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La principale fonctionnalité de l’API Kling Tasks est de permettre la consultation de l’état d’exécution d’une tâche en entrant l’ID de tâche généré par l’API Kling Videos Generation. Ce document détaillera les instructions d’intégration de l’API Kling Tasks, vous aidant à intégrer facilement et à tirer pleinement parti de la puissance de cette API. Grâce à l’API Kling Tasks, vous pouvez facilement interroger l’état d’exécution des tâches de l’API Kling Videos Generation.

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Processus de demande

Pour utiliser l’API Kling Tasks, vous devez d’abord vous rendre sur la page de demande Kling Videos Generation API pour demander le service correspondant, puis copier l’ID de tâche de l’API Kling Videos Generation, comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Enfin, accédez à la page de l’API Tasks Kling Tasks API pour demander le service correspondant. Une fois sur la page, cliquez sur le bouton « Acquire », comme indiqué dans l’image ci-dessous : Page de demande Si vous n’êtes pas encore connecté ou inscrit, vous serez automatiquement redirigé vers la page de connexion vous invitant à vous inscrire et à vous connecter. Après vous être connecté ou inscrit, vous serez automatiquement renvoyé à la page actuelle. Lors de votre première demande, un quota gratuit sera offert, vous permettant d’utiliser cette API gratuitement.

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Exemple de demande

L’API Kling Tasks peut être utilisée pour interroger les résultats de l’API Kling Videos Generation. Pour savoir comment utiliser l’API Kling Videos Generation, veuillez consulter le document Kling Videos Generation API. Prenons un exemple avec un ID de tâche retourné par le service de l’API Kling Videos Generation. Supposons que nous ayons un ID de tâche : 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, nous allons maintenant démontrer comment procéder en passant cet ID de tâche.

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Exemple de tâche

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Configuration des en-têtes de demande et du corps de la demande

Request Headers comprend :
  • accept : spécifie que la réponse doit être au format JSON, ici rempli avec application/json.
  • authorization : la clé pour appeler l’API, que vous pouvez sélectionner directement après la demande.
Request Body comprend :
  • id : l’ID de la tâche téléchargée.
  • action : la manière d’opérer sur la tâche.
Configurez comme indiqué dans l’image ci-dessous :

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Exemple de code

Vous pouvez constater que diverses langues de code ont déjà été générées automatiquement sur le côté droit de la page, comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Voici quelques exemples de code :

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "action": "retrieve"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Exemple de réponse

Après une demande réussie, l’API renverra les détails de la tâche vidéo ici. Par exemple : 
{
  "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
  "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
  "created_at": 1740969535.333,
  "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
  "request": {
    "action": "text2video",
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "Tasse à café en céramique blanche sur un comptoir en marbre brillant avec la lumière du matin venant de la fenêtre. La caméra tourne lentement à 360 degrés autour de la tasse, s'arrêtant brièvement au niveau de la poignée.",
    "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
  },
  "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
  "response": {
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
  },
  "duration": 317.1300001144409,
  "finished_at": 1740969852.463
}
Le résultat de la réponse contient plusieurs champs, le champ request est le corps de la demande lors de l’initiation de la tâche, tandis que le champ response est le corps de la réponse retourné après l’achèvement de la tâche. Les champs sont décrits comme suit.
  • id, l’ID de la tâche vidéo générée, utilisé pour identifier de manière unique cette tâche de génération vidéo.
  • request, informations de demande dans la tâche vidéo.
  • response, informations de retour dans la tâche vidéo.

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Opération de requête en masse

Ceci est destiné à interroger les détails des tâches vidéo pour plusieurs ID de tâche, contrairement à ce qui précède, il faut sélectionner l’action comme retrieve_batch. Request Body comprend :
  • ids : tableau des ID de tâche téléchargés.
  • action : la manière d’opérer sur la tâche.
Configurez comme indiqué dans l’image ci-dessous :

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Exemple de code

Vous pouvez constater que diverses langues de code ont déjà été générées automatiquement sur le côté droit de la page, comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Voici quelques exemples de code :

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Exemple de réponse

Après une demande réussie, l’API renverra les détails spécifiques de toutes les tâches vidéo en masse. Par exemple : 
{
  "items": [
    {
      "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
      "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740969535.333,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Tasse à café en céramique blanche sur un comptoir en marbre brillant avec la lumière du matin venant de la fenêtre. La caméra tourne lentement à 360 degrés autour de la tasse, s'arrêtant brièvement au niveau de la poignée.",
        "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
      },
      "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
      },
      "duration": 317.1300001144409,
      "finished_at": 1740969852.463
    },
    {
      "_id": "67c51415550a4144a5b442a5",
      "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740968981.619,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Tasse à café en céramique blanche sur un comptoir en marbre brillant avec la lumière du matin venant de la fenêtre. La caméra tourne lentement à 360 degrés autour de la tasse, s'arrêtant brièvement au niveau de la poignée."
      },
      "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
      },
      "duration": 316.3180000782013,
      "finished_at": 1740969297.937
    }
  ],
  "count": 2
}
Retourne les résultats, il y a plusieurs champs, où items contient les détails spécifiques des tâches vidéo en lot, chaque tâche vidéo a des informations spécifiques avec les mêmes champs que le résultat de la requête d’une seule tâche ci-dessus. Les informations des champs sont les suivantes.
  • items, tous les détails spécifiques des tâches vidéo en lot. C’est un tableau, chaque élément du tableau a le même format que le résultat de la requête d’une seule tâche ci-dessus.
  • count, le nombre de tâches vidéo dans cette requête en lot.

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

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Gestion des erreurs

Lors de l’appel de l’API, si une erreur se produit, l’API renverra le code d’erreur et les informations correspondantes. Par exemple :
  • 400 token_mismatched : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 400 api_not_implemented : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 401 invalid_token : Non autorisé, jeton d’autorisation invalide ou manquant.
  • 429 too_many_requests : Trop de requêtes, vous avez dépassé la limite de taux.
  • 500 api_error : Erreur interne du serveur, quelque chose s’est mal passé sur le serveur.

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Exemple de réponse d’erreur

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "échec de la récupération"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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Conclusion

Grâce à ce document, vous avez compris comment utiliser l’API Kling Tasks pour interroger les détails spécifiques d’une tâche vidéo unique ou en lot. Nous espérons que ce document vous aidera à mieux intégrer et utiliser cette API. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support technique.