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本文將介紹一種 Wan Videos Generation API 對接說明，它是可以通過輸入自定義參數來生成通義萬相官方的視頻。

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申請流程

要使用 API，需要先到 Wan Videos Generation API 對應頁面申請對應的服務，進入頁面之後，點擊「Acquire」按鈕，如圖所示： 如果你尚未登錄或註冊，會自動跳轉到登錄頁面邀請您來註冊和登錄，登錄註冊之後會自動返回當前頁面。 在首次申請時會有免費額度贈送，可以免費使用該 API。

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基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是輸入提示詞 prompt、 生成行為 action、首幀參考圖片 image_url 以及模型 model，便可獲得處理後的結果，首先需要簡單地傳遞一個 action 字段，它的值為 text2video，它主要包含兩種行為：文生視頻（text2video）、圖生視頻（image2video），然後我們還需要輸入模型 model，目前主要有 wan2.6-i2v, wan2.6-r2v, wan2.6-i2v-flash, wan2.6-t2v 模型，具體的內容如下：

可以看到這裡我們設置了 Request Headers，包括：
  • accept：想要接收怎樣格式的響應結果，這裡填寫為 application/json，即 JSON 格式。
  • authorization：調用 API 的密鑰，申請之後可以直接下拉選擇。
另外設置了 Request Body，包括：
  • model：生成視頻的模型，主要有 wan2.6-i2v, wan2.6-r2v, wan2.6-i2v-flash, wan2.6-t2v 模型。
  • action：此次視頻生成任務的行為，主要包含三種行為，分別為：文生視頻（text2video）、圖生視頻（image2video），當是文生視頻時，目前只支持模型 wan2.6-t2v，當是圖生視頻時，目前只支持模型 wan2.6-i2v, wan2.6-r2v, wan2.6-i2v-flash。
  • image_url：當選擇圖生視頻行為 image2video 就必須需要上傳的首幀參考圖片鏈接，目前只支持模型 wan2.6-i2v、wan2.6-i2v-flash。
  • reference_video_urls：圖生視頻時可選，指定參考的視頻鏈接進行生成，目前只支持模型 wan2.6-r2v。
  • size：指定生成的視頻分辨率，格式為寬*高。該參數的默認值和可用枚舉值依賴於 model 參數，具體的規則可參考官網文檔：。
  • duration：視頻生成的時長，主要支持5、10、15。
  • shot_type：可選，指定生成視頻的鏡頭類型，即視頻是由一個連續鏡頭還是多個切換鏡頭組成。生效條件：僅當”prompt_extend”: true 時生效。參數優先級：shot_type > prompt。例如，若 shot_type設置為”single”，即使 prompt 中包含“生成多鏡頭視頻”，模型仍會輸出單鏡頭視頻，具體的規則可參考官網文檔。
  • negative_prompt：可選，反向提示詞，用來描述不希望在視頻畫面中看到的內容，可以對視頻畫面進行限制。支持中英文，長度不超過500個字符，超過部分會自動截斷。示例值：低分辨率、錯誤、最差質量、低質量、殘缺、多餘的手指、比例不良等。
  • resolution：指定生成的視頻分辨率檔位，用於調整視頻的清晰度（總像素）。模型根據選擇的分辨率檔位，自動縮放至相近總像素，視頻寬高比將儘量與輸入圖像 img_url 的寬高比保持一致，更多說明詳見參考官網文檔。
  • audio_url：音頻文件的 URL，模型將使用該音頻生成視頻。使用方式參考官網文檔。
  • audio：是否生成有聲視頻。參數優先級：audio > audio_url。當 audio=false時，即使傳入 audio_url，輸出仍為無聲視頻，且計費按無聲視頻計算，默認值是true。
  • prompt_extend：是否開啟prompt智能改寫。開啟後使用大模型對輸入prompt進行智能改寫。對於較短的prompt生成效果提升明顯，但會增加耗時，默認值是true。
  • prompt：提示詞。
  • callback_url：需要回調結果的URL。
選擇之後，可以發現右側也生成了對應代碼，如圖所示：

點擊「Try」按鈕即可進行測試，如上圖所示，這裡我們就得到了如下結果： 
{
  "success": true,
  "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-accelerate.aliyuncs.com/1d/db/20260124/da477ba2/0d2042f9-ba8d-496d-8ab5-182617e28f9e.mp4?Expires=1769349278&OSSAccessKeyId=LTAI5tKPD3TMqf2Lna1fASuh&Signature=SjBa4wRcDVx3SSYu/x7BYCFQk0s=",
  "state": "completed",
  "task_id": "a4bca552-d964-46a1-8ff7-fd922f916582"
}
返回結果一共有多個字段，介紹如下：
  • success，此時視頻生成任務的狀態情況。
  • task_id，此時視頻生成任務ID。
  • video_url，此時視頻生成任務的視頻鏈接。
  • state，此時視頻生成任務的狀態。
可以看到我們得到了滿意的視頻信息，我們只需要根據結果中 video_url 的視頻鏈接地址獲取生成的通義萬相視頻即可。 另外如果想生成對應的對接代碼，可以直接複製生成，例如 CURL 的代碼如下： 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/wan/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "wan2.6-t2v",
  "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano",
  "duration": 5
}'

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圖生視頻功能

如果想對參考圖或者參考視頻來生成視頻的話，可以將參數 action 設置為 image2video，並且輸入需要參考圖鏈接或者參考視頻鏈接，接下來我們必須填寫下一步需要擴展的提示詞來自定義生成視頻，就可以指定如下內容：
  • model：生成視頻的模型，主要有 wan2.6-i2v、wan2.6-r2v、wan2.6-i2v-flash、wan2.6-t2v 模型。
  • image_url：當選擇圖生視頻行為 image2video 就必須需要上傳的首幀參考圖片鏈接，目前只支持模型 wan2.6-i2v、wan2.6-i2v-flash。
  • reference_video_urls：圖生視頻時可選，指定參考的視頻鏈接進行生成，目前只支持模型 wan2.6-r2v。
  • prompt：提示詞。
填寫樣例如下：

填寫完畢之後自動生成了代碼如下：

對應的 Python 代碼： 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/wan/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "image2video",
    "model": "wan2.6-i2v",
    "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano",
    "duration": 5,
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/r9vsv9.png",
    "callback_url": "https://www.baidu.com/"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
點擊運行，可以發現會得到一個結果，如下： 
{
  "success": true,
  "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-accelerate.aliyuncs.com/1d/db/20260124/da477ba2/0d2042f9-ba8d-496d-8ab5-182617e28f9e.mp4?Expires=1769349278&OSSAccessKeyId=LTAI5tKPD3TMqf2Lna1fASuh&Signature=SjBa4wRcDVx3SSYu/x7BYCFQk0s=",
  "state": "completed",
  "task_id": "a4bca552-d964-46a1-8ff7-fd922f916582"
}
可以看出，結果內容與上文是一致的，這也就實現視頻的擴展視頻功能。

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異步回調

由於 Wan Videos Generation API生成的時間相對較長，大約需要 1-2 分鐘，如果 API 長時間無響應，HTTP 請求會一直保持連接，導致額外的系統資源消耗，所以本 API 也提供了異步回調的支持。 整體流程是：客戶端發起請求的時候，額外指定一個 callback_url 字段，客戶端發起 API 請求之後，API 會立馬返回一個結果，包含一個 task_id 的字段信息，代表當前的任務 ID。當任務完成之後，生成視頻的結果會通過 POST JSON 的形式發送到客戶端指定的 callback_url，其中也包括了 task_id 字段，這樣任務結果就可以通過 ID 關聯起來了。 下面我們通過示例來了解具體怎樣操作。 首先，Webhook 回調是一個可以接收 HTTP 請求的服務，開發者應該替換為自己搭建的 HTTP 伺服器的 URL。此處為了方便演示，使用一個公開的 Webhook 樣例網站 https://webhook.site/，打開該網站即可得到一個 Webhook URL，如圖所示： 將此 URL 複製下來，就可以作為 Webhook 來使用，此處的樣例為 https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3。 接下來，我們可以設置字段 callback_url 為上述 Webhook URL，同時填入相應的參數，具體的內容如圖所示：

點擊運行，可以發現會立即得到一個結果，如下： 
{
  "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
}
稍等片刻，我們可以在 https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3 上觀察到生成視頻的結果，如圖所示： 內容如下： 
{
  "success": true,
  "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-accelerate.aliyuncs.com/1d/db/20260124/da477ba2/0d2042f9-ba8d-496d-8ab5-182617e28f9e.mp4?Expires=1769349278&OSSAccessKeyId=LTAI5tKPD3TMqf2Lna1fASuh&Signature=SjBa4wRcDVx3SSYu/x7BYCFQk0s=",
  "state": "completed",
  "task_id": "a4bca552-d964-46a1-8ff7-fd922f916582"
}
可以看到結果中有一個 task_id 字段，其他的字段都和上文類似，通過該字段即可實現任務的關聯。

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錯誤處理

在調用 API 時，如果遇到錯誤，API 會返回相應的錯誤代碼和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • 429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • 500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

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錯誤響應示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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結論

通過本文檔，您已經了解了如何使用 Wan Videos Generation API 可通過輸入提示詞以及首幀參考圖片來生成視頻。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題，請隨時聯繫我們的技術支持團隊。