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Luma Tasks API 的主要功能是通過輸入 Luma Videos Generation API 生成的任務ID來查詢該任務的執行情況。 本文檔將詳細介紹 Luma Tasks API 的對接說明，幫助您輕鬆集成並充分利用該 API 的強大功能。通過 Luma Tasks API，您可以輕鬆實現查詢 Luma Videos Generation API 的任務執行情況。

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申請流程

要使用 Luma Tasks API，需要先到 申請頁面 Luma Videos Generation API 申請相應的服務，然後複製 Luma Videos Generation API 的任務ID，如圖所示： 最後進入 Tasks API 頁面 Luma Tasks API 申請相應的服務，進入頁面之後，點擊「Acquire」按鈕，如圖所示： 申請頁面 如果您尚未登錄或註冊，會自動跳轉到 登錄頁面 邀請您來註冊和登錄，登錄註冊之後會自動返回當前頁面。 首次申請時會有免費額度贈送，可以免費使用該 API。

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請求示例

Luma Tasks API 可以用於查詢 Luma Videos Generation API 的結果。關於怎樣使用 Luma Videos Generation API，請參考文檔 Luma Videos Generation API。 我們以 Luma Videos Generation API 服務返回的任務ID 一個為例，演示如何使用該 API。假設我們有一個任務ID：50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151，接下來演示如何通過傳入一個任務ID 來。

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任務示例圖

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設置請求頭和請求體

Request Headers 包括：
  • accept：指定接收 JSON 格式的響應結果，這裡填寫為 application/json。
  • authorization：調用 API 的密鑰，申請之後可以直接下拉選擇。
Request Body 包括：
  • id：上傳的任務ID。
  • action：對任務的操作方式。
設置如下圖所示：

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代碼示例

可以發現，在頁面右側已經自動生成了各種語言的代碼，如圖所示：

部分代碼示例如下：

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/luma/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
  "action": "retrieve"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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響應示例

請求成功後，API 將返回此處視頻任務的詳細信息。例如： 
{
  "_id": "66d297a3550a4144a5a5db42",
  "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
  "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
  "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
  "created_at": 1725077411.961,
  "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
  "request": {
    "action": "generate",
    "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano"
  },
  "trace_id": "0b7c1c1a-045c-4145-a434-609cba88f0a9",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
    "video_id": "4b088fc8-2bbc-4706-80a6-a0fb118adc1a",
    "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano",
    "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.mp4",
    "video_height": 752,
    "video_width": 1360,
    "state": "completed",
    "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.jpg",
    "thumbnail_width": 1360,
    "thumbnail_height": 752
  },
  "finished_at": 1725077566.241
}
返回結果一共有多個字段，request 字段就是發起任務時的 request body，同時 response 字段是任務完成後返回的 response body，其結果和 Luma Videos Generation API 的請求和返回一致。字段介紹如下。
  • id，生成此視頻任務的 ID，用於唯一標識此次視頻生成任務。
  • video_id，此處查詢的視頻任務中視頻的唯一標識，在下次需要對視頻進行擴展操作時需要傳此參數。
  • request，查詢視頻任務中的請求信息。
  • response，查詢視頻任務中的返回信息。

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批量查詢操作

這是針對多個任務ID來進行查詢視頻任務詳細信息，與上面不同的是需要將 action 選中為 retrieve_batch。 Request Body 包括：
  • ids：上傳的任務ID數組。
  • action：對任務的操作方式。
設置如下圖所示：

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代碼示例

可以發現，在頁面右側已經自動生成了各種語言的代碼，如圖所示：

部分代碼示例如下：

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響應示例

請求成功後，API 將返回此次所有批量視頻任務的具體詳細信息。例如： 
{
  "items": [
    {
      "_id": "66d297a3550a4144a5a5db42",
      "id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
      "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
      "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
      "created_at": 1725077411.961,
      "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
      "request": {
        "action": "generate",
        "prompt": "宇航員從太空穿梭到火山"
      },
      "trace_id": "0b7c1c1a-045c-4145-a434-609cba88f0a9",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151",
        "video_id": "4b088fc8-2bbc-4706-80a6-a0fb118adc1a",
        "prompt": "宇航員從太空穿梭到火山",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.mp4",
        "video_height": 752,
        "video_width": 1360,
        "state": "completed",
        "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151.jpg",
        "thumbnail_width": 1360,
        "thumbnail_height": 752
      },
      "finished_at": 1725077566.241
    },
    {
      "_id": "66d29ed3550a4144a5a6c089",
      "id": "76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b",
      "api_id": "94fc9028-5a9f-4875-aae4-38463bd30ac5",
      "application_id": "06484a45-9d04-498a-98a7-67086dee8166",
      "created_at": 1725079250.921,
      "credential_id": "e6a879e5-a7c0-4f7b-9d6f-f9a837421a50",
      "request": {
        "action": "generate",
        "prompt": "啦啦啦"
      },
      "trace_id": "338f1616-741d-40b6-8d62-c025434024c6",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b",
        "video_id": "5a638d6a-7481-4c5e-8843-36c9d1b5bcd5",
        "prompt": "啦啦啦",
        "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b.mp4",
        "video_height": 752,
        "video_width": 1360,
        "state": "completed",
        "thumbnail_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/luma/76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b.jpg",
        "thumbnail_width": 1360,
        "thumbnail_height": 752
      },
      "finished_at": 1725079406.71
    }
  ],
  "count": 2
}

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/luma/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151","76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "ids": ["50fc6182-fa86-4c7d-ac12-2fa27ec2f151","76a05f61-68ad-4c1a-838f-a00cd08cf65b"],
    "action": "retrieve_batch"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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錯誤處理

在調用 API 時，如果遇到錯誤，API 會返回相應的錯誤代碼和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：錯誤請求，可能是由於缺少或無效的參數。
  • 400 api_not_implemented：錯誤請求，可能是由於缺少或無效的參數。
  • 401 invalid_token：未授權，無效或缺少授權令牌。
  • 429 too_many_requests：請求過多，您已超過速率限制。
  • 500 api_error：內部伺服器錯誤，伺服器出現問題。

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錯誤響應示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "獲取失敗"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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結論

通過本文檔，您已經了解了如何使用 Luma Tasks API 進行查詢單個或批量視頻任務的所有具體詳情信息。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題，請隨時聯繫我們的技術支持團隊。