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이 문서에서는 Sora Videos Generation API 연동 방법을 소개합니다. 이 API를 통해 사용자 정의 매개변수를 입력하여 Sora 공식 영상을 생성할 수 있습니다. 본 API는 두 가지 버전 모드를 지원합니다:
  • Version 1(클래식 모드): duration(10/15/25초), orientation(가로/세로), size(small/large 해상도), 참고 이미지 image_urls, 캐릭터**###** character_url 등의 매개변수를 지원합니다.
  • Version 2(파트너 모드): seconds(4/8/12초), 픽셀 단위 해상도 size(예: 1280x720), 참고 이미지 input_reference 등의 매개변수를 지원합니다.

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신청 절차

API를 사용하려면 먼저 Sora Videos Generation API 해당 페이지에서 서비스를 신청해야 합니다. 페이지에 접속한 후, 「Acquire」 버튼을 클릭하세요. 아래 그림과 같습니다: 로그인 또는 회원가입이 되어 있지 않으면 자동으로 로그인 페이지로 이동하며, 로그인 후 자동으로 현재 페이지로 돌아옵니다. 최초 신청 시 무료 할당량이 제공되어 무료로 API를 사용할 수 있습니다.

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기본 사용법 (Version 1)

먼저 Version 1의 기본 사용법을 이해해야 합니다. prompt(프롬프트), 참고 이미지 링크 배열 image_urls, 그리고 모델 model을 입력하면 처리된 결과를 얻을 수 있습니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

여기서 Request Headers를 설정했습니다:
  • accept: 원하는 응답 형식을 지정하며, 여기서는 application/json (JSON 형식)으로 설정했습니다.
  • authorization: API 호출을 위한 키로, 신청 후 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.
또한 Request Body를 설정했습니다:
  • model: 영상 생성 모델로, sora-2(표준 모드)와 sora-2-pro(고화질 모드)를 지원합니다. sora-2-pro는 25초 영상 duration을 지원하며, sora-2는 10초, 15초만 지원합니다.
  • size: 영상 해상도로, small은 표준 해상도, large는 HD 해상도(Version 1 전용)입니다.
  • duration: 영상 길이로, 10초, 15초, 25초를 지원하며 25초는 sora-2-pro만 지원합니다(Version 1 전용).
  • orientation: 화면 방향으로, landscape(가로), portrait(세로)를 지원합니다(Version 1 전용).
  • image_urls: 참고 이미지 링크 배열로, 이미지 기반 영상 생성에 사용됩니다(Version 1 전용).
  • character_url: 캐릭터**###** 링크로, 영상 내 실제 인물이 포함되면 안 됩니다(Version 1 전용).
  • character_start/character_end: 캐릭터 등장 시작 및 종료 초 단위, 1~3초 범위(Version 1 전용).
  • prompt: 프롬프트(필수).
  • callback_url: 비동기 콜백 결과를 받을 URL.
  • version: API 버전, "1.0"(기본) 또는 "2.0".
선택 후 오른쪽에 해당 코드가 생성됩니다. 아래 그림과 같습니다:

「Try」 버튼을 클릭하면 테스트할 수 있으며, 위 그림과 같이 다음과 같은 결과를 얻었습니다: 
{
  "success": true,
  "task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33",
  "trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh",
      "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh_genid_0bf958d3-cae7-4298-b7b6-99ae439a1ea6_25_10_10_14_06_975715%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&se=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&ske=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=8ebb0df1-a278-4e2e-9c20-f2d373479b3a&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=jigY6Z5qp8%2BTXYobaW0EAJ4%2Fbx6G7t6V1P0iyDeUq48%3D&az=oaivgprodscus",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
반환 결과에는 여러 필드가 포함되어 있습니다:
  • success: 영상 생성 작업 상태.
  • task_id: 영상 생성 작업 ID.
  • trace_id: 영상 생성 추적 ID.
  • data: 영상 생성 작업 결과 리스트.
    • id: 영상 생성 작업의 영상 ID.
    • video_url: 생성된 영상 링크.
    • state: 영상 생성 작업 상태.
만족스러운 영상 정보를 얻었으며, 결과의 data 내 영상 링크를 통해 생성된 Sora 영상을 받을 수 있습니다. 또한 대응하는 연동 코드를 생성할 수 있으며, 예를 들어 CURL 코드는 다음과 같습니다: 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/sora/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "size": "large",
  "duration": 15,
  "orientation": "landscape",
  "prompt": "cat running on the river",
  "model": "sora-2"
}'

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이미지 기반 영상 생성 작업 (Version 1)

이미지 기반 영상 작업을 하려면 image_urls 매개변수에 참고 이미지 링크를 반드시 전달해야 하며, 다음 내용을 지정할 수 있습니다:
  • image_urls: 이미지 기반 영상 작업에 사용하는 참고 이미지 링크 배열. 실제 인물 얼굴이 포함된 이미지는 전달하면 작업 실패할 수 있으니 주의하세요.
작성 예시는 다음과 같습니다:

작성 후 자동으로 생성된 코드는 다음과 같습니다:

해당 코드: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "size": "large",
    "duration": 15,
    "orientation": "landscape",
    "prompt": "cat running on the river",
    "model": "sora-2",
    "image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
실행하면 즉시 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: 
{
  "success": true,
  "task_id": "dd392ff0-dcb7-4c7a-afd0-9bd4f65c803a",
  "trace_id": "04fd151c-e942-4c1c-a6ab-9a1b1fe54172",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws",
      "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws_genid_92bae0c5-1703-4a5f-9d9f-c9ed2f9e7176_25_10_10_14_12_924695%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&se=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&ske=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=5j4dibeaSsDmEka5c%2B9CKHZhRPdqfClQ0tIh03TWXsM%3D&az=oaivgprodscus",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
생성된 결과가 이미지 기반 영상 생성임을 확인할 수 있으며, 결과는 위와 유사합니다.

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캐릭터 생성 영상 작업 (Version 1)

캐릭터 생성 영상 작업을 하려면 character_url 매개변수에 캐릭터 생성에 필요한 영상 링크를 반드시 전달해야 하며, 영상 내 실제 인물이 포함되면 작업이 실패하니 주의해야 합니다. 다음 내용을 지정할 수 있습니다:
  • character_url: 캐릭터 생성에 필요한 영상 링크. 영상 내 실제 인물이 포함되면 실패합니다.
작성 예시는 다음과 같습니다:

작성 후 자동 생성된 코드는 다음과 같습니다:

해당 코드: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "size": "small",
    "duration": 10,
    "orientation": "landscape",
    "prompt": "cat running on the river",
    "character_url": "https://cdn.acedata.cloud/pdidf5.mp4",
    "model": "sora-2",
    "character_end": 3,
    "character_start": 1
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
실행하면 즉시 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: 
{
  "success": true,
  "task_id": "d9bf5461-29b5-47fd-be90-1fe9197df259",
  "trace_id": "b7992643-9207-40d6-956b-7577728acc67",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k8ykrztefavaypw6xanw305b",
      "video_url": "https://filesystem.site/cdn/20251101/bee4eeeb4c4660b46dac4548a1ffbc.mp4",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
생성된 결과가 캐릭터 생성 영상임을 확인할 수 있으며, 결과는 위와 유사합니다.

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Version 2.0 모드

앞서 설명한 Version 1.0 모드 외에도 본 API는 Version 2.0 모드를 지원하며, version 매개변수를 "2.0"으로 설정하면 활성화됩니다. Version 2.0 모드는 더 짧은 영상 길이와 픽셀 단위 해상도 제어를 지원합니다.

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Version 2.0 매개변수 설명

매개변수타입필수 여부설명
versionstring예"2.0"으로 설정
promptstring예영상 생성 프롬프트
modelstring아니오sora-2(기본) 또는 sora-2-pro
durationinteger아니오영상 길이: 4(기본), 8, 12초
sizestring아니오해상도: 720x1280(기본), 1280x720, 1024x1792, 1792x1024
image_urlsarray아니오참고 이미지 URL 배열, 첫 번째 이미지만 사용, 이미지 크기는 size와 일치해야 함
callback_urlstring아니오비동기 콜백 URL

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기본 예제

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/sora/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "version": "2.0",
  "prompt": "cat running on the river",
  "model": "sora-2",
  "duration": 8,
  "size": "1280x720"
}'
해당 Python 코드: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "version": "2.0",
    "prompt": "cat running on the river",
    "model": "sora-2",
    "seconds": 8,
    "size": "1280x720"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
해당 JavaScript 코드: 
const response = await fetch('https://api.acedata.cloud/sora/videos', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'accept': 'application/json',
    'authorization': 'Bearer {token}',
    'content-type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    version: '2.0',
    prompt: 'cat running on the river',
    model: 'sora-2',
    seconds: 8,
    size: '1280x720'
  })
});
const data = await response.json();
console.log(data);
반환 결과 형식은 Version 1과 동일합니다: 
{
  "success": true,
  "task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33",
  "trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01",
  "data": [
    {
      "id": "c0cc8dad-0954-421f-be8d-02eb063b3263",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/sora/xxxxx.mp4",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}

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참고 이미지 사용 (Version 2.0)

Version 2.0 모드에서는 image_urls 매개변수로 참고 이미지를 전달하여 영상 생성을 유도할 수 있습니다(첫 번째 이미지 한 장만 사용): 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "version": "2.0",
    "prompt": "a person walking through a beautiful garden",
    "model": "sora-2",
    "duration": 4,
    "size": "1280x720",
    "image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
주의: 참고 이미지 크기는 size 매개변수와 일치해야 합니다. 예를 들어 size가 1280x720일 경우, 참고 이미지 크기도 1280×720이어야 합니다.

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Version 1.0과 Version 2.0 매개변수 비교

매개변수Version 1.0Version 2.0
version1.0(기본)2.0
prompt✅✅
model✅ sora-2 / sora-2-pro✅ sora-2 / sora-2-pro
duration✅ 10/15/25초✅ 4/8/12초
orientation✅ landscape/portrait❌
size✅ small/large✅ 720x1280/1280x720/1024x1792/1792x1024
image_urls✅ 다수 참고 이미지✅ 첫 번째 이미지만 사용
character_url✅❌
callback_url✅✅

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비동기 콜백

Sora Videos Generation API는 영상 생성에 약 1~2분이 소요되므로, API가 장시간 응답하지 않으면 HTTP 요청이 계속 연결되어 시스템 자원을 낭비할 수 있습니다. 이를 위해 본 API는 비동기 콜백을 지원합니다. 전체 흐름은 다음과 같습니다: 클라이언트가 요청 시 callback_url 필드를 추가 지정하면, API는 즉시 task_id를 포함한 결과를 반환합니다. 작업 완료 후 생성된 영상 결과를 POST JSON 형식으로 클라이언트가 지정한 callback_url로 전송하며, task_id 필드도 포함되어 작업 결과를 ID로 연동할 수 있습니다. 아래 예제로 구체적인 사용법을 살펴봅니다. 먼저 Webhook 콜백은 HTTP 요청을 받을 수 있는 서비스여야 하며, 개발자는 직접 구축한 HTTP 서버 URL로 교체해야 합니다. 여기서는 편의를 위해 공개 Webhook 사이트 https://webhook.site/ 를 사용합니다. 사이트를 열면 Webhook URL을 얻을 수 있습니다. 아래 그림과 같습니다: 이 URL을 복사하여 Webhook으로 사용할 수 있습니다. 예시 URL은 https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa입니다. 다음으로 callback_url 필드를 위 Webhook URL로 설정하고, 적절한 매개변수를 입력합니다. 내용은 아래 그림과 같습니다:

실행하면 즉시 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: 
{
  "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"
}
잠시 후 https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa에서 생성된 영상 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같습니다: 내용은 다음과 같습니다: 
{
    "success": true,
    "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
    "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
    "data": [
        {
            "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5",
            "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus",
            "state": "succeeded"
        }
    ]
}
결과에 task_id 필드가 포함되어 있으며, 다른 필드도 위와 유사합니다. 이 필드를 통해 작업을 연동할 수 있습니다.

​
오류 처리

API 호출 시 오류가 발생하면, API는 해당 오류 코드와 메시지를 반환합니다. 예를 들어:
  • 400 token_mismatched: 잘못된 요청, 매개변수 누락 또는 유효하지 않음.
  • 400 api_not_implemented: 잘못된 요청, 매개변수 누락 또는 유효하지 않음.
  • 401 invalid_token: 인증 실패, 토큰이 없거나 유효하지 않음.
  • 429 too_many_requests: 요청 과다, 속도 제한 초과.
  • 500 api_error: 서버 내부 오류.

​
오류 응답 예시

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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결론

이 문서를 통해 Sora Videos Generation API를 사용하여 프롬프트와 참고 이미지를 입력해 영상을 생성하는 방법을 이해하셨습니다. 본 문서가 API 연동과 사용에 도움이 되길 바랍니다. 문의 사항이 있으면 언제든지 기술 지원팀에 연락해 주십시오.