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Cet article présente une documentation sur l’intégration de l’API de beauté faciale, qui peut localiser avec précision les traits du visage à partir d’une image de visage téléchargée par l’utilisateur (capable de traiter jusqu’à cinq visages dans une seule image), et réaliser des fonctions de beauté telles que l’amélioration de la peau, l’éclaircissement de la peau, l’élimination des boutons, etc.

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Processus de demande

Pour utiliser l’API, vous devez d’abord vous rendre sur la page correspondante de l’API de beauté faciale pour demander le service correspondant. Une fois sur la page, cliquez sur le bouton « Acquire », comme indiqué dans l’image ci-dessous : Si vous n’êtes pas encore connecté ou inscrit, vous serez automatiquement redirigé vers la page de connexion pour vous inviter à vous inscrire et à vous connecter. Après vous être connecté ou inscrit, vous serez automatiquement renvoyé à la page actuelle. Lors de la première demande, un quota gratuit sera offert, vous permettant d’utiliser gratuitement cette API.

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Utilisation de base

Tout d’abord, comprenons la méthode d’utilisation de base, qui consiste à entrer l’URL de l’image et les informations de beauté, afin d’obtenir l’image résultante après traitement. Il faut d’abord transmettre un champ image_url, l’image du visage étant illustrée ci-dessous :

Ensuite, nous devons également télécharger les paramètres d’informations de beauté faciale, comme indiqué dans les informations du corps de la requête ci-dessous. Nous pouvons ensuite remplir le contenu correspondant sur l’interface, comme montré dans l’image ci-dessous :

Nous pouvons voir ici que nous avons défini les en-têtes de requête, y compris :
  • accept : le format de réponse souhaité, ici rempli avec application/json, c’est-à-dire au format JSON.
  • authorization : la clé d’API pour appeler l’API, que vous pouvez sélectionner directement après la demande.
De plus, nous avons défini le corps de la requête, y compris :
  • image_url : le lien de l’image du visage à traiter.
  • smoothing : le degré de lissage, avec une plage de valeurs [0,100]. 0 signifie pas de lissage, 100 représente le degré le plus élevé. La valeur par défaut est 10.
  • whitening : le degré d’éclaircissement, avec une plage de valeurs [0,100]. 0 signifie pas d’éclaircissement, 100 représente le degré le plus élevé. La valeur par défaut est 30.
  • face_lifting : le degré de réduction du visage, avec une plage de valeurs [0,100]. 0 signifie pas de réduction, 100 représente le degré le plus élevé. La valeur par défaut est 70.
  • eye_enlarging : le degré d’agrandissement des yeux, avec une plage de valeurs [0,100]. 0 signifie pas d’agrandissement, 100 représente le degré le plus élevé. La valeur par défaut est 70.
Après avoir fait votre sélection, vous pouvez voir que le code correspondant a également été généré à droite, comme indiqué dans l’image ci-dessous :

Cliquez sur le bouton « Try » pour effectuer un test, comme montré dans l’image ci-dessus, et nous avons obtenu le résultat suivant : 
{
  "image_url": "https://faceeffect-1254418846.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/fmu/BeautifyPic/1256437459/1a68c13b-b03c-4c7b-92a1-e4a9b5f1d7ec"
}
On peut voir que le résultat retourné contient un champ image_url, qui est l’image du visage après les modifications de beauté selon l’entrée. Les informations du visage modifié sont illustrées ci-dessous :

On peut voir que le visage sur l’image a changé en fonction des informations de beauté fournies. De plus, si vous souhaitez générer le code d’intégration correspondant, vous pouvez le copier directement, par exemple, le code CURL est le suivant : 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/face/beautify' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg",
  "smoothing": 50,
  "whitening": 50,
  "face_lifting": 50,
  "eye_enlarging": 50
}'
Le code d’intégration en Python est le suivant : 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/face/beautify"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg",
    "smoothing": 50,
    "whitening": 50,
    "face_lifting": 50,
    "eye_enlarging": 50
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Gestion des erreurs

Lors de l’appel de l’API, si une erreur se produit, l’API renverra le code d’erreur et les informations correspondantes. Par exemple :
  • 400 token_mismatched : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 400 api_not_implemented : Mauvaise requête, probablement en raison de paramètres manquants ou invalides.
  • 401 invalid_token : Non autorisé, jeton d’autorisation invalide ou manquant.
  • 429 too_many_requests : Trop de requêtes, vous avez dépassé la limite de taux.
  • 500 api_error : Erreur interne du serveur, quelque chose s’est mal passé sur le serveur.

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Exemple de réponse d’erreur

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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Conclusion

Grâce à ce document, vous avez compris comment utiliser l’API de beauté faciale pour traiter une image de visage téléchargée par l’utilisateur (capable de traiter jusqu’à cinq visages dans une seule image), localiser avec précision les traits du visage et réaliser des fonctions de beauté telles que l’amélioration de la peau, l’éclaircissement de la peau, l’élimination des boutons, etc. Nous espérons que ce document vous aidera à mieux intégrer et utiliser cette API. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support technique.