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本文將介紹一種 五官定位 API 對接說明，它可以通過輸入圖片，對請求圖片進行五官定位（也稱臉部關鍵點定位），計算構成人臉輪廓的 90 個點，包括眉毛（左右各 8 點）、眼睛（左右各 8 點）、鼻子（13 點）、嘴巴（22 點）、臉型輪廓（21 點）、眼珠[或瞳孔]（2點）。

​
申請流程

要使用 API，需要先到 五官定位 API 對應頁面申請對應的服務，進入頁面之後，點擊「Acquire」按鈕，如圖所示： 如果你尚未登錄或註冊，會自動跳轉到登錄頁面邀請您來註冊和登錄，登錄註冊之後會自動返回當前頁面。 在首次申請時會有免費額度贈送，可以免費使用該 API。

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基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是輸入圖片鏈接，便可獲得處理後結果圖片，首先需要簡單地傳遞一個 image_url 字段，臉部圖片如下圖所示：

我們接下來就可以在界面上填寫對應的內容，如圖所示：

可以看到這裡我們設置了 Request Headers，包括：
  • accept：想要接收怎樣格式的響應結果，這裡填寫為 application/json，即 JSON 格式。
  • authorization：調用 API 的密鑰，申請之後可以直接下拉選擇。
另外設置了 Request Body，包括：
  • image_url：需要處理的人臉圖片鏈接。
  • mode：檢測模式。0 為檢測所有出現的人臉， 1 為檢測面積最大的臉。默認為 0。
  • face_model_version：人臉識別服務所用的算法模型版本，默認是3.0 。
  • need_rotate_detection：是否開啟圖片旋轉識別支持。0為不開啟，1為開啟。默認為0。
選擇之後，可以發現右側也生成了對應代碼，如圖所示：

點擊「Try」按鈕即可進行測試，如上圖所示，這裡我們就得到了如下結果： 
{
  "image_width": 690,
  "image_height": 920,
  "face_model_version": "3.0",
  "face_shape_set": [
    {
      "face_profile": [
        {
          "x": 294,
          "y": 207
        },
        {
          "x": 289,
          "y": 216
        },
        {
          "x": 286,
          "y": 226
        },
        {
          "x": 284,
          "y": 236
        },
        {
          "x": 283,
          "y": 246
        },
        {
          "x": 283,
          "y": 256
        },
        {
          "x": 284,
          "y": 266
        },
        {
          "x": 286,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 289,
          "y": 285
        },
        {
          "x": 294,
          "y": 294
        },
        {
          "x": 301,
          "y": 301
        },
        {
          "x": 314,
          "y": 306
        },
        {
          "x": 327,
          "y": 307
        },
        {
          "x": 340,
          "y": 306
        },
        {
          "x": 353,
          "y": 302
        },
        {
          "x": 365,
          "y": 296
        },
        {
          "x": 374,
          "y": 287
        },
        {
          "x": 382,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 387,
          "y": 264
        },
        {
          "x": 392,
          "y": 251
        },
        {
          "x": 396,
          "y": 238
        }
      ],
      "left_eye": [
        {
          "x": 298,
          "y": 208
        },
        {
          "x": 301,
          "y": 212
        },
        {
          "x": 305,
          "y": 214
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 215
        },
        {
          "x": 314,
          "y": 216
        },
        {
          "x": 313,
          "y": 210
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 207
        },
        {
          "x": 303,
          "y": 206
        }
      ],
      "right_eye": [
        {
          "x": 363,
          "y": 229
        },
        {
          "x": 358,
          "y": 230
        },
        {
          "x": 353,
          "y": 229
        },
        {
          "x": 347,
          "y": 227
        },
        {
          "x": 342,
          "y": 224
        },
        {
          "x": 348,
          "y": 221
        },
        {
          "x": 354,
          "y": 221
        },
        {
          "x": 360,
          "y": 223
        }
      ],
      "left_eye_brow": [
        {
          "x": 296,
          "y": 196
        },
        {
          "x": 302,
          "y": 197
        },
        {
          "x": 308,
          "y": 198
        },
        {
          "x": 313,
          "y": 200
        },
        {
          "x": 319,
          "y": 202
        },
        {
          "x": 315,
          "y": 195
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 192
        },
        {
          "x": 302,
          "y": 192
        }
      ],
      "right_eye_brow": [
        {
          "x": 377,
          "y": 221
        },
        {
          "x": 369,
          "y": 217
        },
        {
          "x": 360,
          "y": 213
        },
        {
          "x": 350,
          "y": 211
        },
        {
          "x": 341,
          "y": 208
        },
        {
          "x": 351,
          "y": 204
        },
        {
          "x": 362,
          "y": 206
        },
        {
          "x": 372,
          "y": 211
        }
      ],
      "mouth": [
        {
          "x": 296,
          "y": 262
        },
        {
          "x": 297,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 299,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 305,
          "y": 281
        },
        {
          "x": 315,
          "y": 283
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 282
        },
        {
          "x": 335,
          "y": 277
        },
        {
          "x": 325,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 315,
          "y": 262
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 261
        },
        {
          "x": 305,
          "y": 258
        },
        {
          "x": 300,
          "y": 259
        },
        {
          "x": 299,
          "y": 265
        },
        {
          "x": 303,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 307,
          "y": 272
        },
        {
          "x": 316,
          "y": 275
        },
        {
          "x": 325,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 272
        },
        {
          "x": 317,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 308,
          "y": 265
        },
        {
          "x": 304,
          "y": 263
        },
        {
          "x": 300,
          "y": 262
        }
      ],
      "nose": [
        {
          "x": 311,
          "y": 242
        },
        {
          "x": 325,
          "y": 220
        },
        {
          "x": 319,
          "y": 226
        },
        {
          "x": 313,
          "y": 231
        },
        {
          "x": 307,
          "y": 236
        },
        {
          "x": 302,
          "y": 243
        },
        {
          "x": 306,
          "y": 249
        },
        {
          "x": 311,
          "y": 252
        },
        {
          "x": 318,
          "y": 254
        },
        {
          "x": 329,
          "y": 253
        },
        {
          "x": 327,
          "y": 243
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 235
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 228
        }
      ],
      "left_pupil": [
        {
          "x": 310,
          "y": 211
        }
      ],
      "right_pupil": [
        {
          "x": 357,
          "y": 225
        }
      ]
    }
  ]
}
可以看到這時候我們就得到了圖片中人臉的相關信息，包括五官定位（人臉關鍵點）具體信息、人臉識別所用的算法模型版本等內容。 字段說明如下：
  • image_width ：請求的圖片寬度。
  • image_height ：請求的圖片高度。
  • face_model_version：人臉識別所用的算法模型版本。
  • face_shape_set：五官定位（人臉關鍵點）具體信息。
    • face_profile ：描述臉型輪廓的 21 點。
      • x ：x座標
      • y ：y座標
    • left_eye ：描述左側眼睛輪廓的 8 點。
      • x ：x座標
      • y ：y座標
    • right_eye ：描述右側眼睛輪廓的 8 點。
      • x ：x座標
      • y ：y座標
    • left_eye_brow ：描述左側眉毛輪廓的 8 點。
      • x ：x座標
      • y ：y座標
    • right_eye_brow ：描述右側眉毛輪廓的 8 點。
      • x ：x座標
      • y ：y座標
    • mouth ：描述嘴巴輪廓的 22 點。
      • x ：x座標
      • y ：y座標
    • nose ：描述鼻子輪廓的 13 點。
      • x ：x座標
      • y ：y座標
    • left_pupil ：左瞳孔輪廓的 1 個點。
      • x ：x座標
      • y ：y座標
    • right_pupil ：右瞳孔輪廓的 1 個點。
      • x ：x座標
      • y ：y座標
另外如果想生成對應的對接代碼，可以直接複製生成，例如 CURL 的代碼如下： 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/face/analyze' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg"
}'
Python 的對接代碼如下： 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/face/analyze"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
錯誤處理

在調用 API 時，如果遇到錯誤，API 會返回相應的錯誤代碼和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：錯誤請求，可能是因為缺少或無效的參數。
  • 400 api_not_implemented：錯誤請求，可能是因為缺少或無效的參數。
  • 401 invalid_token：未授權，無效或缺少授權令牌。
  • 429 too_many_requests：請求過多，您已超過速率限制。
  • 500 api_error：內部伺服器錯誤，伺服器出現問題。

​
錯誤響應示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
結論

通過本文檔，您已經了解了如何使用 五官定位 API 對輸入的圖片進行五官定位。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題，請隨時聯繫我們的技術支持團隊。