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본 문서에서는 Sora 비디오 생성 API 연동 설명을 소개합니다. 이는 사용자 정의 매개변수를 입력하여 Sora 공식 비디오를 생성할 수 있는 API입니다.

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신청 절차

API를 사용하려면 먼저 Sora 비디오 생성 API 해당 페이지에서 서비스를 신청해야 합니다. 페이지에 들어가면 “Acquire” 버튼을 클릭합니다. 아래 그림과 같습니다: 로그인 또는 등록이 되어 있지 않으면 자동으로 로그인 페이지로 이동하여 등록 및 로그인을 요청합니다. 로그인 및 등록 후에는 자동으로 현재 페이지로 돌아옵니다. 첫 신청 시 무료 사용량이 제공되어 해당 API를 무료로 사용할 수 있습니다.

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기본 사용

먼저 기본 사용 방식을 이해해야 합니다. 즉, 입력할 프롬프트 prompt, 참조 이미지 링크 배열 image_urls, 모델 model을 입력하면 처리된 결과를 얻을 수 있습니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다:

여기서 우리는 Request Headers를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:
  • accept: 어떤 형식의 응답 결과를 받고 싶은지, 여기서는 application/json으로 JSON 형식으로 입력합니다.
  • authorization: API 호출을 위한 키로, 신청 후 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.
또한 Request Body를 설정했습니다. 포함된 내용은 다음과 같습니다:
  • model: 비디오를 생성하는 모델로, 주로 sora-2, sora-2-pro가 있습니다. 현재 sora-2, sora-2-pro는 size, duration 매개변수를 선택할 수 있는 비디오를 지원합니다. sora-2-pro는 25초 비디오를 지원하며, sora-2는 10초, 15초 비디오만 지원합니다.
  • size: 이번 비디오 생성 작업의 해상도로, small, large가 있습니다.
  • image_urls: 업로드할 참조 이미지 링크 또는 Base64 인코딩 배열입니다.
  • duration: 이번 비디오 생성 작업의 길이로, 10초, 15초, 25초가 있습니다. 현재 sora-2-pro만 25초를 지원합니다.
  • character_start/character_end: 화면에서 캐릭터의 시작 및 종료 위치(0-1)로, 주체 위치를 제어하는 데 사용됩니다.
  • orientation: 화면 방향으로, landscape, portrait, square를 지원합니다.
  • prompt: 프롬프트입니다.
  • callback_url: 결과를 회신받을 URL입니다.
선택 후 오른쪽에 해당 코드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같습니다:

“Try” 버튼을 클릭하면 테스트를 진행할 수 있습니다. 위 그림과 같이 다음과 같은 결과를 얻었습니다: 
{
  "success": true,
  "task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33",
  "trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh",
      "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh_genid_0bf958d3-cae7-4298-b7b6-99ae439a1ea6_25_10_10_14_06_975715%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&se=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&ske=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=8ebb0df1-a278-4e2e-9c20-f2d373479b3a&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=jigY6Z5qp8%2BTXYobaW0EAJ4%2Fbx6G7t6V1P0iyDeUq48%3D&az=oaivgprodscus",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
반환 결과는 여러 필드로 구성되어 있으며, 설명은 다음과 같습니다:
  • success: 현재 비디오 생성 작업의 상태입니다.
  • task_id: 현재 비디오 생성 작업 ID입니다.
  • trace_id: 현재 비디오 생성 추적 ID입니다.
  • data: 현재 비디오 생성 작업의 결과 목록입니다.
    • id: 현재 비디오 생성 작업의 비디오 ID입니다.
    • video_url: 현재 비디오 생성 작업의 비디오 링크입니다.
    • state: 현재 비디오 생성 작업의 상태입니다.
우리는 만족스러운 비디오 정보를 얻었으며, 결과의 data에서 비디오 링크 주소를 통해 생성된 Sora 비디오를 가져올 수 있습니다. 또한 해당 연동 코드를 생성하고 싶다면, 생성된 코드를 직접 복사할 수 있습니다. 예를 들어 CURL의 코드는 다음과 같습니다: 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/sora/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "size": "large",
  "duration": 15,
  "orientation": "landscape",
  "prompt": "cat running on the river",
  "model": "sora-2"
}'

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이미지 기반 비디오 작업

이미지 기반 비디오 작업을 원할 경우, 먼저 매개변수 image_urls에 참조 이미지 링크를 전달해야 합니다. 다음과 같은 내용을 지정할 수 있습니다:
  • image_urls: 해당 이미지 기반 비디오 작업에 사용되는 참조 이미지 링크 배열입니다.
입력 예시는 다음과 같습니다:

입력이 완료되면 자동으로 다음과 같은 코드가 생성됩니다:

해당 코드: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "size": "large",
    "duration": 15,
    "orientation": "landscape",
    "prompt": "cat running on the river",
    "model": "sora-2",
    "image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
실행 버튼을 클릭하면 즉시 결과를 얻을 수 있습니다. 
{
  "success": true,
  "task_id": "dd392ff0-dcb7-4c7a-afd0-9bd4f65c803a",
  "trace_id": "04fd151c-e942-4c1c-a6ab-9a1b1fe54172",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws",
      "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws_genid_92bae0c5-1703-4a5f-9d9f-c9ed2f9e7176_25_10_10_14_12_924695%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&se=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&ske=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=5j4dibeaSsDmEka5c%2B9CKHZhRPdqfClQ0tIh03TWXsM%3D&az=oaivgprodscus",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
생성된 효과는 이미지에서 비디오를 생성하는 것이며, 결과는 위와 유사합니다.

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캐릭터 생성 비디오 작업

캐릭터 생성 비디오 작업을 원할 경우, 먼저 매개변수 character_url에 캐릭터 생성을 위한 비디오 링크를 전달해야 하며, 비디오에는 반드시 실제 사람이 나타나지 않아야 하며, 그렇지 않으면 실패합니다. 다음과 같은 내용을 지정할 수 있습니다:
  • character_url: 캐릭터 생성을 위한 비디오 링크, 비디오에는 반드시 실제 사람이 나타나지 않아야 하며, 그렇지 않으면 실패합니다.
작성 예시는 다음과 같습니다:

작성 완료 후 자동으로 생성된 코드는 다음과 같습니다:

해당 코드: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "size": "small",
    "duration": 10,
    "orientation": "landscape",
    "prompt": "cat running on the river",
    "character_url": "https://cdn.acedata.cloud/pdidf5.mp4",
    "model": "sora-2",
    "character_end": 3,
    "character_start": 1
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
실행 버튼을 클릭하면 즉시 결과를 얻을 수 있습니다. 결과는 다음과 같습니다: 
{
  "success": true,
  "task_id": "d9bf5461-29b5-47fd-be90-1fe9197df259",
  "trace_id": "b7992643-9207-40d6-956b-7577728acc67",
  "data": [
    {
      "id": "sora-2:task_01k8ykrztefavaypw6xanw305b",
      "video_url": "https://filesystem.site/cdn/20251101/bee4eeeb4c4660b46dac4548a1ffbc.mp4",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
생성된 효과는 캐릭터 생성 비디오이며, 결과는 위와 유사합니다.

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비동기 콜백

Sora Videos Generation API의 생성 시간은 상대적으로 길어 약 1-2분이 소요됩니다. API가 오랜 시간 응답하지 않으면 HTTP 요청은 연결을 유지하여 추가 시스템 자원 소모를 초래할 수 있으므로, 이 API는 비동기 콜백 지원도 제공합니다. 전체 프로세스는 클라이언트가 요청을 시작할 때 추가로 callback_url 필드를 지정하는 것입니다. 클라이언트가 API 요청을 시작하면 API는 즉시 결과를 반환하며, 여기에는 현재 작업 ID를 나타내는 task_id 필드 정보가 포함됩니다. 작업이 완료되면 생성된 비디오 결과가 POST JSON 형식으로 클라이언트가 지정한 callback_url로 전송되며, 여기에도 task_id 필드가 포함되어 있어 작업 결과를 ID로 연결할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 구체적인 작업 방법을 알아보겠습니다. 먼저, Webhook 콜백은 HTTP 요청을 수신할 수 있는 서비스로, 개발자는 자신이 구축한 HTTP 서버의 URL로 교체해야 합니다. 여기서는 편리한 시연을 위해 공개 Webhook 샘플 사이트인 https://webhook.site/를 사용합니다. 해당 사이트를 열면 Webhook URL을 얻을 수 있습니다. 아래와 같이 표시됩니다: 이 URL을 복사하여 Webhook으로 사용할 수 있으며, 여기서의 샘플은 https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa입니다. 다음으로, callback_url 필드를 위의 Webhook URL로 설정하고, 해당 매개변수를 입력합니다. 구체적인 내용은 아래와 같습니다:

실행 버튼을 클릭하면 즉시 결과를 얻을 수 있습니다. 결과는 다음과 같습니다: 
{
  "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"
}
잠시 기다리면 https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa에서 생성된 곡의 결과를 확인할 수 있습니다. 내용은 다음과 같습니다: 내용은 다음과 같습니다: 
```json
{
    "success": true,
    "task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
    "trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
    "data": [
        {
            "id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5",
            "video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus",
            "state": "succeeded"
        }
    ]
}
결과에서 task_id 필드가 있으며, 다른 필드는 위와 유사합니다. 이 필드를 통해 작업을 연관시킬 수 있습니다.

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오류 처리

API를 호출할 때 오류가 발생하면, API는 해당 오류 코드와 정보를 반환합니다. 예를 들어:
  • 400 token_mismatched：잘못된 요청, 누락되었거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
  • 400 api_not_implemented：잘못된 요청, 누락되었거나 잘못된 매개변수 때문일 수 있습니다.
  • 401 invalid_token：권한 없음, 잘못되었거나 누락된 인증 토큰입니다.
  • 429 too_many_requests：요청이 너무 많음, 비율 제한을 초과했습니다.
  • 500 api_error：내부 서버 오류, 서버에서 문제가 발생했습니다.

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오류 응답 예시

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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결론

이 문서를 통해 Sora Videos Generation API를 사용하여 입력 프롬프트와 참조 이미지를 통해 비디오를 생성하는 방법을 이해하셨습니다. 이 문서가 API를 더 잘 연결하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 기술 지원 팀에 문의해 주십시오.