Перейти до основного вмісту
Основна функція Kling Tasks API полягає в тому, щоб за допомогою введеного ID завдання, згенерованого Kling Videos Generation API, перевіряти стан виконання цього завдання. Цей документ детально описує інтеграцію Kling Tasks API, щоб допомогти вам легко інтегрувати та повністю використовувати потужні можливості цього API. За допомогою Kling Tasks API ви можете легко реалізувати перевірку стану виконання завдань Kling Videos Generation API.

Процес подачі заявки

Щоб використовувати Kling Tasks API, спочатку потрібно перейти на сторінку подачі заявки Kling Videos Generation API для отримання відповідної послуги, а потім скопіювати ID завдання Kling Videos Generation API, як показано на малюнку:

Нарешті, перейдіть на сторінку Tasks API Kling Tasks API для отримання відповідної послуги, після входу на сторінку натисніть кнопку «Acquire», як показано на малюнку: Сторінка подачі заявки Якщо ви ще не увійшли в систему або не зареєстровані, вас автоматично перенаправлять на сторінку входу, запрошуючи вас зареєструватися та увійти. Після входу або реєстрації ви автоматично повернетеся на поточну сторінку. При першій подачі заявки вам буде надано безкоштовний ліміт, який дозволяє безкоштовно використовувати цей API.

Приклад запиту

Kling Tasks API можна використовувати для перевірки результатів Kling Videos Generation API. Щоб дізнатися, як використовувати Kling Videos Generation API, будь ласка, зверніться до документа Kling Videos Generation API. Розглянемо приклад з ID завдання, повернутим службою Kling Videos Generation API. Припустимо, у нас є ID завдання: 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, далі демонструємо, як передати цей ID.

Приклад завдання

Налаштування заголовків запиту та тіла запиту

Request Headers включає:
  • accept: вказує на прийняття відповіді у форматі JSON, тут вказується application/json.
  • authorization: ключ для виклику API, після подачі заявки можна вибрати з випадаючого списку.
Request Body включає:
  • id: ID завдання, яке потрібно перевірити.
  • action: спосіб виконання дії над завданням.
Налаштування, як показано на малюнку:

Приклад коду

Можна помітити, що на правій стороні сторінки вже автоматично згенеровано код на різних мовах, як показано на малюнку:

Деякі приклади коду наведені нижче:

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "action": "retrieve"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Приклад відповіді

Після успішного запиту API поверне детальну інформацію про це відеозавдання. Наприклад:
{
  "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
  "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
  "created_at": 1740969535.333,
  "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
  "request": {
    "action": "text2video",
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "Біла керамічна чашка для кави на блискучій мармуровій стільниці з ранковим світлом з вікна. Камера повільно обертається на 360 градусів навколо чашки, зупиняючись на мить біля ручки.",
    "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
  },
  "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
  "response": {
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
  },
  "duration": 317.1300001144409,
  "finished_at": 1740969852.463
}
У відповіді є кілька полів, поле request - це тіло запиту, яке було надіслано під час створення завдання, а поле response - це тіло відповіді, яке повертається після завершення завдання. Ось опис полів.
  • id, ID, що генерує це відеозавдання, використовується для унікальної ідентифікації цього завдання на створення відео.
  • request, інформація про запит у відеозавданні.
  • response, інформація про відповідь у відеозавданні.

Пакетний запит

Це запит для перевірки деталей відеозавдань для кількох ID завдань, на відміну від попереднього, тут потрібно вибрати action як retrieve_batch. Request Body включає:
  • ids: масив ID завдань.
  • action: спосіб виконання дії над завданнями.
Налаштування, як показано на малюнку:

Приклад коду

Можна помітити, що на правій стороні сторінки вже автоматично згенеровано код на різних мовах, як показано на малюнку:

Деякі приклади коду наведені нижче:

Приклад відповіді

Після успішного запиту API поверне детальну інформацію про всі пакетні відеозавдання. Наприклад:
{
  "items": [
    {
      "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
      "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740969535.333,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Біла керамічна чашка для кави на глянцевій мармуровій стільниці з ранковим світлом з вікна. Камера повільно обертається на 360 градусів навколо чашки, коротко зупиняючись на ручці.",
        "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
      },
      "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
      },
      "duration": 317.1300001144409,
      "finished_at": 1740969852.463
    },
    {
      "_id": "67c51415550a4144a5b442a5",
      "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740968981.619,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Біла керамічна чашка для кави на глянцевій мармуровій стільниці з ранковим світлом з вікна. Камера повільно обертається на 360 градусів навколо чашки, коротко зупиняючись на ручці."
      },
      "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
      },
      "duration": 316.3180000782013,
      "finished_at": 1740969297.937
    }
  ],
  "count": 2
}

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

Помилка обробки

У разі виклику API, якщо виникає помилка, API поверне відповідний код помилки та інформацію. Наприклад:
  • 400 token_mismatched:Неправильний запит, можливо, через відсутні або недійсні параметри.
  • 400 api_not_implemented:Неправильний запит, можливо, через відсутні або недійсні параметри.
  • 401 invalid_token:Неавторизовано, недійсний або відсутній токен авторизації.
  • 429 too_many_requests:Занадто багато запитів, ви перевищили ліміт запитів.
  • 500 api_error:Внутрішня помилка сервера, щось пішло не так на сервері.

Приклад відповіді на помилку

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "не вдалося отримати"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Висновок

За допомогою цього документа ви дізналися, як використовувати Kling Tasks API для запиту всіх конкретних деталей про окремі або пакетні відеозавдання. Сподіваємося, що цей документ допоможе вам краще інтегрувати та використовувати цей API. Якщо у вас є будь-які питання, будь ласка, звертайтеся до нашої команди технічної підтримки.