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Dieser Artikel beschreibt eine Gesichtsverschönerungs-API-Integrationsanleitung, die es ermöglicht, durch das Hochladen eines Gesichtsbildes (maximal fünf Gesichter in einem Bild können verarbeitet werden) die Gesichtszüge präzise zu lokalisieren und Funktionen wie Hautglättung, Hautaufhellung und Akneentfernung zu realisieren.

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Antragsprozess

Um die API zu nutzen, müssen Sie zunächst auf die entsprechende Seite der Gesichtsverschönerungs-API gehen und den entsprechenden Dienst beantragen. Nach dem Betreten der Seite klicken Sie auf die Schaltfläche „Acquire“, wie im Bild gezeigt: Wenn Sie noch nicht angemeldet oder registriert sind, werden Sie automatisch zur Anmeldeseite weitergeleitet, um sich zu registrieren und anzumelden. Nach der Anmeldung werden Sie automatisch zur aktuellen Seite zurückgeleitet. Bei der ersten Antragstellung gibt es ein kostenloses Kontingent, das die kostenlose Nutzung dieser API ermöglicht.

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Grundlegende Nutzung

Zunächst sollten Sie die grundlegende Nutzungsmethode verstehen, bei der Sie den Bildlink und die Verschönerungsinformationen eingeben, um das bearbeitete Ergebnisbild zu erhalten. Zuerst müssen Sie einfach ein image_url-Feld übermitteln, das Gesichtsbild ist wie im Bild gezeigt:

Dann müssen wir auch die Parameter für die Gesichtsverschönerungsinformationen hochladen, die im Folgenden im Anfragekörper beschrieben sind. Anschließend können wir die entsprechenden Inhalte auf der Benutzeroberfläche ausfüllen, wie im Bild gezeigt:

Hier haben wir die Anfrage-Header festgelegt, einschließlich:
  • accept: In welchem Format Sie die Antwort erhalten möchten, hier eingetragen als application/json, also im JSON-Format.
  • authorization: Der Schlüssel zur API-Nutzung, der nach der Beantragung direkt ausgewählt werden kann.
Zusätzlich haben wir den Anfragekörper festgelegt, einschließlich:
  • image_url: Der Link zum zu bearbeitenden Gesichtsbild.
  • smoothing: Der Grad der Hautglättung, Wertebereich [0,100]. 0 bedeutet keine Glättung, 100 steht für den höchsten Grad. Standardwert 10.
  • whitening: Der Grad der Hautaufhellung, Wertebereich [0,100]. 0 bedeutet keine Aufhellung, 100 steht für den höchsten Grad. Standardwert 30.
  • face_lifting: Der Grad der Gesichtsverjüngung, Wertebereich [0,100]. 0 bedeutet keine Verjüngung, 100 steht für den höchsten Grad. Standardwert 70.
  • eye_enlarging: Der Grad der Augenvergrößerung, Wertebereich [0,100]. 0 bedeutet keine Vergrößerung, 100 steht für den höchsten Grad. Standardwert 70.
Nach der Auswahl können Sie sehen, dass auf der rechten Seite auch der entsprechende Code generiert wurde, wie im Bild gezeigt:

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Try“, um einen Test durchzuführen, wie im obigen Bild gezeigt, hier haben wir folgendes Ergebnis erhalten: 
{
  "image_url": "https://faceeffect-1254418846.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/fmu/BeautifyPic/1256437459/1a68c13b-b03c-4c7b-92a1-e4a9b5f1d7ec"
}
Wie Sie sehen können, gibt es im zurückgegebenen Ergebnis ein image_url-Feld, das das nach den eingegebenen Verschönerungsänderungen bearbeitete Gesichtsbild darstellt. Die veränderten Gesichtsmerkmale sind wie folgt dargestellt:

Man kann sehen, dass das Gesicht im Bild basierend auf den eingegebenen Verschönerungsinformationen verändert wurde. Wenn Sie den entsprechenden Integrationscode generieren möchten, können Sie ihn direkt kopieren, zum Beispiel sieht der CURL-Code wie folgt aus: 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/face/beautify' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg",
  "smoothing": 50,
  "whitening": 50,
  "face_lifting": 50,
  "eye_enlarging": 50
}'
Der Integrationscode in Python sieht wie folgt aus: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/face/beautify"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg",
    "smoothing": 50,
    "whitening": 50,
    "face_lifting": 50,
    "eye_enlarging": 50
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Fehlerbehandlung

Bei der Verwendung der API, wenn ein Fehler auftritt, gibt die API den entsprechenden Fehlercode und die Informationen zurück. Zum Beispiel:
  • 400 token_mismatched: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
  • 400 api_not_implemented: Ungültige Anfrage, möglicherweise aufgrund fehlender oder ungültiger Parameter.
  • 401 invalid_token: Unbefugt, ungültiger oder fehlender Autorisierungstoken.
  • 429 too_many_requests: Zu viele Anfragen, Sie haben das Kontingent überschritten.
  • 500 api_error: Interner Serverfehler, etwas ist auf dem Server schiefgelaufen.

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Beispiel für eine Fehlerantwort

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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Fazit

Durch dieses Dokument haben Sie erfahren, wie Sie die Gesichtsverschönerungs-API nutzen können, um ein von Benutzern hochgeladenes Gesichtsbild (maximal fünf Gesichter in einem Bild können verarbeitet werden) präzise zu lokalisieren und Funktionen wie Hautglättung, Hautaufhellung und Akneentfernung zu realisieren. Wir hoffen, dass dieses Dokument Ihnen hilft, die API besser zu integrieren und zu nutzen. Bei Fragen wenden Sie sich bitte jederzeit an unser technisches Support-Team.