Veo MCP Integrationsguide - Ace Data Cloud

MCP (Model Context Protocol) är ett modellkontextprotokoll lanserat av Anthropic som tillåter AI-modeller (som Claude, GPT med flera) att anropa externa verktyg via ett standardiserat gränssnitt. Genom Veo MCP Server som tillhandahålls av AceData Cloud kan du direkt använda Google Veo för att generera AI-videor i AI-klienter som Claude Desktop, VS Code, Cursor med flera.

Funktionsöversikt

Veo MCP Server erbjuder följande kärnfunktioner:

Text till video — generera högkvalitativa videor från textpromptar
Bild till video — skapa videor baserat på bilder
Stöd för flera modeller — stöd för veo3, veo2, veo31-fast-ingredients med flera
Flera upplösningar — stöd för 4K, 1080p, GIF och andra utdataformat
Flera bildförhållanden — stöd för 16:9, 9:16 med flera proportioner
1080p uppgradering — uppgradera redan genererade videor till 1080p
Uppgiftsförfrågningar — övervaka genereringsstatus och hämta resultat

Förberedelser

Innan användning behöver du skaffa en AceData Cloud API Token:

Registrera dig eller logga in på AceData Cloud-plattformen
Gå till sidan för Veo Videos API
Klicka på „Acquire“ för att erhålla en API Token (första gången får du en gratis kvot)

Installation och konfiguration

Metod 1: pip-installation (rekommenderas)

pip install mcp-veo

Metod 2: Installation från källkod

git clone https://github.com/AceDataCloud/VeoMCP.git
cd VeoMCP
pip install -e .

Efter installation kan du starta tjänsten med kommandot mcp-veo.

Användning i Claude Desktop

Redigera Claude Desktops konfigurationsfil:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Lägg till följande konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}

Om du använder uvx (ingen förhandsinstallation av paket krävs):

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}

Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop för att kunna använda Veo-relaterade verktyg i konversationer.

Användning i VS Code / Cursor

Skapa .vscode/mcp.json i projektets rotmapp:

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}

Eller använd uvx:

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}

Tillgängliga verktyg

Verktygsnamn	Beskrivning
`veo_text_to_video`	Genererar video från textprompt
`veo_image_to_video`	Skapar video baserat på bild
`veo_get_1080p`	Uppgraderar video till 1080p
`veo_get_task`	Hämtar status för en enskild uppgift
`veo_get_tasks_batch`	Hämtar status för flera uppgifter

Användningsexempel

När konfigurationen är klar kan du direkt i AI-klienten använda naturligt språk för att anropa funktionerna, till exempel:

„Hjälp mig att generera en timelapse-video av stjärnhimlen med Veo“
„Skapa en 4K-video från denna landskapsbild“
„Generera en kort video i stående 9:16-format“
„Uppgradera denna video till 1080p“

Mer information

GitHub-repo: AceDataCloud/VeoMCP
PyPI-paket: mcp-veo
API-dokumentation: Veo Video Generation API

​Funktionsöversikt

​Förberedelser

​Installation och konfiguration

​Metod 1: pip-installation (rekommenderas)

​Metod 2: Installation från källkod

​Användning i Claude Desktop

​Användning i VS Code / Cursor

​Tillgängliga verktyg

​Användningsexempel

​Mer information