Veo Tasks API Integration and Usage

Die Hauptfunktion der Veo Tasks API besteht darin, den Status der Ausführung eines Tasks abzufragen, indem die Task-ID eingegeben wird, die durch die Veo Videos Generation API generiert wurde. Dieses Dokument wird die Integrationsanleitung der Veo Tasks API detailliert beschreiben, um Ihnen zu helfen, diese API einfach zu integrieren und ihre leistungsstarken Funktionen voll auszuschöpfen. Mit der Veo Tasks API können Sie den Status der Ausführung von Tasks der Veo Videos Generation API einfach abfragen.

Antragsprozess

Um die Veo Videos Generation API zu nutzen, müssen Sie zunächst Ihr API-Token im Ace Data Cloud Dashboard abrufen und für zukünftige Verwendung aufbewahren.

Wenn Sie noch nicht angemeldet oder registriert sind, werden Sie automatisch zur Anmeldeseite weitergeleitet, die Sie zur Registrierung und Anmeldung einlädt. Nach Abschluss werden Sie automatisch zur aktuellen Seite zurückgeleitet. Ein API-Token reicht aus, um auf alle Dienste der Plattform zuzugreifen, ohne dass für jeden Dienst separat ein Antrag gestellt werden muss. Bei der ersten Beantragung erhalten Sie ein kostenloses Kontingent zur kostenlosen Nutzung; wenn das Kontingent erschöpft ist, können Sie im Dashboard Ihr Guthaben aufladen.

📘 Vollständige Dokumentation: Veo Videos Generation API →

Anfragebeispiel

Die Veo Tasks API kann verwendet werden, um die Ergebnisse der Veo Videos Generation API abzufragen. Informationen zur Nutzung der Veo Videos Generation API finden Sie in der Dokumentation Veo Videos Generation API. Wir nehmen als Beispiel eine von der Veo Videos Generation API zurückgegebene Task-ID und demonstrieren, wie man diese API verwendet. Angenommen, wir haben eine Task-ID: 1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed, im Folgenden zeigen wir, wie man diese Task-ID übergibt.

Task-Beispielbild

Anfrageheader und Anfragekörper festlegen

Request Headers umfassen:

accept: Gibt an, dass die Antwort im JSON-Format empfangen werden soll, hier eingetragen als application/json.
authorization: Der Schlüssel zum Aufrufen der API, nach der Beantragung kann er direkt ausgewählt werden.

Request Body umfasst:

id: Die hochgeladene Task-ID.
action: Die Art der Operation auf der Task.

Einstellung wie im folgenden Bild gezeigt:

Codebeispiel

Es kann festgestellt werden, dass auf der rechten Seite der Seite bereits automatisch Code in verschiedenen Sprachen generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

Einige Codebeispiele sind wie folgt:

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "action": "retrieve"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/veo/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Antwortbeispiel

Nach erfolgreicher Anfrage gibt die API die Detailinformationen zu diesem Video-Task zurück. Zum Beispiel:

{
  "_id": "68834c16550a4144a5112589",
  "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
  "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
  "created_at": 1753435158.509,
  "started_at": 1753435158.569,
  "finished_at": 1753435250.969,
  "elapsed": 92.4,
  "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
  "request": {
    "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
    "action": "text2video",
    "model": "veo2-fast",
    "prompt": "Weißer Keramikkaffeebecher auf glänzendem Marmorarbeitsplatte mit Morgenlicht vom Fenster. Die Kamera dreht sich langsam 360 Grad um den Becher und hält kurz am Henkel an."
  },
  "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
    "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
    "data": [
      {
        "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
        "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
        "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
        "state": "succeeded"
      }
    ]
  }
}

Die Rückgabe enthält mehrere Felder, das Feld request ist der request body, der beim Starten der Aufgabe gesendet wurde, während das Feld response die Rückgabe des response body nach Abschluss der Aufgabe ist. Die Feldbeschreibung ist wie folgt.

id, die ID, die diese Videoaufgabe generiert hat, um diese Videoerzeugungsaufgabe eindeutig zu identifizieren.
request, Informationen zur Anfrage im Video-Task.
response, Informationen zur Rückgabe im Video-Task.
created_at, Erstellungszeit der Aufgabe, Unix-Zeitstempel (Sekunden, Fließkomma).
started_at, Beginn der Ausführung der Aufgabe, Unix-Zeitstempel (Sekunden, Fließkomma).
finished_at, Abschlusszeit der Aufgabe, Unix-Zeitstempel (Sekunden, Fließkomma). Dieses Feld wird nicht zurückgegeben, wenn die Aufgabe nicht abgeschlossen ist.
elapsed, die für die Ausführung der Aufgabe benötigte Zeit, gemessen in Sekunden (Fließkomma, auf 3 Dezimalstellen gerundet). Dieses Feld wird nicht zurückgegeben, wenn die Aufgabe nicht abgeschlossen ist.

Batch-Abfrageoperation

Dies ist eine Abfrage von Video-Task-Details für mehrere Task-IDs, im Gegensatz zu oben muss die Aktion auf retrieve_batch gesetzt werden. Request Body umfasst:

ids: Array der hochgeladenen Task-IDs.
action: Die Art der Operation auf der Task.

Einstellung wie im folgenden Bild gezeigt:

Codebeispiel

Es kann festgestellt werden, dass auf der rechten Seite der Seite bereits automatisch Code in verschiedenen Sprachen generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

Einige Codebeispiele sind wie folgt:

Antwortbeispiel

Nach erfolgreicher Anfrage gibt die API die spezifischen Detailinformationen zu allen Batch-Video-Tasks zurück. Zum Beispiel:

{
  "items": [
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "started_at": 1753435158.569,
      "finished_at": 1753435250.969,
      "elapsed": 92.4,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2-fast",
        "prompt": "Weißer Keramikkaffeebecher auf glänzendem Marmorarbeitsplatte mit Morgenlicht vom Fenster. Die Kamera dreht sich langsam 360 Grad um den Becher und hält kurz am Griff an."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "68834c16550a4144a5112589",
      "id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
      "api_id": "52a0fa83-3c78-4793-b45a-c1a5c869ae46",
      "application_id": "b7341df0-3a87-40ef-8f3c-a7dda97816a2",
      "created_at": 1753435158.509,
      "started_at": 1753435158.569,
      "finished_at": 1753435250.969,
      "elapsed": 92.4,
      "credential_id": "1f64eaaa-eff0-4f18-bfc2-8c5b1e7949ae",
      "request": {
        "callback_url": "https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc",
        "action": "text2video",
        "model": "veo2-fast",
        "prompt": "Weißer Keramikkaffeebecher auf glänzendem Marmorarbeitsplatte mit Morgenlicht vom Fenster. Die Kamera dreht sich langsam 360 Grad um den Becher und hält kurz am Griff an."
      },
      "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
        "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
        "data": [
          {
            "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
            "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
            "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
            "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
            "state": "succeeded"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed","1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

Fehlerbehandlung

Bei der Verwendung der API, wenn ein Fehler auftritt, gibt die API den entsprechenden Fehlercode und die Informationen zurück. Zum Beispiel:

400 token_mismatched: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
400 api_not_implemented: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
401 invalid_token: Unbefugt, ungültiger oder fehlender Autorisierungstoken.
429 too_many_requests: Zu viele Anfragen, Sie haben das Limit überschritten.
500 api_error: Interner Serverfehler, etwas ist auf dem Server schiefgelaufen.

Fehlerantwort Beispiel

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "Abruf fehlgeschlagen"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Fazit

Durch dieses Dokument haben Sie gelernt, wie Sie die Veo Tasks API verwenden, um die spezifischen Detailinformationen zu einzelnen oder mehreren Videoaufgaben abzufragen. Wir hoffen, dass dieses Dokument Ihnen hilft, die API besser zu integrieren und zu nutzen. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit an unser technisches Support-Team.

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Coding

Veo Tasks API Integration and Usage

Antragsprozess

Anfragebeispiel

Task-Beispielbild

Anfrageheader und Anfragekörper festlegen

Codebeispiel

CURL

Python

Antwortbeispiel

Batch-Abfrageoperation

Codebeispiel

Antwortbeispiel

CURL

Fehlerbehandlung

Fehlerantwort Beispiel

Fazit

​Antragsprozess

​Anfragebeispiel

​Task-Beispielbild

​Anfrageheader und Anfragekörper festlegen

​Codebeispiel

​CURL

​Python

​Antwortbeispiel

​Batch-Abfrageoperation

​Codebeispiel

​Antwortbeispiel

​CURL

​Fehlerbehandlung

​Fehlerantwort Beispiel

​Fazit

Antragsprozess

Anfragebeispiel

Task-Beispielbild

Anfrageheader und Anfragekörper festlegen

Codebeispiel

CURL

Python

Antwortbeispiel

Batch-Abfrageoperation

Codebeispiel

Antwortbeispiel

CURL

Fehlerbehandlung

Fehlerantwort Beispiel

Fazit