    "trace_id": "131a40c3-2eaf-44c9-af28-c9b408577286",
    "data": [
        {
            "prompt": "Conservez la pose du modèle et la forme fluide du vêtement liquide inchangées. Changez le matériau des vêtements de métal argenté à de l'eau complètement transparente (ou du verre). À travers l'écoulement du liquide, les détails de la peau du modèle sont visibles. L'effet de lumière et d'ombre passe de la réflexion à la réfraction.",
            "size": "2048x2048",
            "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/seedream/3e88db7e-4771-4f6a-adbd-5ae4590c5d59.jpg"
        }
    ]
}

On peut voir que l’effet généré est l’effet d’édition de l’image d’origine, le résultat est similaire à celui ci-dessus.

Rappel asynchrone

Étant donné que le temps de génération de l’API SeeDream Images Generation est relativement long, environ 1 à 2 minutes, si l’API ne répond pas pendant longtemps, la requête HTTP maintiendra la connexion, entraînant une consommation supplémentaire de ressources système, donc cette API propose également un support de rappel asynchrone. Le processus global est le suivant : lorsque le client initie une demande, il spécifie un champ callback_url supplémentaire, après que le client a lancé la demande API, l’API renverra immédiatement un résultat, contenant un champ d’information task_id, représentant l’ID de la tâche actuelle. Lorsque la tâche est terminée, le résultat de l’image générée sera envoyé au callback_url spécifié par le client sous forme de POST JSON, qui inclut également le champ task_id, de sorte que le résultat de la tâche puisse être associé par ID. Si vous n’avez pas d’adresse publique pour le rappel, vous pouvez également ne pas spécifier callback_url, mais définir le champ async sur true dans la demande. Dans ce cas, l’interface renverra également immédiatement task_id, mais ne poussera pas le résultat, vous devrez porter ce task_id pour appeler l’interface /seedream/tasks pour interroger l’état de la tâche afin d’obtenir le résultat final. Voyons comment procéder avec un exemple. En cliquant sur exécuter, vous pouvez voir que vous obtiendrez immédiatement un résultat, comme suit :

{
  "task_id": "c9aaffa2-b8ac-40ff-8468-43e77cb9ddde"
}

Le contenu est comme suit :

{
    "success": true,
    "task_id": "c9aaffa2-b8ac-40ff-8468-43e77cb9ddde",
    "trace_id": "131a40c3-2eaf-44c9-af28-c9b408577286",
    "data": [
        {
            "prompt": "Conservez la pose du modèle et la forme fluide du vêtement liquide inchangées. Changez le matériau des vêtements de métal argenté à de l'eau complètement transparente (ou du verre). À travers l'écoulement du liquide, les détails de la peau du modèle sont visibles. L'effet de lumière et d'ombre passe de la réflexion à la réfraction.",
            "size": "2048x2048",
            "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/seedream/3e88db7e-4771-4f6a-adbd-5ae4590c5d59.jpg"
        }
    ]
}

On peut voir qu’il y a un champ task_id dans le résultat, les autres champs sont similaires à ceux ci-dessus, et ce champ permet d’associer la tâche.

Gestion des erreurs

Lors de l’appel de l’API, si une erreur se produit, l’API renverra le code d’erreur et les informations correspondantes. Par exemple :

400 token_mismatched : Mauvaise demande, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
400 api_not_implemented : Mauvaise demande, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
401 invalid_token : Non autorisé, jeton d’autorisation invalide ou manquant.
429 too_many_requests : Trop de demandes, vous avez dépassé la limite de taux.
500 api_error : Erreur interne du serveur, quelque chose s’est mal passé sur le serveur.

Exemple de réponse d’erreur

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "échec de la récupération"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Conclusion

Grâce à ce document, vous avez compris comment utiliser l’API de génération d’images SeeDream pour générer des images en saisissant des mots-clés. Nous espérons que ce document vous aidera à mieux intégrer et utiliser cette API. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support technique.

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Documentation de l'API de génération d'images SeeDream

Processus de demande

Utilisation de base

Édition de la tâche d’image

Rappel asynchrone

Gestion des erreurs

Exemple de réponse d’erreur

Conclusion

​Processus de demande

​Utilisation de base

​Édition de la tâche d’image

​Rappel asynchrone

​Gestion des erreurs

​Exemple de réponse d’erreur

​Conclusion

Processus de demande

Utilisation de base

Édition de la tâche d’image

Rappel asynchrone

Gestion des erreurs

Exemple de réponse d’erreur

Conclusion