Midjourney MCP Integrationsguide

MCP (Model Context Protocol) är en modellkontextprotokoll som lanserats av Anthropic, vilket tillåter AI-modeller (som Claude, GPT etc.) att anropa externa verktyg via standardiserade gränssnitt. Genom Midjourney MCP Server som tillhandahålls av AceData Cloud kan du direkt generera och redigera AI-bilder i AI-klienter som Claude Desktop, VS Code, Cursor etc.

Funktionsöversikt

Midjourney MCP Server erbjuder följande kärnfunktioner:

Bildgenerering (Imagine) — Generera högkvalitativa bilder genom textpromptar
Bildredigering — Gör lokala ändringar på redan genererade bilder
Bildtransformering — Förstora, zooma och panorera befintliga bilder
Bildblandning (Blend) — Foga samman flera bilder till en ny bild
Referensbildgenerering — Använd referensbilder för att styra genereringen
Bildbeskrivning (Describe) — Generera textbeskrivningar baserat på bilder
Promptöversättning — Översätt kinesiska promptar till engelska
Fröhämtning — Hämta seed-värdet för att reproducera bilder
Videogenerering — Generera dynamiska videor baserat på bilder
Uppgiftsfråga — Övervaka genereringsprocessen och hämta resultat

Förberedelser

Innan användning behöver du hämta AceData Cloud API Token:

Registrera dig eller logga in på AceData Cloud-plattformen
Gå till sidan Midjourney Imagine API
Klicka på “Acquire” för att få API Token (första ansökan ger gratis kvot)

Installationskonfiguration

Metod ett: pip-installation (rekommenderas)

pip install mcp-midjourney

Metod två: källkodinstallation

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPMidjourney.git
cd MCPMidjourney
pip install -e .

När installationen är klar kan du använda kommandot mcp-midjourney för att starta tjänsten.

Användning i Claude Desktop

Redigera konfigurationsfilen för Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Lägg till följande konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "mcp-midjourney",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ditt API Token"
      }
    }
  }
}

Om du använder uvx (ingen förinstallation av paket krävs):

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-midjourney"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ditt API Token"
      }
    }
  }
}

Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop för att använda Midjourney-relaterade verktyg i dialogen.

Användning i VS Code / Cursor

Skapa .vscode/mcp.json i projektets rotkatalog:

{
  "servers": {
    "midjourney": {
      "command": "mcp-midjourney",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ditt API Token"
      }
    }
  }
}

Eller använd uvx:

{
  "servers": {
    "midjourney": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-midjourney"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ditt API Token"
      }
    }
  }
}

Tillgängliga verktyg

Verktygsnamn	Beskrivning
`midjourney_imagine`	Generera bilder genom textpromptar
`midjourney_edit`	Redigera lokala områden av befintliga bilder
`midjourney_transform`	Förstora, zooma och panorera befintliga bilder
`midjourney_blend`	Blanda flera bilder till en
`midjourney_with_reference`	Generera bilder med referensbilder
`midjourney_describe`	Generera textbeskrivningar baserat på bilder
`midjourney_translate`	Översätta promptar till engelska
`midjourney_get_seed`	Hämta seed-värdet för bilder
`midjourney_generate_video`	Generera videor baserat på bilder
`midjourney_extend_video`	Förlänga befintliga videor
`midjourney_get_task`	Fråga om status för enskilda uppgifter
`midjourney_get_tasks_batch`	Batchfråga om uppgiftsstatus

Användningsexempel

När konfigurationen är klar kan du direkt använda naturligt språk för att anropa dessa funktioner i AI-klienten, till exempel:

“Hjälp mig att generera en bild av en cyberpunkstad på natten”
“Ändra bakgrunden på den här bilden till havet”
“Blanda dessa fyra bilder till en”
“Beskriv innehållet i den här bilden”
“Gör en video av den här bilden”
“Förstora den andra varianten av den här bilden”

Mer information

GitHub-repo: AceDataCloud/MCPMidjourney
PyPI-paket: mcp-midjourney
API-dokumentation: Midjourney Genererings-API

MCP Servers

​Funktionsöversikt

​Förberedelser

​Installationskonfiguration

​Metod ett: pip-installation (rekommenderas)

​Metod två: källkodinstallation

​Användning i Claude Desktop

​Användning i VS Code / Cursor

​Tillgängliga verktyg

​Användningsexempel

​Mer information