Інтеграція та використання API Kling Tasks

Основна функція API Kling Tasks полягає в тому, щоб за допомогою введеного ID завдання, згенерованого API Kling Videos Generation, перевіряти стан виконання цього завдання. Цей документ детально описує інструкції з інтеграції API Kling Tasks, щоб допомогти вам легко інтегрувати та повністю використовувати потужні можливості цього API. За допомогою API Kling Tasks ви можете легко реалізувати перевірку стану виконання завдань API Kling Videos Generation.

Процес подачі заявки

Щоб використовувати API Kling Videos Generation, спочатку перейдіть до консолі Ace Data Cloud для отримання вашого API Token, зберігши його для подальшого використання.

Якщо ви ще не увійшли в систему або не зареєстровані, вас автоматично перенаправлять на сторінку входу, запрошуючи вас зареєструватися та увійти, після чого ви будете автоматично повернені на цю сторінку. Один API Token дозволяє викликати всі послуги платформи, без необхідності окремої заявки для кожної послуги. Перший запит на отримання токена надає безкоштовний ліміт для тестування; при недостатньому ліміті ви можете поповнити загальний баланс в консолі.

📘 Повна документація: Kling Videos Generation API →

Приклад запиту

API Kling Tasks можна використовувати для перевірки результатів API Kling Videos Generation. Щоб дізнатися, як використовувати API Kling Videos Generation, будь ласка, зверніться до документації Kling Videos Generation API. Розглянемо приклад з ID завдання, яке повертає сервіс API Kling Videos Generation. Припустимо, у нас є ID завдання: 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, далі демонструємо, як передати це ID.

Приклад завдання

Налаштування заголовків запиту та тіла запиту

Request Headers включає:

accept: вказує на прийняття відповіді у форматі JSON, тут вказується application/json.
authorization: ключ для виклику API, після заявки можна вибрати з випадаючого списку.

Request Body включає:

id: ID завдання, яке було завантажено.
action: спосіб виконання завдання.

Налаштування, як показано на малюнку нижче:

Приклад коду

Можна помітити, що на правій стороні сторінки автоматично згенеровано код на різних мовах, як показано на малюнку:

Деякі приклади коду наведені нижче:

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "action": "retrieve"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Приклад відповіді

Після успішного запиту API поверне детальну інформацію про це відеозавдання. Наприклад:

{
  "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
  "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
  "created_at": 1740969535.333,
  "started_at": 1740969535.393,
  "finished_at": 1740969852.463,
  "elapsed": 317.07,
  "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
  "request": {
    "action": "text2video",
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "Біла керамічна чашка для кави на блискучій мармуровій стільниці з ранковим світлом з вікна. Камера повільно обертається на 360 градусів навколо чашки, зупиняючись на мить біля ручки.",
    "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
  },
  "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
  "response": {
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/gemini/04a043bd-6b23-4b4e-945c-ce48158c3eee.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
  }
}

Повернене значення містить кілька полів, поле request є тими даними, які були надіслані під час створення завдання, а поле response є відповіддю, яка повертається після завершення завдання. Ось опис полів.

id, ID, що генерує це відеозавдання, використовується для унікальної ідентифікації цього завдання на створення відео.
request, інформація про запит у відеозавданні.
response, інформація про відповідь у відеозавданні.
created_at, час створення завдання, Unix-час (секунди, з плаваючою комою).
started_at, час початку виконання завдання, Unix-час (секунди, з плаваючою комою).
finished_at, час завершення завдання, Unix-час (секунди, з плаваючою комою). Це поле не повертається, якщо завдання не завершено.
elapsed, час виконання завдання, вимірюється в секундах (з плаваючою комою, з 3 знаками після коми). Це поле не повертається, якщо завдання не завершено.

Пакетний запит

Це запит для перевірки деталей кількох ID завдань, на відміну від попереднього, тут потрібно вибрати action як retrieve_batch. Request Body включає:

ids: масив ID завдань, які потрібно завантажити.
action: спосіб виконання завдання.

Налаштування, як показано на малюнку нижче:

Приклад коду

Деякі приклади коду наведені нижче:

Приклад відповіді

Після успішного запиту API поверне детальну інформацію про всі пакетні відеозавдання. Наприклад:

{
  "items": [
    {
      "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
      "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740969535.333,
      "started_at": 1740969535.393,
      "finished_at": 1740969852.463,
      "elapsed": 317.07,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Біла керамічна чашка для кави на глянцевій мармуровій стільниці з ранковим світлом з вікна. Камера повільно обертається на 360 градусів навколо чашки, зупиняючись на мить біля ручки.",
        "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
      },
      "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
        "video_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/gemini/04a043bd-6b23-4b4e-945c-ce48158c3eee.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
      }
    },
    {
      "_id": "67c51415550a4144a5b442a5",
      "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740968981.619,
      "started_at": 1740968981.679,
      "finished_at": 1740969297.937,
      "elapsed": 316.258,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Біла керамічна чашка для кави на глянцевій мармуровій стільниці з ранковим світлом з вікна. Камера повільно обертається на 360 градусів навколо чашки, зупиняючись на мить біля ручки."
      },
      "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
        "video_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/gemini/04a043bd-6b23-4b4e-945c-ce48158c3eee.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
      }
    }
  ],
  "count": 2
}

返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。

items，批量 відео завдань усі конкретні деталі інформації. Це масив, кожен елемент масиву має таку ж структуру, як і результати запиту одного завдання.
count，кількість відео завдань у цьому запиті.

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

Помилка обробка

При виклику API, якщо виникає помилка, API поверне відповідний код помилки та інформацію. Наприклад:

400 token_mismatched：Неправильний запит, можливо, через відсутні або недійсні параметри.
400 api_not_implemented：Неправильний запит, можливо, через відсутні або недійсні параметри.
401 invalid_token：Неавторизовано, недійсний або відсутній токен авторизації.
429 too_many_requests：Занадто багато запитів, ви перевищили ліміт запитів.
500 api_error：Внутрішня помилка сервера, щось пішло не так на сервері.

Приклад помилки відповіді

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Висновок

За допомогою цього документа ви дізналися, як використовувати Kling Tasks API для запиту всіх конкретних деталей інформації про одне або кілька відео завдань. Сподіваємося, що цей документ допоможе вам краще інтегрувати та використовувати цей API. Якщо у вас є будь-які питання, будь ласка, звертайтеся до нашої команди технічної підтримки.

Getting Started

AI Чат

AI Зображення

AI Відео

AI Аудіо

Веб і дані

CAPTCHA

Ідентичність

Проксі

Advanced

Coding

Інтеграція та використання API Kling Tasks

Процес подачі заявки

Приклад запиту

Приклад завдання

Налаштування заголовків запиту та тіла запиту

Приклад коду

CURL

Python

Приклад відповіді

Пакетний запит

Приклад коду

Приклад відповіді

CURL

Помилка обробка

Приклад помилки відповіді

Висновок

​Процес подачі заявки

​Приклад запиту

​Приклад завдання

​Налаштування заголовків запиту та тіла запиту

​Приклад коду

​CURL

​Python

​Приклад відповіді

​Пакетний запит

​Приклад коду

​Приклад відповіді

​CURL

​Помилка обробка

​Приклад помилки відповіді

​Висновок

Процес подачі заявки

Приклад запиту

Приклад завдання

Налаштування заголовків запиту та тіла запиту

Приклад коду

CURL

Python

Приклад відповіді

Пакетний запит

Приклад коду

Приклад відповіді

CURL

Помилка обробка

Приклад помилки відповіді

Висновок