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Questo documento presenterà una specifica di integrazione dell’API di localizzazione dei tratti del viso, che può localizzare i tratti del viso (noto anche come localizzazione dei punti chiave del viso) tramite l’input di un’immagine, calcolando 90 punti che compongono il contorno del viso, inclusi sopracciglia (8 punti a sinistra e 8 a destra), occhi (8 punti a sinistra e 8 a destra), naso (13 punti), bocca (22 punti), contorno del viso (21 punti), pupille (2 punti).

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Processo di richiesta

Per utilizzare l’API, è necessario prima andare alla pagina corrispondente dell’API di localizzazione dei tratti del viso per richiedere il servizio corrispondente. Una volta entrati nella pagina, fare clic sul pulsante “Acquire”, come mostrato nell’immagine: Se non si è ancora effettuato il login o la registrazione, si verrà automaticamente reindirizzati alla pagina di login che invita a registrarsi e accedere. Dopo aver effettuato il login o la registrazione, si tornerà automaticamente alla pagina corrente. Alla prima richiesta, verrà offerto un credito gratuito, che consente di utilizzare gratuitamente questa API.

​
Utilizzo di base

Innanzitutto, è importante comprendere il modo di utilizzo di base, ovvero inserire il link dell’immagine per ottenere l’immagine risultante elaborata. È necessario semplicemente trasmettere un campo image_url, l’immagine del viso è mostrata qui sotto:

Possiamo quindi compilare i contenuti corrispondenti nell’interfaccia, come mostrato nell’immagine:

Si può notare che qui abbiamo impostato le intestazioni della richiesta, inclusi:
  • accept: il formato della risposta desiderata, qui impostato su application/json, ovvero formato JSON.
  • authorization: la chiave per chiamare l’API, che può essere selezionata direttamente dopo la richiesta.
Inoltre, sono state impostate le informazioni del corpo della richiesta, inclusi:
  • image_url: il link all’immagine del viso da elaborare.
  • mode: modalità di rilevamento. 0 per rilevare tutti i volti presenti, 1 per rilevare il volto di area massima. Il valore predefinito è 0.
  • face_model_version: versione del modello algoritmico utilizzato per il servizio di riconoscimento facciale, il valore predefinito è 3.0.
  • need_rotate_detection: se abilitare il supporto per il riconoscimento della rotazione dell’immagine. 0 per disabilitare, 1 per abilitare. Il valore predefinito è 0.
Dopo aver effettuato le scelte, si può notare che a destra è stato generato il codice corrispondente, come mostrato nell’immagine:

Cliccando sul pulsante “Try” è possibile effettuare un test, come mostrato nell’immagine sopra, e qui abbiamo ottenuto il seguente risultato: 
{
  "image_width": 690,
  "image_height": 920,
  "face_model_version": "3.0",
  "face_shape_set": [
    {
      "face_profile": [
        {
          "x": 294,
          "y": 207
        },
        {
          "x": 289,
          "y": 216
        },
        {
          "x": 286,
          "y": 226
        },
        {
          "x": 284,
          "y": 236
        },
        {
          "x": 283,
          "y": 246
        },
        {
          "x": 283,
          "y": 256
        },
        {
          "x": 284,
          "y": 266
        },
        {
          "x": 286,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 289,
          "y": 285
        },
        {
          "x": 294,
          "y": 294
        },
        {
          "x": 301,
          "y": 301
        },
        {
          "x": 314,
          "y": 306
        },
        {
          "x": 327,
          "y": 307
        },
        {
          "x": 340,
          "y": 306
        },
        {
          "x": 353,
          "y": 302
        },
        {
          "x": 365,
          "y": 296
        },
        {
          "x": 374,
          "y": 287
        },
        {
          "x": 382,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 387,
          "y": 264
        },
        {
          "x": 392,
          "y": 251
        },
        {
          "x": 396,
          "y": 238
        }
      ],
      "left_eye": [
        {
          "x": 298,
          "y": 208
        },
        {
          "x": 301,
          "y": 212
        },
        {
          "x": 305,
          "y": 214
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 215
        },
        {
          "x": 314,
          "y": 216
        },
        {
          "x": 313,
          "y": 210
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 207
        },
        {
          "x": 303,
          "y": 206
        }
      ],
      "right_eye": [
        {
          "x": 363,
          "y": 229
        },
        {
          "x": 358,
          "y": 230
        },
        {
          "x": 353,
          "y": 229
        },
        {
          "x": 347,
          "y": 227
        },
        {
          "x": 342,
          "y": 224
        },
        {
          "x": 348,
          "y": 221
        },
        {
          "x": 354,
          "y": 221
        },
        {
          "x": 360,
          "y": 223
        }
      ],
      "left_eye_brow": [
        {
          "x": 296,
          "y": 196
        },
        {
          "x": 302,
          "y": 197
        },
        {
          "x": 308,
          "y": 198
        },
        {
          "x": 313,
          "y": 200
        },
        {
          "x": 319,
          "y": 202
        },
        {
          "x": 315,
          "y": 195
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 192
        },
        {
          "x": 302,
          "y": 192
        }
      ],
      "right_eye_brow": [
        {
          "x": 377,
          "y": 221
        },
        {
          "x": 369,
          "y": 217
        },
        {
          "x": 360,
          "y": 213
        },
        {
          "x": 350,
          "y": 211
        },
        {
          "x": 341,
          "y": 208
        },
        {
          "x": 351,
          "y": 204
        },
        {
          "x": 362,
          "y": 206
        },
        {
          "x": 372,
          "y": 211
        }
      ],
      "mouth": [
        {
          "x": 296,
          "y": 262
        },
        {
          "x": 297,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 299,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 305,
          "y": 281
        },
        {
          "x": 315,
          "y": 283
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 282
        },
        {
          "x": 335,
          "y": 277
        },
        {
          "x": 325,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 315,
          "y": 262
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 261
        },
        {
          "x": 305,
          "y": 258
        },
        {
          "x": 300,
          "y": 259
        },
        {
          "x": 299,
          "y": 265
        },
        {
          "x": 303,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 307,
          "y": 272
        },
        {
          "x": 316,
          "y": 275
        },
        {
          "x": 325,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 272
        },
        {
          "x": 317,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 308,
          "y": 265
        },
        {
          "x": 304,
          "y": 263
        },
        {
          "x": 300,
          "y": 262
        }
      ],
      "nose": [
        {
          "x": 311,
          "y": 242
        },
        {
          "x": 325,
          "y": 220
        },
        {
          "x": 319,
          "y": 226
        },
        {
          "x": 313,
          "y": 231
        },
        {
          "x": 307,
          "y": 236
        },
        {
          "x": 302,
          "y": 243
        },
        {
          "x": 306,
          "y": 249
        },
        {
          "x": 311,
          "y": 252
        },
        {
          "x": 318,
          "y": 254
        },
        {
          "x": 329,
          "y": 253
        },
        {
          "x": 327,
          "y": 243
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 235
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 228
        }
      ],
      "left_pupil": [
        {
          "x": 310,
          "y": 211
        }
      ],
      "right_pupil": [
        {
          "x": 357,
          "y": 225
        }
      ]
    }
  ]
}
Possiamo vedere che in questo momento abbiamo ottenuto le informazioni relative al volto della persona nell’immagine, inclusi i dettagli sulla posizione delle caratteristiche facciali (punti chiave del volto), la versione del modello di algoritmo utilizzato per il riconoscimento facciale e altro ancora. La descrizione dei campi è la seguente:
  • image_width ：larghezza dell’immagine richiesta.
  • image_height ：altezza dell’immagine richiesta.
  • face_model_version：versione del modello algoritmico utilizzato per il riconoscimento facciale.
  • face_shape_set：informazioni specifiche sulla localizzazione dei tratti del viso (punti chiave del viso).
    • face_profile ：21 punti che descrivono il profilo del viso.
      • x ：coordinata x
      • y ：coordinata y
    • left_eye ：8 punti che descrivono il profilo dell’occhio sinistro.
      • x ：coordinata x
      • y ：coordinata y
    • right_eye ：8 punti che descrivono il profilo dell’occhio destro.
      • x ：coordinata x
      • y ：coordinata y
    • left_eye_brow ：8 punti che descrivono il profilo dell’arcata sopracciliare sinistra.
      • x ：coordinata x
      • y ：coordinata y
    • right_eye_brow ：8 punti che descrivono il profilo dell’arcata sopracciliare destra.
      • x ：coordinata x
      • y ：coordinata y
    • mouth ：22 punti che descrivono il profilo della bocca.
      • x ：coordinata x
      • y ：coordinata y
    • nose ：13 punti che descrivono il profilo del naso.
      • x ：coordinata x
      • y ：coordinata y
    • left_pupil ：1 punto che descrive il profilo della pupilla sinistra.
      • x ：coordinata x
      • y ：coordinata y
    • right_pupil ：1 punto che descrive il profilo della pupilla destra.
      • x ：coordinata x
      • y ：coordinata y
Inoltre, se desideri generare il codice di integrazione corrispondente, puoi semplicemente copiarlo, ad esempio il codice CURL è il seguente: 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/face/analyze' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg"
}'
Il codice di integrazione in Python è il seguente: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/face/analyze"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Gestione degli errori

Quando si chiama l’API, se si verifica un errore, l’API restituirà il codice di errore e le informazioni corrispondenti. Ad esempio:
  • 400 token_mismatched：Richiesta non valida, probabilmente a causa di parametri mancanti o non validi.
  • 400 api_not_implemented：Richiesta non valida, probabilmente a causa di parametri mancanti o non validi.
  • 401 invalid_token：Non autorizzato, token di autorizzazione non valido o mancante.
  • 429 too_many_requests：Troppe richieste, hai superato il limite di frequenza.
  • 500 api_error：Errore interno del server, qualcosa è andato storto sul server.

​
Esempio di risposta di errore

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
Conclusione

Attraverso questo documento, hai appreso come utilizzare l’API di localizzazione dei tratti del viso per analizzare l’immagine fornita. Speriamo che questo documento possa aiutarti a integrare e utilizzare meglio questa API. Se hai domande, non esitare a contattare il nostro team di supporto tecnico.