Hoppa till huvudinnehåll
MCP (Model Context Protocol) är en modellkontextprotokoll som lanserats av Anthropic, vilket tillåter AI-modeller (som Claude, GPT etc.) att anropa externa verktyg via standardiserade gränssnitt. Genom Luma MCP Server som tillhandahålls av AceData Cloud kan du direkt generera AI-video i AI-klienter som Claude Desktop, VS Code, Cursor etc.

​
Funktionsöversikt

Luma MCP Server erbjuder följande kärnfunktioner:
  • Textgenererad video — Generera högkvalitativ video genom textpromptar
  • Bildgenererad video — Generera video med bild som start- eller slutpunkt
  • Videofortsättning — Fortsätt generera från den sista ramen av en befintlig video
  • Flera bildförhållanden — Stöd för 16:9, 9:16, 1:1 och flera andra förhållanden
  • Bildförbättring — Valfri visuell kvalitetsförbättringsfunktion
  • Uppgiftsfråga — Övervaka genereringsprocessen och få resultat

​
Förberedelser

Innan användning behöver du skaffa AceData Cloud API Token:
  1. Registrera dig eller logga in på AceData Cloud-plattformen
  2. Gå till sidan Luma Videos API
  3. Klicka på “Acquire” för att få API Token (första ansökan ger gratis kvot)

​
Installationskonfiguration

​
Metod ett: pip-installation (rekommenderas)

pip install mcp-luma

​
Metod två: källkodinstallation

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPLuma.git
cd MCPLuma
pip install -e .
När installationen är klar kan du använda kommandot mcp-luma för att starta tjänsten.

​
Användning i Claude Desktop

Redigera konfigurationsfilen för Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Lägg till följande konfiguration: 
{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "mcp-luma",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ditt API Token"
      }
    }
  }
}
Om du använder uvx (ingen förinstallation av paket krävs): 
{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-luma"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ditt API Token"
      }
    }
  }
}
Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop för att använda Luma-relaterade verktyg i dialogen.

​
Användning i VS Code / Cursor

Skapa .vscode/mcp.json i projektets rotkatalog: 
{
  "servers": {
    "luma": {
      "command": "mcp-luma",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ditt API Token"
      }
    }
  }
}
Eller använd uvx: 
{
  "servers": {
    "luma": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-luma"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ditt API Token"
      }
    }
  }
}

​
Tillgänglig verktygslista

VerktygsnamnBeskrivning
luma_generate_videoGenerera video genom textpromptar
luma_generate_video_from_imageGenerera video från bild
luma_extend_videoFortsätt en befintlig video
luma_extend_video_from_urlFortsätt video från angiven URL
luma_get_taskFråga om status för enskild uppgift
luma_get_tasks_batchBatchfråga om uppgiftsstatus

​
Användningsexempel

När konfigurationen är klar kan du direkt använda naturligt språk för att anropa dessa funktioner i AI-klienten, till exempel:
  • “Hjälp mig att generera en video av en solnedgång vid havet”
  • “Använd den här bilden som första ramen, generera en 5 sekunder lång video”
  • “Fortsätt den här videon, förläng den ytterligare”
  • “Generera en video i stående format, förhållande 9:16”

​
Mer information