Hoppa till huvudinnehåll
MCP (Model Context Protocol) är en modellkontextprotokoll som lanserats av Anthropic, vilket tillåter AI-modeller (som Claude, GPT etc.) att anropa externa verktyg via standardiserade gränssnitt. Genom Veo MCP Server som tillhandahålls av AceData Cloud kan du direkt använda Google Veo för att generera AI-videor i AI-klienter som Claude Desktop, VS Code, Cursor etc.

​
Funktionsöversikt

Veo MCP Server erbjuder följande kärnfunktioner:
  • Textgenerering av video — Generera högkvalitativa videor genom textpromptar
  • Bildgenerering av video — Generera video baserat på bilder
  • Stöd för flera modeller — Stöd för modeller som veo3, veo2, veo31-fast-ingredient etc.
  • Flera upplösningar — Stöd för 4K, 1080p, GIF etc. utdataformat
  • Flera bildförhållanden — Stöd för 16:9, 9:16 etc. förhållanden
  • 1080p uppgradering — Uppgradera redan genererade videor till 1080p
  • Uppgiftsfråga — Övervaka genereringsprocessen och få resultat

​
Förberedelser

Innan användning behöver du skaffa en AceData Cloud API-token:
  1. Registrera dig eller logga in på AceData Cloud-plattformen
  2. Gå till sidan Veo Videos API
  3. Klicka på “Acquire” för att få API-token (första ansökan ger gratis kvot)

​
Installationskonfiguration

​
Metod ett: pip-installation (rekommenderas)

pip install mcp-veo

​
Metod två: källkodinstallation

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git
cd MCPVeo
pip install -e .
När installationen är klar kan du använda kommandot mcp-veo för att starta tjänsten.

​
Använda i Claude Desktop

Redigera konfigurationsfilen för Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Lägg till följande konfiguration: 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API-token"
      }
    }
  }
}
Om du använder uvx (behöver inte installera paket i förväg): 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API-token"
      }
    }
  }
}
Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop för att kunna använda Veo-relaterade verktyg i dialogen.

​
Använda i VS Code / Cursor

Skapa .vscode/mcp.json i projektets rotkatalog: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API-token"
      }
    }
  }
}
Eller använd uvx: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API-token"
      }
    }
  }
}

​
Tillgänglig verktygslista

VerktygsnamnBeskrivning
veo_text_to_videoGenerera video genom textpromptar
veo_image_to_videoGenerera video baserat på bilder
veo_get_1080pUppgradera video till 1080p
veo_get_taskFråga om status för enskild uppgift
veo_get_tasks_batchBatchfråga om uppgiftsstatus

​
Användningsexempel

När konfigurationen är klar kan du direkt använda naturligt språk för att anropa dessa funktioner i AI-klienten, till exempel:
  • “Hjälp mig att generera en timelapse-video av stjärnhimlen med Veo”
  • “Generera en 4K-video baserat på denna landskapsbild”
  • “Generera en kort video i stående 9:16”
  • “Uppgradera denna video till 1080p”

​
Mer information