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本文將介紹人臉靜態活體檢測（高精度版）API 對接說明，它可用於對用戶上傳的靜態圖片進行防翻拍活體檢測，以判斷是否是翻拍圖片。

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申請流程

要使用 API，需要先到 人臉靜態活體檢測（高精度版） API 對應頁面申請對應的服務，進入頁面之後，點擊「Acquire」按鈕，如圖所示： 如果你尚未登入或註冊，會自動跳轉到登入頁面邀請您來註冊和登入，登入註冊之後會自動返回當前頁面。 在首次申請時會有免費額度贈送，可以免費使用該 API。

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基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是輸入圖片連結，便可獲得處理後結果圖片，首先需要簡單地傳遞一個 image_url 欄位，人臉圖片如下圖所示：

我們接下來就可以在介面上填寫對應的內容，如圖所示：

可以看到這裡我們設定了 Request Headers，包括：
  • accept：想要接收怎樣格式的響應結果，這裡填寫為 application/json，即 JSON 格式。
  • authorization：調用 API 的密鑰，申請之後可以直接下拉選擇。
另外設定了 Request Body，包括：
  • image_url：需要處理的人臉圖片連結。
  • face_model_version：人臉識別服務所用的算法模型版本。目前入參支持“3.0“。
選擇之後，可以發現右側也生成了對應代碼，如圖所示：

點擊「Try」按鈕即可進行測試，如上圖所示，這裡我們就得到了如下結果： 
{
  "score": 0,
  "face_model_version": "3.0"
}
可以看到這時候我們就得到了此處人臉靜態活體檢測的結果，包括了活體打分的內容。 欄位說明如下：
  • score ：活體打分，取值範圍 [0,100]，根據活體分數對應的閾值區間來判斷是否為翻拍。目前閾值可分為[5,10,40,70,90]，其中推薦閾值為40。
  • face_model_version ：人臉識別所用的算法模型版本。
另外如果想生成對應的對接代碼，可以直接複製生成，例如 CURL 的代碼如下： 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/face/detect-live' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg"
}'
Python 的對接代碼如下： 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/face/detect-live"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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錯誤處理

在調用 API 時，如果遇到錯誤，API 會返回相應的錯誤代碼和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • 429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • 500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

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錯誤響應示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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結論

通過本文檔，您已經了解了如何使用 人臉靜態活體檢測（高精度版） API 可用於對用戶上傳的靜態圖片進行防翻拍活體檢測，以判斷是否是翻拍圖片。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題，請隨時聯繫我們的技術支持團隊。