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Dieser Artikel beschreibt eine Anleitung zur Integration der API zur Überprüfung von Personalausweis-Fotos, die verwendet werden kann, um Fotos des Personalausweises zu übermitteln, die Informationen auf dem Personalausweis zu erkennen und den Namen, die Personalausweisnummer und das Foto mit den Ausweisfotos in der autoritativen Datenbank zu vergleichen, um festzustellen, ob es sich um dieselbe Person handelt, und somit die Echtheit der Personalausweisinformationen zu überprüfen.

Antragsprozess

Um die API zur Überprüfung von Personalausweis-Fotos zu verwenden, müssen Sie zunächst im Ace Data Cloud Dashboard Ihr API-Token abrufen und für zukünftige Verwendung aufbewahren. Wenn Sie noch nicht angemeldet oder registriert sind, werden Sie automatisch zur Anmeldeseite weitergeleitet, um sich zu registrieren und anzumelden. Nach Abschluss werden Sie automatisch zur aktuellen Seite zurückgeleitet. Ein API-Token reicht aus, um alle Dienste der Plattform zu nutzen, es ist nicht erforderlich, für jeden Dienst separat zu beantragen. Bei der ersten Beantragung erhalten Sie ein kostenloses Kontingent, um es kostenlos auszuprobieren; wenn das Kontingent erschöpft ist, können Sie im Dashboard Ihr Guthaben aufladen.
📘 Vollständige Dokumentation: API zur Überprüfung von Personalausweis-Fotos →

Grundlegende Nutzung

Zunächst sollten Sie die grundlegende Nutzung verstehen, bei der Sie den Link zum Personalausweisbild eingeben, um das verarbeitete Überprüfungsergebnis zu erhalten. Zunächst müssen Sie einfach ein Feld image_url übermitteln, und wir können dann die entsprechenden Inhalte auf der Benutzeroberfläche ausfüllen, wie im Bild gezeigt:

Hier haben wir die Request-Header festgelegt, einschließlich:
  • accept: In welchem Format Sie die Antwort erhalten möchten, hier eingetragen als application/json, also im JSON-Format.
  • authorization: Der Schlüssel zur API, den Sie nach der Beantragung direkt auswählen können.
Zusätzlich haben wir den Request-Body festgelegt, einschließlich:
  • image_url: Der Link zum zu verarbeitenden Personalausweisbild.
  • config: Optionale Konfiguration, boolesches Feld, standardmäßig alle auf false, unterstützt copy_warn, border_check_warn, reshoot_warn, detect_ps_warn, temp_id_warn, quality (Schwellenwert 0-100).
Nach der Auswahl können Sie sehen, dass auf der rechten Seite der entsprechende Code generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Try“, um einen Test durchzuführen. Wie im obigen Bild gezeigt, haben wir folgendes Ergebnis erhalten:
Die Rückgabe hat mehrere Felder, die wie folgt beschrieben werden:
  • sim, Ähnlichkeit, Wertebereich [0.00, 100.00]. Es wird empfohlen, eine Ähnlichkeit von mindestens 70 zu verwenden, um als dieselbe Person zu gelten. Der Schwellenwert kann je nach spezifischem Szenario angepasst werden (der Fehlerrate bei einem Schwellenwert von 70 beträgt eins zu tausend, bei einem Schwellenwert von 80 eins zu zehntausend).
  • result, Geschäftsfehlercode, bei Erfolg wird „Success“ zurückgegeben, bei Fehlern siehe die Liste der Fehlercodes im Abschnitt „FailedOperation“.
  • description, hier das Ergebnis der Überprüfung von Name und Personalausweisnummer.
  • name, die Namensinformation auf dem Personalausweis, wenn kein Personalausweisbild hochgeladen wurde, ist es leer.
  • sex, die Geschlechtsinformation auf dem Personalausweis, wenn kein Personalausweisbild hochgeladen wurde, ist es leer.
  • nation, die Nationalitätsinformation auf dem Personalausweis, wenn kein Personalausweisbild hochgeladen wurde, ist es leer.
  • birth, die Geburtsinformation auf dem Personalausweis, wenn kein Personalausweisbild hochgeladen wurde, ist es leer.
  • address, die Wohnadresse auf dem Personalausweis, wenn kein Personalausweisbild hochgeladen wurde, ist es leer.
  • id_num, die Personalausweisnummer auf dem Personalausweis, wenn kein Personalausweisbild hochgeladen wurde, ist es leer.
  • portrait, die base64-Codierung des Personalausweisfotos, wenn das Ausschneiden fehlschlägt, wird das gesamte Personalausweisbild zum Vergleich verwendet und gibt leer zurück.
  • warnings, Warninformationen, wenn in der Konfiguration Warninformationen festgelegt sind, wird der Personenvergleich gestoppt, das Ergebnis gibt einen Fehler zurück (FailedOperation.OcrWarningOccurred) und enthält diese Warninformationen.
  • quality, Bildqualitätsbewertung, wenn in der Anfragekonfiguration eine Warnung für verschwommene Bilder festgelegt ist, hat dieser Parameter Bedeutung, Wertebereich (0–100), derzeit liegt der Standardwert bei 50 Punkten, unter 50 Punkten wird eine Warnung für verschwommene Bilder ausgelöst.
  • encryption, Informationen zur Verschlüsselung sensibler Daten.
Es ist zu erkennen, dass die Informationen auf dem Personalausweis eine hohe Echtheit aufweisen. Wenn Sie den entsprechenden Integrationscode generieren möchten, können Sie ihn direkt kopieren, zum Beispiel sieht der CURL-Code wie folgt aus:
Der Integrationscode in Python sieht wie folgt aus:

Fehlerbehandlung

Wenn beim Aufruf der API ein Fehler auftritt, gibt die API den entsprechenden Fehlercode und die Informationen zurück. Zum Beispiel:
  • 400 token_mismatched: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
  • 400 api_not_implemented: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
  • 401 invalid_token: Unbefugt, ungültiges oder fehlendes Autorisierungstoken.
  • 429 too_many_requests: Zu viele Anfragen, Sie haben das Kontingent überschritten.
  • 500 api_error: Interner Serverfehler, etwas ist auf dem Server schiefgelaufen.

Beispiel für eine Fehlerantwort

Fazit

Durch dieses Dokument haben Sie erfahren, wie Sie die API zur Überprüfung von Personalausweis-Fotos verwenden, um Fotos des Personalausweises zu übermitteln, die Informationen auf dem Personalausweis zu erkennen und den Namen, die Personalausweisnummer und das Foto mit den Ausweisfotos in der autoritativen Datenbank zu vergleichen, um festzustellen, ob es sich um dieselbe Person handelt, und somit die Echtheit der Personalausweisinformationen zu überprüfen. Wir hoffen, dass dieses Dokument Ihnen hilft, die API besser zu integrieren und zu nutzen. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit an unser technisches Support-Team.