Инструкция по интеграции API для улучшения лица

В данной статье будет представлена инструкция по интеграции API для улучшения лица, который позволяет пользователю загрузить изображение лица (максимум можно обработать информацию о пяти лицах на одном изображении), точно определить черты лица и реализовать функции улучшения кожи, осветления и удаления прыщей.

Процесс подачи заявки

Чтобы использовать API, необходимо сначала перейти на соответствующую страницу API для улучшения лица и подать заявку на соответствующую услугу. После перехода на страницу нажмите кнопку «Acquire», как показано на изображении:

Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрированы, вас автоматически перенаправит на страницу входа, где будет предложено зарегистрироваться и войти. После входа или регистрации вы автоматически вернетесь на текущую страницу. При первой подаче заявки будет предоставлен бесплатный лимит, который можно использовать для бесплатного доступа к этому API.

Основное использование

Сначала ознакомьтесь с основным способом использования, который заключается в вводе ссылки на изображение и информации о улучшении лица, чтобы получить обработанное изображение. Сначала необходимо передать поле image_url, изображение лица показано на следующем изображении:

Затем нам нужно загрузить параметры информации о улучшении лица, подробности смотрите в информации о теле запроса ниже. Далее мы можем заполнить соответствующие поля на интерфейсе, как показано на изображении:

Как видно, здесь мы установили заголовки запроса, включая:

accept: формат ответа, который вы хотите получить, здесь указано application/json, то есть формат JSON.
authorization: ключ для вызова API, после подачи заявки его можно выбрать из выпадающего списка.

Также установлено тело запроса, включая:

image_url: ссылка на изображение лица, которое нужно обработать.
smoothing: степень сглаживания, диапазон значений [0,100]. 0 - без сглаживания, 100 - максимальная степень. Значение по умолчанию 10.
whitening: степень осветления, диапазон значений [0,100]. 0 - без осветления, 100 - максимальная степень. Значение по умолчанию 30.
face_lifting: степень уменьшения лица, диапазон значений [0,100]. 0 - без уменьшения, 100 - максимальная степень. Значение по умолчанию 70.
eye_enlarging: степень увеличения глаз, диапазон значений [0,100]. 0 - без увеличения, 100 - максимальная степень. Значение по умолчанию 70.

После выбора можно увидеть, что справа также сгенерирован соответствующий код, как показано на изображении:

Нажмите кнопку «Try», чтобы провести тестирование, как показано на изображении, и мы получим следующий результат:

{
  "image_url": "https://faceeffect-1254418846.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/fmu/BeautifyPic/1256437459/1a68c13b-b03c-4c7b-92a1-e4a9b5f1d7ec"
}

Как видно, в возвращенном результате есть поле image_url, которое содержит изображение лица после изменений, основанных на введенной информации о улучшении. Измененное изображение лица показано ниже:

Как видно, лицо на изображении изменилось в соответствии с введенной информацией о улучшении. Кроме того, если вы хотите сгенерировать соответствующий код интеграции, вы можете просто скопировать его, например, код CURL выглядит следующим образом:

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/face/beautify' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg",
  "smoothing": 50,
  "whitening": 50,
  "face_lifting": 50,
  "eye_enlarging": 50
}'

Код интеграции на Python выглядит следующим образом:

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/face/beautify"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg",
    "smoothing": 50,
    "whitening": 50,
    "face_lifting": 50,
    "eye_enlarging": 50
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Обработка ошибок

При вызове API, если возникнет ошибка, API вернет соответствующий код ошибки и информацию. Например:

400 token_mismatched: Неверный запрос, возможно, из-за отсутствия или недействительных параметров.
400 api_not_implemented: Неверный запрос, возможно, из-за отсутствия или недействительных параметров.
401 invalid_token: Неавторизовано, недействительный или отсутствующий токен авторизации.
429 too_many_requests: Слишком много запросов, вы превысили лимит частоты.
500 api_error: Внутренняя ошибка сервера, что-то пошло не так на сервере.

Пример ответа об ошибке

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Заключение

С помощью данного документа вы узнали, как использовать API для улучшения лица для обработки загруженного пользователем изображения лица (максимум можно обработать информацию о пяти лицах на одном изображении), точно определить черты лица и реализовать функции улучшения кожи, осветления и удаления прыщей. Надеемся, что данный документ поможет вам лучше интегрировать и использовать этот API. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться в нашу техническую поддержку.

Начало работы

AI Чат

AI Изображение

AI Видео

AI Аудио

Веб и данные

CAPTCHA

Идентичность

Прокси

Продвинутый

Инструкция по интеграции API для улучшения лица

Процесс подачи заявки

Основное использование

Обработка ошибок

Пример ответа об ошибке

Заключение

​Процесс подачи заявки

​Основное использование

​Обработка ошибок

​Пример ответа об ошибке

​Заключение

Процесс подачи заявки

Основное использование

Обработка ошибок

Пример ответа об ошибке

Заключение