Intégration et utilisation de l'API Hailuo Tasks

La principale fonctionnalité de l’API Hailuo Tasks est de permettre la consultation de l’état d’exécution d’une tâche en entrant l’ID de tâche généré par l’API Hailuo Videos Generation. Ce document détaillera les instructions d’intégration de l’API Hailuo Tasks, vous aidant à intégrer facilement et à tirer pleinement parti de la puissance de cette API. Grâce à l’API Hailuo Tasks, vous pouvez facilement interroger l’état d’exécution des tâches de l’API Hailuo Videos Generation.

Processus de demande

Pour utiliser l’API Hailuo Videos Generation, commencez par obtenir votre token API sur le tableau de bord Ace Data Cloud pour le garder en réserve.

Si vous n’êtes pas encore connecté ou inscrit, vous serez automatiquement redirigé vers la page de connexion pour vous inviter à vous inscrire et à vous connecter, après quoi vous serez automatiquement renvoyé à la page actuelle. Un seul token API suffit pour appeler tous les services de la plateforme, sans avoir besoin de demander séparément pour chaque service. La première demande vous donnera un quota gratuit pour une expérience sans frais ; lorsque le quota est insuffisant, vous pouvez recharger le solde général dans le tableau de bord.

📘 Documentation complète : Hailuo Videos Generation API →

Exemple de demande

L’API Hailuo Tasks peut être utilisée pour interroger les résultats de l’API Hailuo Videos Generation. Pour savoir comment utiliser l’API Hailuo Videos Generation, veuillez consulter la documentation Hailuo Videos Generation API. Prenons un exemple avec un ID de tâche retourné par le service Hailuo Videos Generation. Supposons que nous ayons un ID de tâche : 58cc618b-9639-4ee7-add2-d2fcf260d9a3, nous allons maintenant démontrer comment procéder en passant cet ID de tâche.

Exemple de tâche

Configuration des en-têtes de demande et du corps de la demande

Request Headers comprend :

accept : spécifie que la réponse doit être au format JSON, ici rempli avec application/json.
authorization : la clé pour appeler l’API, que vous pouvez sélectionner directement après la demande.

Request Body comprend :

id : l’ID de la tâche téléchargée.
action : la manière d’opérer sur la tâche.

Configuration comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Exemple de code

Vous pouvez constater que diverses langues de code ont déjà été générées automatiquement sur le côté droit de la page, comme indiqué dans l’image :

Voici quelques exemples de code :

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/hailuo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "58cc618b-9639-4ee7-add2-d2fcf260d9a3",
  "action": "retrieve"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/hailuo/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "58cc618b-9639-4ee7-add2-d2fcf260d9a3",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Exemple de réponse

Après une demande réussie, l’API renverra les détails de la tâche vidéo ici. Par exemple :

{
  "_id": "67866dff550a4144a5867aa7",
  "id": "58cc618b-9639-4ee7-add2-d2fcf260d9a3",
  "api_id": "d5af91f6-a7ec-4015-b0a5-d25051158470",
  "application_id": "2f9f4d93-9193-4c49-a1a5-eddf0ff38abb",
  "created_at": 1736863231.588,
  "started_at": 1736863231.648,
  "finished_at": 1736863300.748,
  "elapsed": 69.1,
  "credential_id": "f634e655-012e-432e-92a8-a87e4a80d636",
  "request": {
    "action": "generate",
    "prompt": "Chaleur interne"
  },
  "trace_id": "0c1f9f13-0aef-4d9a-a9d2-1d27055ff190",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "58cc618b-9639-4ee7-add2-d2fcf260d9a3",
    "trace_id": "0c1f9f13-0aef-4d9a-a9d2-1d27055ff190",
    "data": [
      {
        "id": "2a1tbgnjdxrg80cmcmes19s33r",
        "model": "minimax-t2v",
        "prompt": "Chaleur interne",
        "first_image_url": null,
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/czjl/tjU3QYKgU96IJFgpL0eMfBFhmy0qXz9Y05P2IBhShCYaDCFUA/tmp5uligw3a.output.mp4",
        "state": "réussi"
      }
    ]
  }
}

Le résultat de la réponse contient plusieurs champs, le champ request est le corps de la demande lors de l’initiation de la tâche, tandis que le champ response est le corps de la réponse retourné après l’achèvement de la tâche. Les champs sont décrits comme suit.

id, l’ID de la tâche vidéo générée, utilisé pour identifier de manière unique cette tâche de génération vidéo.
request, informations de demande dans la tâche vidéo.
response, informations de retour dans la tâche vidéo.
created_at, date de création de la tâche, timestamp Unix (secondes, flottant).
started_at, date de début d’exécution de la tâche, timestamp Unix (secondes, flottant).
finished_at, date de fin de la tâche, timestamp Unix (secondes, flottant). Ce champ n’est pas retourné si la tâche n’est pas terminée.
elapsed, temps d’exécution de la tâche, en secondes (flottant, avec 3 décimales). Ce champ n’est pas retourné si la tâche n’est pas terminée.

Opération de requête en masse

Ceci est destiné à interroger les détails des tâches vidéo pour plusieurs ID de tâche, contrairement à ce qui précède, il est nécessaire de sélectionner l’action comme retrieve_batch. Request Body comprend :

ids : tableau des ID de tâches téléchargées.
action : la manière d’opérer sur la tâche.

Configuration comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Exemple de code

Vous pouvez constater que diverses langues de code ont déjà été générées automatiquement sur le côté droit de la page, comme indiqué dans l’image :

Voici quelques exemples de code :

Exemple de réponse

Après une demande réussie, l’API renverra les détails spécifiques de toutes les tâches vidéo en masse. Par exemple :

{
  "items": [
    {
      "_id": "67866fad550a4144a587053c",
      "id": "09d4a93e-d5c8-4778-bdf2-711773d71c59",
      "api_id": "d5af91f6-a7ec-4015-b0a5-d25051158470",
      "application_id": "2f9f4d93-9193-4c49-a1a5-eddf0ff38abb",
      "created_at": 1736863661.511,
      "started_at": 1736863661.571,
      "finished_at": 1736863730.671,
      "elapsed": 69.1,
      "credential_id": "f634e655-012e-432e-92a8-a87e4a80d636",
      "request": {
        "action": "generate",
        "prompt": "Chaleur interne"
      },
      "trace_id": "0edc94c6-4938-4bff-bb16-20364c254e40",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "09d4a93e-d5c8-4778-bdf2-711773d71c59",
        "trace_id": "0edc94c6-4938-4bff-bb16-20364c254e40",
        "data": [
          {
            "id": "24zdgea0s1rge0cmcmjbsfj2m8",
            "model": "minimax-t2v",
            "prompt": "Chaleur interne",
            "first_image_url": null,
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/czjl/6cTYBRBDVJIQANzG7GaPwPblbeIiFe4yUDcVoMkkXttqJCFUA/tmpm4ke45c5.output.mp4",
            "state": "réussi"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "67866dff550a4144a5867aa7",
      "id": "58cc618b-9639-4ee7-add2-d2fcf260d9a3",
      "api_id": "d5af91f6-a7ec-4015-b0a5-d25051158470",
      "application_id": "2f9f4d93-9193-4c49-a1a5-eddf0ff38abb",
      "created_at": 1736863231.588,
      "started_at": 1736863231.648,
      "finished_at": 1736863300.748,
      "elapsed": 69.1,
      "credential_id": "f634e655-012e-432e-92a8-a87e4a80d636",
      "request": {
        "action": "generate",
        "prompt": "Chaleur interne"
      },
      "trace_id": "0c1f9f13-0aef-4d9a-a9d2-1d27055ff190",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "58cc618b-9639-4ee7-add2-d2fcf260d9a3",
        "trace_id": "0c1f9f13-0aef-4d9a-a9d2-1d27055ff190",
        "data": [
          {
            "id": "2a1tbgnjdxrg80cmcmes19s33r",
            "model": "minimax-t2v",
            "prompt": "Chaleur interne",
            "first_image_url": null,
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/czjl/tjU3QYKgU96IJFgpL0eMfBFhmy0qXz9Y05P2IBhShCYaDCFUA/tmp5uligw3a.output.mp4",
            "state": "réussi"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/hailuo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["09d4a93e-d5c8-4778-bdf2-711773d71c59","58cc618b-9639-4ee7-add2-d2fcf260d9a3"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/hailuo/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "ids": ["09d4a93e-d5c8-4778-bdf2-711773d71c59","58cc618b-9639-4ee7-add2-d2fcf260d9a3"],
    "action": "retrieve_batch"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Gestion des erreurs

Lors de l’appel de l’API, si une erreur se produit, l’API renverra le code d’erreur et les informations correspondantes. Par exemple :

400 token_mismatched : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
400 api_not_implemented : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
401 invalid_token : Non autorisé, jeton d’autorisation invalide ou manquant.
429 too_many_requests : Trop de requêtes, vous avez dépassé la limite de taux.
500 api_error : Erreur interne du serveur, quelque chose s’est mal passé sur le serveur.

Exemple de réponse d’erreur

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "échec de la récupération"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Conclusion

Grâce à ce document, vous avez compris comment utiliser l’API Hailuo Tasks pour interroger les détails spécifiques d’une tâche vidéo unique ou en lot. Nous espérons que ce document vous aidera à mieux intégrer et utiliser cette API. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support technique.

Démarrage

Chat IA

Image IA

Vidéo IA

Audio IA

Web & Données

CAPTCHA

Identité

Proxy

Avancé

Coding

Intégration et utilisation de l'API Hailuo Tasks

Processus de demande

Exemple de demande

Exemple de tâche

Configuration des en-têtes de demande et du corps de la demande

Exemple de code

CURL

Python

Exemple de réponse

Opération de requête en masse

Exemple de code

Exemple de réponse

CURL

Python

Gestion des erreurs

Exemple de réponse d’erreur

Conclusion

​Processus de demande

​Exemple de demande

​Exemple de tâche

​Configuration des en-têtes de demande et du corps de la demande

​Exemple de code

​CURL

​Python

​Exemple de réponse

​Opération de requête en masse

​Exemple de code

​Exemple de réponse

​CURL

​Python

​Gestion des erreurs

​Exemple de réponse d’erreur

​Conclusion

Processus de demande

Exemple de demande

Exemple de tâche

Configuration des en-têtes de demande et du corps de la demande

Exemple de code

CURL

Python

Exemple de réponse

Opération de requête en masse

Exemple de code

Exemple de réponse

CURL

Python

Gestion des erreurs

Exemple de réponse d’erreur

Conclusion